Марк Лутц - Программирование на Python [Том 1]

Здесь есть возможность читать онлайн «Марк Лутц - Программирование на Python [Том 1]» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2011, ISBN: 2011, Издательство: Символ-Плюс, Жанр: Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Программирование на Python [Том 1]: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Программирование на Python [Том 1]»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Программирование на Python [Том 1] — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Программирование на Python [Том 1]», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Сценарий записи/чтения данных

Теперь осталось лишь реализовать сохранение всех данных из памяти в файле. Добиться этого можно несколькими способами. Самый простой из них заключается в том, чтобы сохранять записи по одной и вставлять между ними разделители, которые можно будет использовать при загрузке данных, чтобы отделять записи друг от друга. В примере 1.2 показан один из способов воплощения этой идеи.

Пример 1.2. PP4E\Preview\make_db_file.py

Сохраняет в файл базу данных, находящуюся в оперативной памяти, используя собственный формат записи; предполагается, что в данных отсутствуют строки ‘endrec.’, ‘enddb.’ и ‘=>’; предполагается, что база данных является словарем словарей; внимание: применение функции eval может быть опасным - она выполняет строки как программный код; с помощью функции eval() можно также реализовать сохранение словарей-записей целиком; кроме того, вместо вызова print(key,file=dbfile) можно использовать вызов dbfile.write(key + ‘\n’);

dbfilename = ‘people-file’

ENDDB = ‘enddb.’

ENDREC = ‘endrec.’

RECSEP = ‘=>’

def storeDbase(db, dbfilename=dbfilename):

"сохраняет базу данных в файл” dbfile = open(dbfilename, ‘w’) for key in db:

print(key, file=dbfile)

for (name, value) in db[key].items():

print(name + RECSEP + repr(value), file=dbfile) print(ENDREC, file=dbfile) print(ENDDB, file=dbfile) dbfile.close()

def loadDbase(dbfilename=dbfilename):

"восстанавливает данные, реконструируя базу данных” dbfile = open(dbfilename) import sys sys.stdin = dbfile db = {} key = input() while key != ENDDB: rec = {} field = input() while field != ENDREC:

name, value = field.split(RECSEP) rec[name] = eval(value) field = input() db[key] = rec key = input() return db

if__name__== ‘__main__’:

from initdata import db storeDbase(db)

Это достаточно сложная программа, отчасти потому, что в ней реализованы обе операции, сохранения и загрузки, а отчасти потому, что эти операции реализованы не самым простым способом. Как будет показано ниже, существуют более простые способы сохранения объектов в файл и чтения их из файла по сравнению с форматированием и парсингом данных вручную.

Однако для реализации простых задач такой подход вполне оправдан. При запуске примера 1.2 как сценария база данных будет сохранена в файл. Он ничего не выводит на экран, но мы можем проверить содержимое файла базы данных в интерактивной оболочке после выполнения сценария внутри IDLE или в окне консоли (так как файл базы данных появится в текущем рабочем каталоге):

...\PP4E\Preview> python make_db_file.py

...\PP4E\Preview> python

>>> for line in open(‘people-file'):

... print(line, end='')

bob

job=>’dev’

pay=>30000

age=>42

name=>’Bob Smith’

endrec.

sue

job=>’hdw’

pay=>40000

age=>45

name=>’Sue Jones’

endrec.

tom

job=>None

pay=>0

age=>50

name=>’Tom’

endrec.

enddb.

Этот файл хранит содержимое базы данных с дополнительными элементами форматирования. Сами данные берутся из тестовой базы данных, созданной модулем, представленным в примере 1.1, который импортируется программным кодом самопроверки в примере 1.2. С точки зрения практического применения, пример 1.2 сам мог бы импортироваться и использоваться для сохранения различных баз данных.

Обратите внимание, что форматирование сохраняемых данных выполняется с помощью функции repr, а обратное преобразование прочитанных данных - с помощью функции eval, которая интерпретирует входную строку как программный код на языке Python. Это позволяет сохранять и воссоздавать такие виды данных, как объект None, но этот способ небезопасен. Не следует использовать функцию eval, если нет уверенности, что база данных не содержит злонамеренный программный код. Однако в нашем случае нет причин для волнений.

Вспомогательные сценарии

Ниже приводятся дополнительные сценарии, которые можно использовать для тестирования. Сценарий в примере 1.3 выполняет загрузку базы данных из файла.

Пример 1.3. PP4E\Preview\dump_db_file.py

from make_db_file import loadDbase db = loadDbase() for key in db:

print(key, ‘=>\n ‘, db[key]) print(db[‘sue’][‘name’])

А сценарий в примере 1.4 загружает базу данных, вносит в нее изменения и сохраняет ее обратно в файл.

Пример 1.4. PP4E\Preview\update_db_file.py

from make_db_file import loadDbase, storeDbase db = loadDbase() db[‘sue’][‘pay’] *= 1.10 db[‘tom’][‘name’] = ‘Tom Tom’ storeDbase(db)

Ниже приводится пример запуска сценариев dump_db_file.py и update_ db_file.py из командной строки, где видно, что между запусками сценария dump_db_file.py изменяются оклад Сью и имя Тома. Обратите внимание, что после завершения каждого из сценариев данные сохраняются, - это обусловлено тем, что наши объекты просто загружаются и сохраняются в текстовом файле:

...\PP4E\Preview> python dump_db_file.py

bob =>

{‘pay’: 30000, ‘job’: ‘dev’, ‘age’: 42, ‘name’: ‘Bob Smith’}

sue =>

{‘pay’: 40000, ‘job’: ‘hdw’, ‘age’: 45, ‘name’: ‘Sue Jones’} tom =>

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Программирование на Python [Том 1]»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Программирование на Python [Том 1]» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Программирование на Python [Том 1]»

Обсуждение, отзывы о книге «Программирование на Python [Том 1]» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x