map m; // См. ранее
Также вспомним, что Widget допускает присваивание значений типа double
:
class Widget { // См. ранее
public:
Widget& operator=(double weight);
};
Теперь рассмотрим следующий вызов efficientAddOrUpdate
:
effcientAddOrUpdate(m, 10, 15);
Допустим, выполняется операция обновления, то есть m
уже содержит элемент с ключом 10. В этом случае приведенный ранее шаблон заключает, что ValueArgType
является double
, и в теле функции число 1.5 в формате double
напрямую присваивается объекту Widget
, ассоциированному с ключом 10. Присваивание осуществляется вызовом Widget::operator=(double)
. Если бы третий параметр efficientAddOrUpdate
относился к типу МарТуре::mapped_type
, то число 1.5 в момент вызова было бы преобразовано в Widget
, что привело бы к лишним затратам на конструирование (и последующее уничтожение) объекта Widget
.
Сколь бы интересными не были тонкости реализации efficientAddOrUpdate
, не будем отклоняться от главной темы этого совета — от необходимости тщательного выбора между map::operator[]
и map::insert
в тех случаях, когда важна эффективность выполняемых операций. При обновлении существующего элемента map
рекомендуется использовать оператор []
, но при создании нового элемента предпочтение отдается insert
.
Совет 25. Изучите нестандартные хэшированные контейнеры
После первого знакомства с STL у большинства программистов неизбежно возникает вопрос: «Векторы, списки, множества… хорошо, но где же хэш-таблицы?» Действительно, хэш-таблицы не входят в стандартную библиотеку C++. Все сходятся на том, что это досадное упущение, но Комитет по стандартизации C++ решил, что усилия, затраченные на их поддержку, привели бы к чрезмерной задержке в работе над стандартом. По всей вероятности, хэш-таблицы появятся в следующей версии Стандарта, но в настоящий момент хеширование не поддерживается в STL.
Программисты, не печальтесь! Вам не придется обходиться без хэш-таблиц или создавать собственные реализации. Существует немало готовых STL-совместимых хэшированных ассоциативных контейнеров с вполне стандартными именами: hash_set
, hash_multiset
, hash_map
и hash_multimap
.
Реализации, скрытые за похожими именами… мягко говоря, не похожи друг на друга. Различается все: интерфейсы, возможности, структуры данных и относительная эффективность поддерживаемых операций, Можно написать более или менее переносимый код, использующий хэш-таблицы, но стандартизация хэшированных контейнеров значительно упростила бы эту задачу (теперь понятно, почему стандарты так важны),
Из всех существующих реализаций хэшированных контейнеров наибольшее распространение получили две: от SGI (совет 50) и от Dinkumware (приложение Б), поэтому дальнейшее описание ограничивается устройством хешированных контейнеров от этих разработчиков. STLport (совет 50) также содержит хэшированные контейнеры, но они базируются на реализации SGI. В контексте настоящего примера все сказанное о хэшированных контейнерах SGI относится и к хэшированным контейнерам STLport.
Хэшированные контейнеры относятся к категории ассоциативных, поэтому им, как и всем остальным ассоциативным контейнерам, при объявлении следует задать тип объектов, хранящихся в контейнере, функцию сравнения для этих объектов и распределитель памяти. Кроме того, для работы хэшированному контейнеру необходима хэш-функция. Естественно предположить, что объявление хэшированного контейнера должно выглядеть примерно так:
template
typename Allocator = allocator >
class hash _контейнер ;
Полученное объявление весьма близко к объявлению хэшированных контейнеров в реализации SGI. Главное различие между ними заключается в том, что в реализации SGI для типов HashFunction
и CompareFunction
предусмотрены значения по умолчанию. Объявление hash_set
в реализации SGI выглядит следующим образом (слегка исправлено для удобства чтения):
template
typename HashFunction = hash,
typename CompareFunction = equal_to,
typename Allocator = allocator >
class hash_set;
В реализации SGI следует обратить внимание на использование equal_to
в качестве функции сравнения по умолчанию. В этом она отличается от стандартных ассоциативных контейнеров, где по умолчанию используется функция сравнения less
. Смысл этого изменения не сводится к простой замене функции. Хэшированные контейнеры SGI сравнивают два объекта, проверяя их равенство, а неэквивалентность (см. совет 19), Для хэшированных контейнеров такое решение вполне разумно, поскольку в хэшированных ассоциативных контейнерах, в отличие от их стандартных аналогов (обычно построенных на базе деревьев), элементы не хранятся в отсортированном порядке.
Читать дальше