Скотт Мейерс - Эффективное использование STL

Интересно заметить, что для выполнения поиска требуется вторая функция сравнения. Функция сравнения, используемая при сортировке, получает два объекта pair, но поиск выполняется только по значению ключа. С другой стороны, функция сравнения, используемая при поиске, должна получать два разнотипных объекта — объект с типом ключа (искомое значение) и pair(одна из пар, хранящихся в векторе). Но это еще не все: мы не знаем, что передается в первом аргументе — ключ или pair, поэтому в действительности для поиска необходимы две функции: одна получает ключ, а другая — объект pair. В следующем примере объединено все сказанное ранее:

typedef pair Data; // Тип, хранимый в "map" в данном примере

class DataCompare{ // Класс для функций сравнения

public:

bool operator()(constData& lhs, // Функция сравнения

constData& rhs) const // для сортировки

{

return keyLess(lhs.first, rhs.first); // Определение keyLess

} // приведено ниже

bool operator()(const Data& lhs, // Функция сравнения

const Data::first_type& k) const // для поиска (форма 1)

{

return keyLess(lhs.first, rhs.first);

}

bool operator()(const Data::first_type& k, // Функция сравнения

const Data& rhs) const; // для поиска (форма 2)

{

return keyLess(k.rhs.first);

}

private: // "Настоящая" функция

bool keyLess(const Data::first_type& k1, // сравнения

const Data::first_type& k2) const {

return k1 < k2;

}

}

В данном примере предполагается, что сортированный вектор эмулирует map. Перед нами практически буквальное переложение комментариев, приведенных ранее, если не считать присутствия функции keyLess, предназначенной для согласования функций operator(). Каждая функция просто сравнивает два ключа, поэтому, чтобы не программировать одни и те же действия дважды, мы производим проверку в keyLess, а функция operator()возвращает полученный результат. Конечно, этот прием упрощает сопровождение DataCompare, однако у него есть один недостаток: наличие функций operator()с разными типами параметров исключает адаптацию объектов функций (см. совет 40). С этим ничего не поделаешь.

Контейнер mapэмулируется на базе сортированного вектора практически так же, как и контейнер set. Единственное принципиальное отличие заключается в том, что в качестве функций сравнения используются объекты DataCompare:

vector vd; // Альтернатива для map

… // Подготовительная фаза: много вставок,

// мало операций поиска

sort(vd.begin(), vd.end(), DataCompare()); // Конец подготовительной фазы

// (при эмуляции multiset можно

// воспользоваться алгоритмом

// stable_sort - см. совет 31)

string s; // Объект с искомым значением

… // Начало фазы поиска

if (binary_search(vd.begin(), vd.end(), s, DataCompare()))… // Поиск

// с применением binary_search

vector::iterator i = lower_bound(vd.begin(), vd.end().s,

DataCompare()); // Поиск с применением

if (i != vd.end() && !(i->first < s))… // lower_bound: конструкция

//!(i->first

//в совете 45

pair::iterator, vector::iterator> range =

equal_range(vd.begin(), vd.end(), s, DataCompare()); // Поиск с применением

if (range.first != range.second)… // equal_range

… // Конец фазы поиска,

// начало фазы реорганизации

sort(vd.begin(), vd.end(), DataCompare()); //Начало новой фазы поиска…

Как видите, после написания DataCompareвсе более или менее становится на свои места. Показанное решение часто быстрее работает и расходует меньше памяти, чем аналогичная архитектура с настоящим контейнером map— при условии, что операции со структурой данных в вашей программе делятся на фазы, описанные на с. 99. Если подобное деление на фазы не соблюдается, использование сортированного вектора вместо стандартных ассоциативных контейнеров почти всегда оборачивается напрасной тратой времени.

Допустим, у нас имеется класс Widgetс конструктором по умолчанию, а также конструктором и оператором присваивания с операндом типа double:

class Widget {

public: