Джеймс Уиттакер - Как тестируют в Google

Если инженер предлагает более удачное решение, то он же проводит рефакторинг всех существующих библиотек и помогает перевести все зависимые проекты на новые библиотеки. Работа на благо сообщества должна поощряться. [17] Самым распространенным механизмом такого поощрения в Google является премия «от коллег». Любой инженер, которому помогла работа другого инженера, может назначить ему премию в благодарность. У руководителей тоже есть свои способы поощрения сотрудника. Смысл в том, что работу на благо сообщества нужно подпитывать! Конечно, не стоит забывать, что есть и неформальный способ поблагодарить коллегу — «услуга за услугу».

Google серьезно относится к процедуре код-ревью, и любой код, особенно общий, просматривает специалист с черным поясом по читаемости кода. Специальная комиссия выделяет таких специалистов за умение писать чистый и стилистически точный код для четырех основных языков Google (C++, Java, Python и JavaScript).

Код в общем репозитории устанавливает более высокую планку для тестирования, — об этом мы расскажем чуть позже.

Для решения проблем с зависимостями платформ мы минимизируем их различия на машинах сотрудников. У всех инженеров на компьютерах стоит та же версия OS, что и на боевых машинах. Мы тщательно следим за актуальностью сборок Linux, чтобы разработчик, проводящий тестирование на своем компьютере, получил такие же результаты, как и при тестировании в боевой среде. Различия в процессорах и операционных системах между компьютерами инженеров и дата-центрами минимальны. [18] Это правило в Google нарушено только в лабораториях локального тестирования Android и Chrome OS, где для проверки новых сборок нужно иметь широкий спектр оборудования. Если баг возник на компьютере тестировщика, то он, скорее всего, воспроизведется и на компьютере разработчика, и в условиях реальной эксплуатации.

Весь код, связанный с зависимостями платформ, собирается в библиотеки на самом нижнем уровне стека. Управляют этими библиотеками те же ребята, которые отвечают за дистрибутивы Linux. Наконец, для каждого из языков программирования, на которых пишут в Google, мы используем только один компилятор, который поддерживается и постоянно тестируется на одной из сборок Linux. Ничего сложного, но эта простая схема экономит силы на финальных стадиях тестирования, а заодно сокращает количество проблем, связанных со спецификой среды, которые сложны в отладке и отвлекают от разработки новых функций. Простота и надежность.

Вся платформа Google построена на простоте и единообразии: одинаковые сборки Linux для компьютеров инженеров и машин с боевой средой, общие базовые библиотеки под централизованным управлением, общая инфраструктура хранения исходного кода, сборки и тестирования, один компилятор для каждого из языков программирования, общая спецификация сборки для всех языков. И самое важное, культура, которая уважает и поощряет поддержку этих общих ресурсов.

Тему единообразия платформ и единства репозитория продолжает единая система сборки, не зависящая от языка, на котором написан проект. Не важно, на каком языке работает команда (C++, Python или Java), она все равно будет использовать общие «файлы сборки».

Чтобы сборка состоялась, нужно указать «цель сборки». Это может быть библиотека, бинарный файл или набор тестов, который состоит из некоторого количества исходных файлов.

Последовательность шагов следующая.

1. Напишите класс или набор функций в одном или нескольких исходных файлах. Убедитесь, что весь код компилируется.

2. Укажите цель сборки (например, определенную библиотеку) для новой сборки.

3. Напишите юнит-тесты, которые импортируют библиотеку, имитируют нетривиальные зависимости и выполняют интересующие нас пути в коде для самых актуальных входных данных.

4. Создайте тестовую сборку для юнит-тестов.

5. Соберите и запустите сборку с тестами. Изменяйте код до тех пор, пока все тесты не будут проходить.

6. Запустите все обязательные инструменты статического анализа, которые проверяют соответствие кода гайдлайнам и выявляют стандартные баги.

7. Отправьте итоговый код на код-ревью (подробнее о код-ревью мы расскажем позже), внесите изменения и повторите все юнит-тесты.

В результате мы создаем две сборки: собственно библиотеку, представляющую новый сервис, и сборку тестов для этого сервиса. Учтите, что многие разработчики в Google применяют методологию TDD (Test-Driven Development, или разработка через тестирование), при которой шаг 3 предшествует шагам 1 и 2.