Александр Чесалов - Глоссариум по цифровой экономике. 1500 терминов и определений

– Мобильное здравоохранение (Mobile healthcare, mHealth) – это ряд мобильных технологий, систем, сервисов и приложений, установленных на мобильных устройствах и использующихся в медицинских целях и для обеспечения здорового образа жизни человека и мотивации людей к здоровому образу жизни и формированию новой «цифровой» культуры здоровья.

– Мобильность бизнеса (Business mobility)также известная как корпоративная мобильность, – это растущая тенденция предприятий предлагать варианты удаленной работы, разрешать использование персональных ноутбуков и мобильных устройств в деловых целях и использовать облачные технологии для доступа к данным. Мобильность бизнеса означает отказ от традиционной бизнес-модели центрального офиса.

– Мобильность нематериальных активов (Mobility of intangibles) –это как разработка, так и эксплуатация нематериальных активов являются ключевой особенностью цифровой экономики. Эти инвестиции и разработка нематериальных активов, таких как программное обеспечение, являются основным фактором создания стоимости и экономического роста для компаний в цифровой экономике. В начале 2000 года компании начали существенно увеличивать объем капитала, выделяемого на нематериальные активы, такие как брендинг, дизайн и технологии, а не на оборудование, машины или имущество.

– Моделирование данных (Data modeling) – это процесс создания упрощенной схемы программной системы и содержащихся в ней элементов данных с использованием текста и символов для представления данных и их потоков. Модели данных предоставляют план для разработки новой базы данных или реинжиниринга устаревшего приложения. В целом моделирование данных помогает организации эффективно использовать свои данные для удовлетворения потребностей бизнеса в информации.

– Монета доллара США (USDC) (USD Coin) –это стабильная монета, USD Coin, также привязывает свою цену к доллару США, используя резервы, обеспеченные фиатными средствами, что означает, что она держит количество фиатной валюты, равное количеству долларовых монет в обращении. USD Coin был запущен в 2018 году консорциумом Center, в который входят Circle и Coinbase. Поскольку Circle базируется в США, она подлежит регулированию, что делает USD Coin регулируемой стабильной монетой.

– Мультиопыт (Multiexperience) – это процесс замены людей, понимающих технологии, на технологии, понимающие людей. Также, Мульти-опыт – это часть долгосрочного перехода от индивидуальных компьютеров, которые мы используем сегодня, к многопользовательским, мультисенсорным и многолокационным системам.

– Набор данных (Data set) –это данных набор данных соответствует одной или нескольким таблицам базы данных, где каждый столбец таблицы представляет определенную переменную, а каждая строка соответствует данной записи рассматриваемого набора данных. В наборе данных перечислены значения для каждой из переменных, таких как, например, рост и вес объекта, для каждого члена набора данных. Наборы данных также могут состоять из набора документов или файлов. Также, Набор данных – это набор записей данных. В статистическом программном обеспечении SAS «набор данных SAS» представляет собой внутреннее представление данных.

– Навыки счета (Numeracy Skills) – это способности использовать, интерпретировать и передавать математическую информацию для решения реальных задач.

– Налог на цифровые услуги (Digital Services Tax) –это налог на доход от определенных цифровых услуг или налогообложение дохода от предоставления определенных цифровых услуг в результате создания пользовательской ценности.

– Наука о данных (Data science) – это область исследования, которая сочетает в себе опыт предметной области, навыки программирования и знания математики и статистики для извлечения осмысленной информации из данных. Специалисты по обработке и анализу данных применяют алгоритмы машинного обучения к числам, тексту, изображениям, видео, аудио и многому другому для создания систем искусственного интеллекта (ИИ) для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта. В свою очередь, эти системы генерируют информацию, которую аналитики и бизнес-пользователи могут преобразовать в ощутимую ценность для бизнеса. А также, Наука о данныхопределяется как междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных, а также для применения знаний и практических идей из данных в широком диапазоне областей применения.