– Облачные вычисления (Cloud Computing) – это общий термин для всего, что связано с предоставлением размещенных услуг через Интернет. Эти услуги делятся на три основные категории или типы облачных вычислений: инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS). А также, Облачные вычисления (Cloud Computing)определяется как модель обеспечения удобного сетевого доступа по запросу к общему пулу настраиваемых вычислительных ресурсов, например, сетей, серверов, хранилищ, приложений и услуг, которые можно быстро выделить и освободить с минимальными усилиями по управлению или взаимодействием с поставщиком услуг.
– Облачные сервисы искусственного интеллекта (AI cloud services) – это инструменты для построения моделей искусственного интеллекта, API-интерфейсы и связанное ПО промежуточного слоя, которые позволяют создавать/ обучать, развертывать и использовать модели машинного обучения, работающие в предварительно созданной инфраструктуре в качестве облачных сервисов. Эти услуги включают автоматизированное машинное обучение, услуги машинного зрения и услуги по анализу языка.
– Облачный Сервис (Cloud Service) – это общий термин для программного сервиса, доступного через Интернет. Облачный сервис – это метафора, поскольку в презентациях его часто изображают как облако. Раньше части программного обеспечения продавались в основном как локальные лицензии на программное обеспечение, но теперь обычной деловой практикой является предоставление облачных услуг через аренду программного обеспечения.
– Обмен криптовалюты или обмен цифровой валюты (DCE) (A cryptocurrency exchange, or a digital currency exchange) – это бизнес, который позволяет клиентам обменивать криптовалюты или цифровые валюты на другие активы, такие как обычные фиатные деньги или другие цифровые валюты. Биржи могут принимать платежи по кредитным картам, банковские переводы или другие формы оплаты в обмен на цифровые валюты или криптовалюты. Криптовалютная биржа может быть маркет-мейкером, который обычно берет спреды между спросом и предложением в качестве комиссии за транзакцию за свою услугу или, в качестве соответствующей платформы, просто взимает комиссию.
– Обогащение данных (Data Enrichment) – это процесс дополнения собранных необработанных или обработанных данных существующими данными или знаниями предметной области для улучшения аналитического процесса.
– Обработка больших объемов данных (Processing of large volumes of data) – это совокупность подходов, инструментов и методов автоматической обработки структурированной и неструктурированной информации, поступающей из большого количества различных, в том числе разрозненных или слабосвязанных, источников информации, в объемах, которые невозможно обработать вручную за разумное время.
– Обработка данных (Data Processing) – это обработка данных информации машинами. Обработка данных определяется процедурами, разработанными для упрощения использования сбора данных, обеспечения его точности, повышения его полезности, оптимизации его формата, защиты конфиденциальности и т. д. Для целей архивирования процесс и результаты обработки данных должны систематически и всесторонне фиксироваться. чтобы процесс, применяемый к данным, был прозрачным для пользователей.
– Обработка естественного языка (Natural language processing) – это класс решений, направленных на понимание языка и генерацию текста, несущего смысл, а также общение на естественном языке при взаимодействии компьютера и человека.
– Обработка персональных данных (Processing of personal data) – это любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных. Также, Обработка персональных данных – это термин, который относится к любым операциям, выполняемым с этими персональными данными (независимо от того, автоматизированы эти операции или нет). Общие типы обработки персональных данных включают (но не ограничиваются) сбор, запись, организацию, структурирование, хранение, изменение, консультирование, использование, публикацию, объединение, стирание и уничтожение данных.
Читать дальше