Александр Чесалов - Глоссариум по цифровой экономике. 1500 терминов и определений

– Геоэкономика (Geoeconomics) – это геополитическая экономика, подтверждающая экономическую мощь государства и достижение целей внешней политики экономическими средствами.

– Геоэкономический инвариант (Geoeconomic Invariant) – это система эмпирически измеренных факторов, отражающих структуру отношений, относительно неизменных как во временном, так и в пространственном измерениях географических объектов.

– Гиг-экономика (Gig economy) – это система свободного рынка, в которой распространены временные должности, а организации нанимают независимых работников для выполнения краткосрочных обязательств. Термин «концерт» – это жаргонное слово, обозначающее работу, которая длится определенный период времени. Традиционно этот термин использовался музыкантами для обозначения выступления.

– Главный исследователь (Principal investigator) – это лицо или организация, ответственная за исследование; эквивалентно слову «автор» в библиографических ссылках.

– Глобализация (Globalization) – это распространение потоков финансовых продуктов, товаров, технологий, информации и рабочих мест через национальные границы и культуры. С экономической точки зрения он описывает взаимозависимость стран по всему миру, поддерживаемую свободной торговлей.

– Глобальная информационная инфраструктура (ГИИ) (Global Information Infrastructure) – это всемирная взаимосвязь коммуникационных сетей, компьютеров, баз данных и бытовой электроники, которая делает огромные объемы информации доступными для пользователей. Глобальная информационная инфраструктура охватывает широкий спектр оборудования, включая камеры, сканеры, клавиатуры, факсимильные аппараты, компьютеры, коммутаторы, компакт-диски, кабели, провода, спутники, оптоволоконные линии передачи, сети всех типов, телевизоры, мониторы, принтеры и многое другое.

– Глобальное информационное общество или цифровое общество будущего (Global information society or the digital society of the future) – это новое мировое общество знаний, которое существует и взаимодействует, а также тесно интегрировано в принципиально и качественно новую цифровую социальную, экономическую и культурную экосистему, в которой реализован свободный обмен информацией и знаниями, при помощи искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, являющихся дополнительными интерфейсами взаимодействия людей и машин (компьютеров, роботов, носимых устройств и т.д.).

– Глобальное наблюдение за информационным обществом (GISWatch) (Global Information Society Watch) – это пространство для совместного мониторинга выполнения международных (и национальных) обязательств, взятых правительствами на пути к созданию инклюзивного информационного общества.

– Глобальный индекс кибербезопасности (GCI) (Global Cybersecurity Index) – это надежный эталон, который измеряет приверженность стран кибербезопасности на глобальном уровне, чтобы повысить осведомленность о важности и различных аспектах проблемы.

– Глобальный маркет плейс (Global Market Place) – это все клиенты или возможные клиенты продукта или услуги во всех регионах мира вместе взятые». Другими словами, это сумма всех людей в мире, которые хотят или могут хотеть ваши продукты.

– Глубокие Технологии (DEEP TECH) (Deep Technology) –это термин, который относится к стартапу, бизнес-идея которого основана на научном или ином обширном (глубоком) понимании технологии. Этот термин был принят, чтобы отделить определенные компании от других стартапов, которые также основаны на технологиях. Компания, занимающаяся глубокими технологиями, может, например, основывать свои операции на особенно сложной математике при создании программных алгоритмов. Компании, занимающиеся глубокими технологиями, обычно включают в себя компании, занимающиеся искусственным интеллектом, которые пытаются воспроизвести человеческое мышление, создают навигационные системы для летающих автомобилей и так далее.

– Глубокое обучение (Deep learning)также известное как глубокое структурированное обучение – это часть более широкого семейства методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях с репрезентативным обучением. Обучение может быть контролируемым, полуконтролируемым или неконтролируемым. Архитектуры глубокого обучения, такие как глубокие нейронные сети, глубокие сети убеждений, глубокое обучение с подкреплением, рекуррентные нейронные сети и сверточные нейронные сети, применялись в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, машинный перевод, биоинформатика, разработка лекарств, медицина. анализ изображений, наука о климате, проверка материалов и программы настольных игр, в которых они дали результаты, сравнимые, а в некоторых случаях и превосходящие возможности человека-эксперта.