Александр Чесалов - Цифровая трансформация

Таким образом, картина с появлением Искусственного Интеллекта Tesla начинает прорисовываться четче. Tesla Model S первый раз был представлен широкой аудитории в 2009 году. Очевидно, первые идеи разработки ИИ Tesla появились задолго до 2009 года, но практическая их реализация все-таки началась в 2015 году с созданием аппаратной системы NVIDIA DRIVE.

Как мы видим, новости 2018 и 2019 годов о создании аппаратного Искусственного Интеллекта от Илона Маска немного запоздали. С некой долей вероятности можно сказать Маск и его команды, компании, организации и партнеры работали над этой задачей уже давно, и вполне вероятно, что в ближайшие годы нас всех ждет серьезный прорыв в автомобилестроении и в области разработки Искусственного Интеллекта.

Тут стоит также отметить, что подобными задачами на сегодняшний день занимаются сотни компаний по всему миру, но приблизиться к Tesla удается пока не многим.

Так, например, Китайский ИТ-гигант Baidu занялся разработкой специализированных процессоров для Искусственного Интеллекта еще в 2011 году и только в 2018 году представил их новое поколение широкой публике. В арсенале ИИ от Baidu – распознавание изображений, голоса и лиц, обработка естественного языка и автономное вождение.

В 2017 году Baidu запустила открытую для сотрудничества платформу программного обеспечения «Apollo 2.0», чтобы ускорить развитие беспилотных автомобилей.

В 2019 году в результате активной работы Baidu запускает самоуправляемые такси на улицы города Чанша, административном центре провинции Хунань. Планируется, что город Чанша в ближайшие годы превратиться в город автономного вождения.

Что же нас с вами ждет на автомобильном рынке в ближайшей перспективе развития технологий четвертой промышленной революции?

Как мне представляется, ближайшее будущее Tesla по созданию и развитию Искусственного Интеллекта для своих автомобилей заключается в том, что все автомобили компании будут обладать своими собственными автономными искусственными интеллектами и функционировать в некой собственной сети и своем информационном пространстве. Если говорить точнее автомобили Tesla способны будут работать и обучаться (развиваться) в режиме off-line и on-line. В случае, когда автомобили будут подключены к сети Интернет или любой другой сети передачи данных, они будут способны обмениваться опытом между собой.

Автомобили будут в состоянии самостоятельно работать с различными информационными системами, в том числе и навигационными системами, проще говоря, картами, наполняя их информацией о дорожной ситуации, о скорости движения по участкам, о пробках и авариях, и т. д. Данные со всех автомобилей (как мы и говорили, Big Data) будут стекаться в облачное хранилище распределенного центра обработки данных компании, что даст возможность всем автомобилям Tesla автоматически самообучаться, используя эти данные. Самообучение автомобилей в свою очередь позволит взаимодействовать с водителем таким образом, чтобы сделать процесс вождения максимально комфортным и безопасным в любой ситуации.

Способность автомобилей к обмену данными с центром в ближайшем бедующем позволит им обмениваться данными и взаимодействовать непосредственно между собой, тем самым формируя локальные информационные сети из авто, например, в рамках района или города, или области, а может и целой страны. Это позволит им в несколько раз ускорить процесс обучения, а также прогнозировать и возможно предотвратить неблагоприятные дорожные ситуации, аварии и последствия от них. Кроме того, это позволит решить множество задач и проблем в экономике и, в частности, в транспортной логистике для больших грузоперевозчиков.

С расширением парка автономных авто Tesla и общей сети обмена данными, к этим сетям подключатся и автомобили других производителей. Пожалуй, в этот момент, когда произойдет глобализация такой сети, мы в полной мере будем способны оценить все преимущества концепции развития «Интернета вещей». Ученые прогнозируют, что к 2020 году к сети Интернет будут подключены 50 миллиардов различных устройств от смартфонов, микроволновок и холодильников до домов и городов. Давайте добавим к этой сети еще и сотни миллионов автономных автомобилей, управляемых Искусственными Интеллектом! И мы получим «Интернета вещей 2.0».

Представьте себе, какой будет уровень технологий четвертой промышленной революции, в том числе роботизации, машиностроения и других отраслей к 2030 году? Производство и функционирование транспорта идет к полной автономности и управлению Искусственным Интеллектом. Будущее меняется уже сейчас, но важно понимать, что роль человека в этом будущем только возрастает.