Александр Чесалов - Цифровая трансформация

– Безопасность. Обеспечение соответствия систем AI и AGI человеческим ценностям.

– Политика. Обеспечение надлежащего управления системами AI и AGI, создание глобального сообщества, работающего над решением глобальных задач AI и AGI, разработка стандартов.

Взгляды команды, работающей в OpenAI настолько широки, что становится очевидным: в ближайшем будущем подходы OpenAI к организации своей деятельности вполне способны трансформировать сегодняшнюю экономическую реальность. Так называемая «цифровая экономика» и «цифровая трансформация» для OpenAI – это уже не будущее, а настоящее, и тому примером может служить их подразделение «OpenAI LP», которое является гибридом коммерческой и некоммерческой организации.

И что очень важно, OpenAI в своей работе стремится создавать так называемые «новые системы ценностей» для людей, а это в свою очередь является неоспоримым фактом начала трансформации нашего с вами мира под воздействием технологий четвертой промышленной революции.

И так, подведем первый промежуточный итог – несмотря на все имеющиеся противоречия, внутреннюю борьбу и серьезные опасения Илон Макс не только не отказался от идеи ИИ, но и финансирует организацию OpenAI, которая занимается разработкой управляемого и безопасного Основного Искусственного Интеллекта (artificial general intelligence, AGI), с целью минимизировать любые риски, связанные с ИИ для человечества. Кроме того, он сам ведет активную работу над созданием собственного ИИ и для этого он планирует покинуть совет OpenAI, но остаться инвестором этой организации.

Теперь перейдем к Искусственному Интеллекту Tesla.

На 2018 год об Искусственном Интеллекте Tesla было известно немного, но факт в том, что Искусственный интеллект в автомобилях Tesla уже есть. И это очень важно!

По некоторым данным он разработан для системы автопилота автомобилей Tesla и работает на так называемых «думающих» алгоритмах («thinking» algorithms), который позволяет автомобилям перейти от второго уровня автономности к пятому в 2019 году.

На сегодняшний день работы над созданием Искусственного Интеллекта Tesla идут совместно с производителем оборудования NVIDIA и основаны на модели «необслуживаемых» или «неконтролируемых» алгоритмах машинного обучения – «обучение без учителя» (unsupervised learning model), говоря простым языком – это один из методов обработки, анализа и представления информации Искусственным Интеллектом.

Интересен и тот факт, что, оказывается, автомобили Tesla, выпускаемые с 2014 года, уже имели возможность автономного вождения. Tesla на протяжении последних пяти лет собирала большие данные (Big Data) с автомобильных систем, датчиков, водителей и является лидером в их анализе. Именно большие данные (большие массивы структурированной и неструктурированной информации) являются «пищей» для любого Искусственного Интеллекта.

Не говорит ли это о том, что работы над Искусственным Интеллектом Tesla были начаты задолго до 2014 года и, возможно, задолго до выпуска первого автомобиля Tesla Roadster в 2006 году?

Все возможно. На официальном сайте NVIDIA говорится:

«Tesla Motors и NVIDIA сотрудничают с первых дней разработки инновационного Model S. Все автомобили Tesla, включая Model S, Model X и будущий Model 3, будут оснащены бортовым суперкомпьютером, который обеспечит возможности полностью беспилотного вождения.

Он обладает в 40 раз более высокой вычислительной мощностью по сравнению с системой предыдущего поколения и использует глубокую нейронную сеть, разработанную на Tesla, для обработки данных, поступающих с многочисленных датчиков и камер.

Этот бортовой суперкомпьютер основан на вычислительной платформе с искусственным интеллектом NVIDIA DRIVE PX. Это готовая вычислительная система, использующая инновационные методы глубокого обучения для оценки ситуации вокруг автомобиля.»

На своей странице в Facebook компания Nvidia говорит о том, что «В отличие от обычного подхода к эксплуатации автомобилей с самостоятельным вождением, мы не программировали какие-либо явные компоненты обнаружения, картографирования, планирования пути или управления этим автомобилем. Вместо этого автомобиль учится самостоятельно создавать все необходимые внутренние представления, необходимые для управления, просто наблюдая за людьми-водителями».

В 2015 году NVIDIA анонсировала свои первые автономные чипы, основанные на микроархитектуре Maxwell GPU для системы NVIDIA DRIVE (автономная система автомобиля и помощи водителю, усиленная машинным обучением). Уже в 2016 году NVIDIA представила систему Drive PX 2.