Компьютерра - Журнал «Компьютерра» № 12 от 28 марта 2006 года

Еще одна сфера применения подобных систем — анализ поведения человека. Знание о том, на каких элементах картинки внимание надолго задерживается, а какие остаются незамеченными в силу психологии восприятия, наверняка будет полезным дизайнерам рекламы. А мечущийся в поисках нужного пункта меню взгляд укажет на ошибки юзабилити, допущенные при создании корпоративного сайта или сложной программы.

Еще одна разработка в области интерфейсов — очередная вариация на тему управления компьютером с помощью мысли, на сей раз от института Фраунгофера (проект называется Berlin Brain-Computer Interface, рис. 2). Подобные экспонаты представляются регулярно, но, по словам Сергея Леонова, на прошлогодней CeBIT посмотреть на аналогичную разработку в действии он так и не смог — не было «нужного специалиста». В этот раз все работало без сучка без задоринки: окруженные любопытной толпой, перед большим экраном неподвижно сидели два человека в специальных шлемах со множеством электродов и проводов, а на экране постепенно появлялись осмысленные предложения.

Конечно, о «мысленной диктовке» речь пока не идет, и набор текста представляет собой совсем не тривиальную операцию — на экране крутится стрелка-курсор, и оператор должен мысленным усилием остановить ее в тот момент, когда она указывает на нужную букву или группу букв. Как и в других подобных разработках, система снимает электроэнцефалограмму, а для ее обработки (и это главная особенность проекта) используется самообучающийся алгоритм, подстраивающийся под конкретного человека и позволяющий относительно быстро освоить «мысленный язык». В качестве «клика» может восприниматься импульс, подающийся перед совершением какого-то движения, причем он будет воспринят и расшифрован с опережением самого действия. Используя этот факт, разработчики даже планируют применить свои достижения для повышения безопасности на дорогах, ведь «читая мысли», автомобиль сможет затормозить быстрее, чем человек успеет надавить на педаль. Впрочем, в надежности подобной системы я несколько сомневаюсь: всевозможные самообучающиеся программы распознавания образов (по сути, здесь решается близкая задача) дают сбои гораздо чаще, чем можно допустить в столь ответственном деле, как управление автомобилем.

Несколько исследовательских проектов, представленных в девятом павильоне, были посвящены анализу связей между разными текстами. Группа Commetrix показала интересный софт, визуализирующий устройство различных сетевых сообществ на основе анализа переписки в почтовых конференциях, общения на чатах, форумах и других онлайновых коммуникационных площадках (рис. 3). Этот продукт позволяет не только наглядно представить себе социальную сеть (в том числе и в динамике), но и понять, кто из участников наиболее активен и важен для работы сообщества, а также узнать много других подробностей жизни сообщества. Свои разработки компания предлагает внедрять как с чисто научными, так и с вполне прагматичными целями: например, для анализа сообществ клиентов или собственных сотрудников.

Другая близкая по духу разработка принадлежит институту Фраунгофера. Программа под названием SWAPit анализирует самые разные текстовые документы, находит между ними незаметные невооруженным взглядом связи и отображает результаты в визуальной форме. В качестве возможных сфер применения разработчики называют анализ патентной ситуации в той или иной области, исследование состояния рынка и многие другие задачи, в которых требуется обрабатывать большие объемы разнородных текстов. На выставке, например, был проведен анализ спортивной прессы с целью получения выводов о состоянии спортсменов и их шансов на победу. В связи с полным отсутствием знаний в данной области оценить результаты по достоинству я не смог. Но выглядит прикольно.

Несколько любопытных проектов были посвящены близкой мне теме е-обучения (e-learning) — использованию информационных технологий в образовании. Забавной показалась разработка, позволяющая использовать LCD-проектор в качестве школьной доски, то есть рисовать по проектируемому изображению специальной ручкой как обычным мелом (рис. 4).