Аркадий Воловник - Знакомьтесь, информационные технологии

Промежуточные результаты, записанные на бумаге, также через ВП поступают в ДП. Если достаточно редко пользоваться умножением, то необходимо время, чтобы вспомнить произведение отдельных цифр. Это указывает на миграцию глиальных клеток от тракта передачи информации, ведущего к «зоне умножения».

При частом умножении тракт не разрушается и произведение двух цифр человек вспоминает за доли секунды (что совпадает по времени с узнаванием).

Для выполнения алгоритмических преобразований принципиальным является информационный объем ОП, который, по-видимому, близок к объему ВП. Если бы в ОП на период выполнения данного умножения конкретной пары многоразрядных чисел хранились все частные произведения и их суммы, то потребность в использовании бумаги для записи промежуточных результатов исчезла бы. Однако большинство людей не способно запомнить более двух-трех отдельных многоразрядных чисел. Каждый новый промежуточный результат «вытесняет» из ОП предыдущее число. Чтобы не забыть его, необходимо пользоваться «внешней памятью» на бумаге. При достаточно большом объеме ОП в нем можно хранить все промежуточные результаты (для фиксированной разрядности операндов), и время вычисления многоразрядного произведения будет определяться только многократным прохождением ультразвукового сигнала от ОП к ДП для выбора из запоминающей среды очередных частных произведений промежуточных сумм, т. е. не будет превосходить нескольких секунд.

Есть люди, способные к быстрому счету. В рамках предлагаемой модели можно объяснить их способности. Во-первых, они запоминают различные таблицы (умножения, сложения и др.) на двух– и трехразрядные числа, что сокращает количество обращений к ДП. Во-вторых, объем ОП у них таков, что позволяет хранить все промежуточные результаты. Частично можно развить эти способности (например, выучить таблицы), но многие особенности ЦНС передаются генетически (например, объемы различных типов памяти) и тренировками не изменяются.

Интеллектуальные способности человека

Интеллектуальные способности человека, в отличие от физических, трудно поддаются учету. Категорийность в данном случае не имеет четких критериев. Можно указать две разновидности интеллектуальных способностей (два нейропсихических типа организации мышления человека). Для каждой разновидности интеллектуальных способностей можно указать следующие особенности.

Первая разновидность:

• легко запоминает новую информацию;

• быстро решает задачи, алгоритмы которых известны.

Люди, обладающие данными способностями, легко выполняют рутинную работу, требующую точности и аккуратности. Это, например, выполнение сложных алгебраических преобразований. Такие люди легко учатся новым видам работ.

Вторая разновидность:

• легко создает новые алгоритмы;

• задачи, алгоритм которых известен, решает медленно с привлечением дополнительных средств (калькуляторов и др.).

Для людей с выраженной второй разновидностью характерна быстрая потеря интереса к завершению работ, ранее ими уже выполняемых. Они стремятся найти нетрадиционный путь в решении задачи, даже если это не оптимальный вариант. Алгоритмы запоминаются ими с трудом и легко забываются. Им легче вновь воссоздать последовательность действий, чем вспомнить уже известную.

В табл. П1 приводятся основные характеристики обеих разновидностей интеллектуальных способностей.

Различия обеих разновидностей интеллектуальных способностей отдельного человека могут определяться, в частности, следующими нейрофизиологическими характеристиками его ЦНС.

Очевидно, в реальности нет людей, принадлежащих только к одной из разновидностей, но в каждом человеке представлены обе, определяемые спецификой нейрофизиологических характеристик, выраженных более или менее отчетливо.

Отсутствие в ЦНС специальных средств, предназначенных для выполнения алгоритмических вычислений, а также ограниченность объема оперативной памяти заставляли человека постоянно создавать технические средства, обеспечивающие ускорение алгоритмических вычислений. Результатом этого творчества явилось создание современных вычислительных машин, способных быстро решать алгоритмизированные задачи, но крайне медленно и сложно распознающих образы. Бурное развитие нового направления вычислительной техники, создание нейрокомпьютеров призваны были решить и эти задачи.