Коллектив Авторов - Цифровой журнал «Компьютерра» № 192

В общем, мы ничего не потеряем, если отправим вместо себя роботов, но Гречко (и уж кому, как не ему, об этом знать!) говорит ещё жёстче: беспилотные аппараты значительно эффективней. Космонавтов уместно использовать для редкого обслуживания автоматического оборудования. Если же возить человека в космос для работы с этим оборудованием , КПД всего комплекса скатывается до непозволительных трёх–пяти процентов. Ту же Международную космическую станцию Георгий Михайлович приравнивает по эффективности к паровозу.

Так есть ли смысл выбрасывать миллиарды на космический ветер, отправляя нежных, не приспособленных к космосу человеков всё дальше и дальше? Разве что считать это инвестициями в престиж наций, цивилизации... Генеральный конструктор Глушко на той встрече так Гречко и ответил: вы считаете не так, как всё прогрессивное человечество (и хлопнул дверью)!

Но смысл на самом деле есть, хоть пилотируемой космонавтики в её нынешних формах он и не оправдывает. Гречко, один из первых инженеров, учёных на орбите, называет единственным случаем, в котором машина не в состоянии заменить человека, непредвиденные ситуации. Ситуации, в которых неожиданную задачу приходится решать нестандартными средствами, потому что стандартных банально не осталось! Вспомните, как спасся экипаж «Аполлона-13» (есть замечательный одноимённый фильм), собрав из подручных материалов систему регенерации воздуха. Впрочем, там человек решал проблему, которой не было бы, не будь его на борту. Но Гречко, например, так же починил казавшийся безнадёжным орбитальный телескоп — вооружившись фонендоскопом, прослушав его, словно заболевшего ребёнка.

И это, конечно, даёт надежду. Потому что, чисто по-человечески, если кончились дороги, которыми ещё не ходил, то и к чему тогда всё остальное? ;-)

К оглавлению

Опубликовано25 сентября 2013

Бывший технический директор Facebook Адам д’Анджело (Adam D'Angelo) намерен создать«репозиторий мудрости» на основе алгоритмов машинного обучения и существующего социального сервиса обмена знаниями Quora.

Когда сайт Quora в 2010 году был открыт для свободного доступа, многим казалось, что в наши дни трудно создать новый источник актуальной информации. Интернет и так был разделён между новостными порталами, поисковыми машинами, онлайновыми энциклопедиями, специализированными форумами и универсальными сервисами вопросов-ответов, на которых можно было спросить живых людей. Вдобавок бурное развитие получили социальные сети, и значительную часть сведений люди стали узнавать из них.

Три года спустя Quora нашёл свою нишу и сумел стать уникальным источником знаний. Всё это время на страницах проекта люди обогащали базу данных какими-то фактами, а также прямо выражали своё отношение ко многим вещам. Ещё больше данных удалось получить благодаря анализу эмоциональных реакции и персональных взаимодействий.

Среди примеров информации, которую трудно найти в интернете, разработчики Quora указывают личный опыт, узкоспециализированные профессиональные познания, особенности внутрикорпоративной культуры конкретных компаний, предстартовые ритуалы астронавтов и другие любопытные подробности с ярко выраженными личностными особенностями.

Исполнительный директор и основатель Quora Адам д’Анджело так описал отличительные черты работы алгоритмов разработанного сервиса в интервью изданию MIT Technology Review:

К настоящему времени было предпринято много разных алгоритмических подходов в попытках упорядочить и связать воедино накопленные знания. Среди отдельных решений можно выделить опыт Google и систему искусственного интеллекта IBM Watson. При этом масса ценных сведений всё ещё хранится в неявном виде или вовсе находится только в головах отдельных людей, без отражения её в интернете. Например, в июле произошла катастрофа с самолётом компании Asiana Airlines. До сих пор неизвестны многие факты и детали. Их не найти в интернете, несмотря на подробный отчёт комиссии. Между тем у каждого пилота была своя точка зрения о произошедшем, и мы узнали её. Иногда вы просто хотите быстро получить экспертный совет на простой вопрос — вроде того, как воспитать собаку. Это пример использования опыта не просто определённых людей, а профессионалов своего дела.