Видеоигры — одна из отраслей, где «лейтенанты» больших данных уже пробили себе путь локтями, чтобы встать в ряд с «генералами» экспертных знаний, попутно преобразуя саму отрасль. Рыночный сектор видеоигр ежегодно получает 10 миллиардов долларов прибыли, что превышает кассовые сборы Голливуда. Раньше компания разрабатывала игру, выпускала ее на рынок и надеялась, что та станет хитом. На основе данных о продажах компания готовила продолжение или начинала новый проект. Решения относительно темпа и элементов игры (таких как персонажи, сюжет, объекты, события и пр.) зависели от творческой фантазии дизайнеров, которые относились к своей работе с такой же серьезностью, как Микеланджело расписывал Сикстинскую капеллу. Это было искусство, а не наука, мир догадок и интуиции, как у скаутов из фильма «Человек, который изменил всё».
Но эти времена прошли. FarmVille, FrontierVille, FishVille компании Zynga и другие онлайн-игры являются интерактивными. Очевидно, это позволяет Zynga просматривать данные об использовании игр и вносить изменения, руководствуясь реальным опытом игроков. Поэтому, если игроки с трудом переходят с одного уровня на другой или склонны забрасывать игру в определенный момент из-за скуки, специалисты Zynga заметят это по данным и предпримут соответствующие меры. Менее бросается в глаза то, что компания адаптирует игры под особенности отдельных игроков. Так что существует не одна версия FarmVille — их сотни.
Аналитики больших данных в компании изучают, как на увеличение продаж виртуальных товаров влияет их цвет или выбор друзей. Например, когда данные показали, что игроки FishVille покупают полупрозрачных рыб в шесть раз чаще, чем остальных существ, компания Zynga предложила дополнительные разновидности таких рыб и хорошо на этом заработала. В игре Mafia Wars обнаружилось, что игроки охотнее всего покупают оружие с золотой каймой и белоснежных домашних тигров. [126] Анализ данных в компании Zynga: Wingfield, Nick. Virtual Products, Real Profits: Players Spend on Zynga’s Games, but Quality Turns Some Off // Wall Street Journal. — September 9, 2011. URL: http://online.wsj.com/article/SB10001424053111904823804576502442835413446.html.
Вряд ли разработчики игр, находящиеся в студии, узнали бы об этом сами. Это им подсказали данные. «Мы аналитическая компания, которая работает под видом игровой. Здесь всем заправляют числа», — говорит Кен Рудин, главный аналитик Zynga. [127] Цитата Рудин из Zynga: из интервью Рудин с Нико Вэше, цит. в статье: Simply Seven: Seven Ways to Create a Sustainable Internet Business / Erik Schlie, Jörg Rheinboldt, NikoWaesche. — Palgrave Macmillan, 2011.
Происходит переход на решения, принимаемые на основе данных. Большинство людей приходят к решению, исходя из фактов, рассуждений и, пожалуй, во многом — догадок. «Буйство субъективных точек зрения возникает из ощущений в области солнечного сплетения», — говорится в памятных строках поэта Уистена Одена. Томас Дэвенпорт, бизнес-профессор в Бэбсон-колледже, Массачусетс, и автор многочисленных книг по аналитике, называет это явление «золотым нутром». Руководителям придает уверенность их внутреннее чутье, на которое они и полагаются. Но и здесь не обошлось без изменений: управленческие решения принимаются (или по крайней мере подтверждаются) прогнозным моделированием и анализом больших данных.
The-Numbers.com на основе баз данных и внушительного математического аппарата сообщает независимым голливудским продюсерам вероятный доход от того или иного фильма задолго до того, как отснят первый дубль. База данных компании обрабатывает около 30 миллионов записей о каждом коммерческом кинофильме США за последние десятилетия. Записи содержат сведения о бюджете, жанре, актерском составе, съемочной группе, наградах, доходах (включая американские и международные кассовые сборы, зарубежные права, продажу и аренду видеозаписей) и не только. «Компания разработала карту сети из миллиона взаимосвязей, таких как “этот сценарист работал с этим режиссером; этот режиссер работал с этим актером”», — объясняет основатель и президент компании Брюс Нэш.
The-Numbers.com умеет находить сложные корреляции, которые предсказывают доход от кинопроектов. Продюсеры предоставляют эту информацию студиям и инвесторам, чтобы получить финансовую поддержку. Повозившись с переменными, компания даже может подсказать клиентам, как увеличить их доход (или свести к минимуму финансовые риски). В одном случае анализ показал, что проект будет иметь больше шансов на успех, если в главной мужской роли снимется актер «А-списка», номинированный на премию «Оскар», с гонораром в 5 миллионов долларов. В другом случае Нэш сообщил студии IMAX, что их проект окупится, только если его бюджет урезать с 12 до 8 миллионов долларов. «Это буквально осчастливило продюсера, чего не скажешь о кинорежиссере», — поделился Нэш.
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу