Виктор Майер-Шенбергер - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Здесь есть возможность читать онлайн «Виктор Майер-Шенбергер - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: М., Год выпуска: 2014, ISBN: 2014, Издательство: Манн, Иванов и Фербер, Жанр: Прочая околокомпьтерная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

С появлением новой науки открылась удивительная возможность с точностью предсказывать, что произойдет в будущем в самых разных областях жизни. Большие данные — это наша растущая способность обрабатывать огромные массивы информации, мгновенно их анализировать и получать порой совершенно неожиданные выводы. По какому цвету покраски можно судить, что подержанный автомобиль находится в отличном состоянии? Как чиновники Нью-Йорка определяют наиболее опасные люки, прежде чем они взорвутся? И как с помощью поисковой системы Google удалось предсказать распространение вспышки гриппа H1N1? Ключ к ответу на эти и многие другие вопросы лежит в больших данных, которые в ближайшие годы в корне изменят наше представление о бизнесе, здоровье, политике, образовании и инновациях.

Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

История ReCaptcha подчеркивает, насколько важны повторные данные, особенно если это большие данные. В эпоху цифровых технологий мы осознали роль данных в поддержке операций, и нередко они сами становились товаром. В мире больших данных все снова меняется. Акцент переносится на потенциальное применение данных в будущем. Этот процесс влечет за собой далеко идущие последствия. Он влияет на то, как компании оценивают данные, имеющиеся в их распоряжении, и кому предоставляют к ним доступ. Он позволяет компаниям (а может быть, и вынуждает их) менять свои бизнес-модели, а также меняет отношение организаций к данным и способы их использования.

Информация всегда была необходима для рыночных сделок. Данные дают возможность проводить ценовые исследования, а те — определить объемы производства. Кроме того, на рынках давно торгуют определенными видами информации. Примеры тому — книги, статьи, музыка, фильмы, а также финансовая информация (такая как цены на акции). В последние несколько десятилетий подобная информация была объединена понятием личных данных. Специализированные брокеры данных в США, такие как Acxiom, Experian и Equifax, запрашивают кругленькие суммы за всеобъемлющие досье личной информации на сотни миллионов пользователей. С появлением Facebook, Twitter, LinkedIn, Foursquare и других платформ социальных сетей наши личные связи, мнения, предпочтения и примерный распорядок дня пополнили и без того огромный пул личной информации, уже имеющейся о каждом из нас.

Хотя ценность данных уже давно не вызывает сомнений, прежде они воспринимались как дополнение к основной коммерческой деятельности или как довольно ограниченные категории интеллектуальной собственности и личной информации. Но в эпоху больших данных все данные без исключения будут рассматриваться как ценные сами по себе.

Говоря «все данные», мы имеем в виду даже самые сырые, самые, казалось бы, обыденные отрывки информации. Это могут быть показатели датчика температуры на заводском механизме. Или поток координат GPS в режиме реального времени, показатели акселерометра и уровень топлива в автомобиле — или в целом автопарке из 60 000 единиц. Или миллиарды старых поисковых запросов, или цены на все авиабилеты по всем рейсам коммерческих авиакомпаний США за прошедшие годы.

До недавнего времени не существовало простого способа сбора, хранения и анализа таких данных, что значительно ограничивало возможность извлечь из них потенциальную ценность. В знаменитом примере Адама Смита [95] Имеется в виду пример разделения труда: один рабочий тянет проволоку, другой выпрямляет ее, третий обрезает, четвертый заостряет конец, пятый обтачивает один конец для насаживания головки; изготовление самой головки требует двух или трех самостоятельных операций; насадка ее составляет особую операцию, полировка булавки — другую; самостоятельной операцией является даже завертывание готовых булавок в пакетики. производителю булавок, с которым он обсуждал разделение труда в ХVIII веке, потребовались бы наблюдатели, постоянно присматривающие за сотрудниками, а также проведение измерений и подсчет выпущенной продукции с помощью бумаги и пера. Даже измерение времени было бы затруднительным, учитывая, что надежные часы в то время были редкостью. [96] Смит и булавочная фабрика: Smith, Adam. An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations. — 1776. — Book I, chapter one. Ограничения технической среды сформировали взгляды классических экономистов на устройство экономики — то, о чем они едва ли имели представление, так же как рыба не знает, что она мокрая. Поэтому, рассматривая факторы производства (земля, труд и капитал), они, как правило, упускали из виду роль информации. Хотя за последние два столетия стоимость сбора, хранения и использования данных успела снизиться, до недавних пор это по-прежнему оставалось относительно дорогим удовольствием.

Характерное отличие нашего времени состоит в том, что большинство ограничений, присущих сбору данных, исчезли. Технологии достигли того уровня, когда получение и запись огромных объемов данных стали достаточно доступными. Данные можно собрать пассивно, без особых усилий со стороны тех, о ком ведется запись, и даже без их ведома. А поскольку стоимость хранения значительно упала, оправдать хранение данных проще, чем удалить их. В таких условиях к вашим услугам намного больше данных и по более низким ценам, чем когда-либо. За последние 50 лет стоимость цифрового хранения урез а лась вдвое каждые два года, в то время как плотность хранимых данных увеличивалась в 50 миллионов раз. [97] Хранение. Mayer-Schönberger, Viktor. Delete (second edition). — P. 63. В свете информационных компаний, таких как Farecast или Google, где на одном конце цифровой линии сборки поступают сырые факты, а на другом выходит обработанная информация, данные начинают восприниматься как новый фактор производства.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим»

Обсуждение, отзывы о книге «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x