Мачей Кранц - Интернет вещей. Новая технологическая революция

Вам также необходимо спланировать систему повышения квалификации и пересмотреть требования к приему на работу, включив в них обязательный пункт о способности обучаться и переобучаться на ходу. Мы обсудим управление изменениями в следующей главе, но важно помнить, что обучение сотрудников – дело долгое, а наняв специалиста по анализу данных, всех проблем вы не решите. Причин для этого две: первая заключается в том, что ваши сотрудники должны не только познакомиться с IoT, но и перенять все необходимые навыки. Это требует времени и концентрации, так что не празднуйте победу слишком рано. Вторая причина кроется в том, что IoT представляет собой серию волн изменений, которые будут накатывать на вашу организацию в течение последующих десяти лет. Возможностей будет становиться все больше, а инструменты и результаты будут быстро улучшаться. Поэтому то, чему вы учите сотрудников сегодня, скорее всего, устареет уже через три года. Думайте об этом так: всей вашей компании надо на регулярной основе вернуться в школу. Как мы упоминали в первой главе, ваш образ мышления необходимо полностью пересматривать раз в три-семь лет, не прерывая обучения. Организация либо учится и адаптируется к новым условиям, либо погибает. Такова природа трансформации.

Принимая во внимание все эти возможности, вы сможете найти сотрудников, знакомых с IoT. Вероятно, вам потребуется приложить усилия, но, если вы примените методики, которые я описал выше, люди захотят работать с вами. Внедряя IoT, вы даете сотрудникам возможности сегодня и потрясающие перспективы роста завтра. Вы предлагаете им место в истории, а также прекрасный опыт. Кто откажется от будущего, где речь идет о триллионах долларов?

Деятельность, которая ассоциируется с IoT, – облачные и туманные вычисления, аналитика, предиктивная аналитика, удаленный мониторинг и контроль, удаленное управление ресурсами, дополненная реальность, 3D-печать, дроны и тому подобное, – требует широкого спектра навыков. Некоторые из них будут новыми, некоторые – старыми, но даже старые навыки, несомненно, подвергнутся влиянию экономики IoT, основанной на облачных вычислениях и API. По необходимости эта экономика будет гибкой и потребует установления партнерства со множеством организаций.

В этом отношении мы можем ожидать появления особого типа организации: я называю такие организации интеграторами решений IoT. Эти компании соберут воедино отдельные фрагменты мозаики IoT и превратят ее в единый, цельный процесс или инициативу. Интеграторами могут быть разработчики связующего программного обеспечения, создатели API, разработчики настраиваемых приложений, системные эксперты и всевозможные поставщики дополнительных услуг. Кстати: они тоже будут нанимать людей и вносить вклад в триллионную экономику IoT. Они станут частью уже упомянутой нами экосистемы IoT, а некоторые из них, возможно, даже станут частью вашей собственной IoT-экосистемы.

После этого вы первым делом заметите, что ваш бизнес на базе IoT стал генерировать гораздо больше данных. Само собой, вам потребуются люди, которые смогут их обрабатывать, – они будут знать, что с ними делать и как управлять ими с максимальной эффективностью. И они поймут эти данные. Часть данных, возможно, будет включать экстренные предупреждения и признаки проблем, которые требуют немедленного вмешательства. Другие данные будут носить лишь информационный характер и не потребуют никаких действий, кроме предупреждения всех тех, кто может быть заинтересован в их получении. Однако, чтобы обслуживать системы, ответственные за эти данные, вашей команде понадобятся навыки, которые выходят за пределы традиционной компетенции администратора базы данных. Вам понадобятся люди, которые знают ваши бизнес-процессы и среды ваших продуктов, а также разбираются в технических аспектах аналитики данных. Люди, которым под силу научиться хранить эти данные таким образом, чтобы обеспечивать не только их безопасность, доступность и целостность, но и соответствие требованиям к конфиденциальности, предъявляемым в вашей компании. Они также смогут разработать правила и политики, которые будут руководить аналитикой и умными процессами в рамках IoT.

К примеру, кому-то в вашей организации надо будет разработать правило или политику на тот случай, когда IoT сообщит о проблеме с критически важным устройством. Этому человеку необходимо будет определить, кто из сотрудников или какие из устройств станут получать уведомления первого, второго и третьего уровней, а также что должно произойти, когда эти сотрудники или устройства получат уведомление. Справиться со многими подобными задачами под силу лишь высококвалифицированным специалистам по обработке данных, в то время как для выполнения других достаточно лишь практического ума и предпринимательской жилки. На самом деле ваши сотрудники будут писать все больше этих политик простым и понятным языком или в форме списков-инструкций. Здесь помогут администраторы.