Мачей Кранц - Интернет вещей. Новая технологическая революция

«Проблемы рабочей силы по-прежнему заставляют компании развиваться. Одни ищут способ сократить фиксированные издержки, такие как штат; другие страдают от потери опыта после выхода на пенсию ветеранов. Помимо этого, в отрасли всегда присутствует необходимость сократить время простоев и улучшить прозрачность производственной цепи. По мере развития текущего цикла технологических инноваций компании все чаще сосредотачиваются на извлечении выгоды из сбора и анализа данных со своего оборудования и заводов. Однако машины теперь самостоятельно обучаются и нарабатывают собственный опыт, так что зависимость от неопытных работников сокращается», – заметил Алекс Уэст, работающий старшим аналитиком в компании IHS и являющийся ведущим экспертом в сфере мирового рынка, промышленности и техники.

Хотя развитие IoT и может усложнить набор персонала, зато оно помогает внедрению различных методик автоматизации. Мы уже касались этого, когда рассуждали о повышении эффективности производства и торговли. Но автоматизация также предполагает новые требования к удаленной коммуникации, удаленному мониторингу и контролю. По словам заместителя директора IHS Марка Уотсона: «Когда производителям приходится делать больше, при этом тратя меньше, на пользу идет возможность организации центральных узлов экспертизы, служащих для поддержки удаленных сотрудников. Решения на базе IoT также помогают приблизить клиентов к поставщикам, так как обслуживание и поддержку все чаще отдают на аутсорсинг». Все это подпитывает дальнейшее развитие IoT и в то же время способствует – самым непосредственным образом – распространению интегрированного интеллекта, сенсорных сетей, учета ресурсов, интернета, межмашинного взаимодействия, учета и контроля энергозатрат. Это, в свою очередь, обеспечивает развитие IP-сетей в данном секторе.

Рисунок 6.2. Руководство по найму

Одни только прогнозы роста промышленного и производственного сегмента обещают возникновение постоянной потребности в сотрудниках, знакомых с IoT. Чтобы найти их, компаниям – особенно тем, что находятся не в модных IoT-хабах вроде Кремниевой долины, Нью-Йорка, Бостона и Хьюстона, – придется пойти нестандартным путем (рис. 6.2). Обычные стратегии найма просто не смогут удовлетворить всех потребностей.

Самое простое и традиционное решение – платить больше. Более высокие зарплаты привлекают больше людей. Идея хороша, но она не работает. Компании Кремниевой долины уже предлагают самые высокие зарплаты, но все равно не могут найти достаточного количества квалифицированных кандидатов.

Когда я обсуждаю эту проблему с представителями компаний со всего света, они дают мне неожиданный ответ: необходимо вернуться к основам. Вырастить собственные кадры и научить их всем навыкам, связанным с IoT: не только технологиям и процессам, но и социальным навыкам, таким как работа в виртуальных командах и виртуальное сотрудничество. Да, вы рискуете, что другая нуждающаяся компания переманит этих людей к себе, позарившись на готовое. И некоторые сотрудники, возможно, согласятся. Вам просто надо учесть эту возможность в своей модели. Однако в большинстве случаев все равно оказывается проще и экономически эффективнее обучить и мотивировать собственных сотрудников, чем найти, нанять и переобучить работников, уже имеющих необходимые навыки.

С самого начала устанавливая и углубляя хорошие отношения с работниками, внимательно относясь к их интересам и нуждам, вы оказываетесь в выигрыше. Это особенно относится к текущему поколению работников, к тем самым миллениалам, которые сегодня у всех на устах. Помимо прочего, они хотят улучшить свои рабочие места, обеспечить гибкий график, добиться баланса между работой и личной жизнью и получить возможность участвовать в общественных начинаниях. Если ваша компания позволяет все это делать, они будут работать усерднее и держаться за свое место. Поскольку желания большинства сотрудников совпадают, исполняя их, вы поднимаете дух всего коллектива.

Хорошая новость: многие компании, оказывающие традиционные образовательные услуги, а также специализированные тренинговые центры IoT и некоторые поставщики решений не только разрабатывают курсы по технологиям IoT, сценариям их использования и соответствующим бизнес-моделям, но и создают образовательные программы, нацеленные на развитие социальных навыков и усвоение передовых практик управления изменениями. Это означает, что вам не придется изобретать велосипед – вы будете использовать то, что они уже начали.