Сергей Расторгуев - Информационные операции в сети Интернет

1. Привлекательность тем выше, чем меньше пустых диалоговых квантов в каждый фиксированный временной интервал общения.

2. Привлекательность тем ниже, чем меньше пересечение диалоговых квантов каждого фиксированного временного интервала общения с базой знаний посетителя.

С одной стороны, виртуальному специалисту надо что-то говорить, а с другой — нельзя говорить то, что неинтересно посетителю. Важно правильно найти точку равновесия. Кроме того, для виртуального специалиста непростой задачей является понимание того, в чем заключаются интересы посетителя, о чем целесообразно с ним разговаривать?

Перейдем к формальной постановке задачи.

Обозначим через K i(t) — множество диалоговых квантов, в которых виртуальный специалист а принимал участие вместе с i-м посетителем до момента времени t;

K i(t) — множество диалоговых квантов, в которых принимал участие i-й посетитель (эти кванты могут быть из бесед данного посетителя с любыми другими посетителями, в том числе другими виртуальными специалистами-роботами) до момента времени t;

Δt — фиксированный временной интервал. Предлагается считать, что вся беседа состоит из последовательности таких интервалов {Δt j}.

Тогда, оценку привлекательности попробуем собрать из вероятности, что виртуальный специалист попадет в тему посетителя, и вероятности, что очередной фиксированный временной интервал беседы не будет пуст.

— оценка вероятности попадания в тему посетителя;

— оценка вероятности, что новая последовательность квантов будет «лучше» предыдущей.

Итого:

Р прив= Р 1· P 2.

Данная формула очень важна для функционирования виртуального специалиста, она указывает цель в его самообучении, тем самым делая его существование целесообразным, а его самого — привлекательным для посетителей интернет-ресурсов.

В ходе любой беседы, используя эту формулу, виртуальный специалист первоначально подготовит несколько реплик, но прежде чем сказать, просчитает все подготовленные реплики на предмет собственной привлекательности, выберет лучшую и только потом выдаст ответ.

Обосновав основные направления самообучения, которые на уровне моделей должны быть встроены в процессы, ответственные за обучение и переобучение, перейдем к основным компонентам данной подсистемы.

Данная подсистема должна включать в себя следующие блоки (рис. 3.1.3.1):

• обучение диалогу в виде множества взаимозависимых реплик, которые позволяют настроиться собеседникам друг на друга;

• обучение историям [33] Истории — тексты на естественном языке более одного предложения, описывающие то или иное событие, проблему, мысль. , которые может рассказать виртуальный специалист о себе или о других (например, собственная биография, истории из жизни);

• обучение «любимым» фразам и индивидуальной манере подачи материала. Под любимыми фразами в данном случае понимаются выражения (диалоговые реплики, отдельные фразы, слова и словосочетания, придающие индивидуальность — по этим фразам конкретный виртуальный специалист всегда может быть идентифицирован);

• обучение заданиям. Под заданиями понимаются действия виртуального специалиста в виде размещения соответствующего материала в заданной форме на указанных интернет-ресурсах;

• хранение всех реплик диалогового взаимодействия;

• корректировка диалоговых форм и реплик с целью исправления ошибок, допущенных виртуальным специалистом в ходе информационного взаимодействия с посетителями сайтов и процесса обучения.

В ходе информационного взаимодействия виртуальный специалист может использовать все перечисленные блоки, т. е. любую входную реплику любого посетителя он должен проанализировать и активизировать соответствующие блоки. При активизации возможны ошибки следующего характера:

• активизирован не тот блок, который является более правильным в качестве выходного ответа;

• блок выбран правильно, но внутри выбранного блока выбор ответа оказался неверным.

РИСУНОК 3.1.3.1, Общая функционально-структурная схема подсистемы обучения и переобучения