Система предпочтений, правила познания, индивидуальная манера поведения в совокупности образуют основу любого информационного образа, в частности информационного образа виртуального специалиста. К этому образу можно добавить биографию, имя, наиболее характерные истории из жизни, чтобы он выглядел более реалистично. Чтобы информационный электронный образ был похож на «живой», он должен состоять из элементов, способных к взаимозависимой деятельности. Он должен содержать в себе своё алгоритмическое самоподобие в виде множества интегрированных компонент, способных к различным видам взаимозависимой деятельности [31] Расторгуев С.П., Токарев Р.С. О направлении развития самообучающихся механизмов сети Интернет // Информатика и образование. 2009. № 1. С. 79–86.
.
Введение понятия «алгоритмическое самоподобие» влечет за собой переход к процессам, протекающим по структурам, образованным на базе отношений. Именно процессы определяют, какие сиюминутные информационные образы будут проявлены, а какие нет. Но сами процессы, в свою очередь, также поддаются классификации, и каждый процесс имеет свою структуру, т. к. сам по себе состоит из последовательности различных операций. Например, в объектно-ориентированном программировании элементарными составляющими процесса являются методы. В нашем исследовании к методам можно отнести возможности:
— изменения размеров;
— изменения месторасположения;
— изменения компонент объекта;
— добавление новых компонент;
— удаление компонент;
— порождение дополнительного образа объекта, освещающего (описывающего) данный объект под другим углом зрения.
Перечисленные методы связаны с перемещением объекта в пространстве и времени и с изменением компонент самого объекта.
Информационный образ виртуального специалиста проявляется через естественный язык, который понимают пользователи Интернет, а также искусственные языки среды Интернет, в частности язык разметки гипертекстов html, который они обязаны понимать, когда попадают на тот или иной интернет-ресурс. Язык среды используется для создания текстов.
Среда, в которой функционирует виртуальный специалист, структурируется наличием:
— ключевых слов для текстов, циркулирующих в этой среде;
— связей между ними;
— эмоциональной окраской, как всех текстов, так и отдельных предложений и даже слов;
— наличием определенной комбинации тегов языка разметки гипертекстов. С помощью тегов указывается значимость того или иного слова для данного текста. Подобного рода значимые слова выделяются в тексте с помощью т. н.
тега и тегов разметки текста типа создания заголовков разного уровня, подчеркивания, включения жирного шрифта, гиперссылок. Виртуальному специалисту достаточно «взглянуть» на содержимое названных тегов, и он уже «понимает», о чем идет речь.
Итак, задача виртуального специалиста при общении с человеком или с сайтом заключается в переводе полученных текстов на свой внутренний язык, причем перевод этот должен начинаться с оценки эмоциональной окраски и удаления избыточности. То, что останется, и будет языковой средой.
Индивидуальная манера поведениявиртуального специалиста формируется на основе множества его бесед с пользователями ресурсов сети Интернет. Беседы строятся на предпочтениях. В беседах, как правило, присутствуют любимые слова и выражения и отсутствуют нелюбимые. Беседы с теми, к кому хорошо относятся, проходят совсем не так, как с тем, кого опасаются, — другой сценарий беседы. Если в основе первого сценария лежит выбор такого сообщения, которое заинтересует и позволит увеличить продолжительность беседы, то во втором случае сообщения выбираются так, чтобы время беседы сокращалось, а сама беседа ограничилась получением только нового знания о возможных опасностях.
Правила познания.В данном случае рассматриваются способности виртуального специалиста правильно решать те или иные задачи независимо от способности к т. н. познанию. Если задача того или иного уровня решается информационной системой (виртуальным специалистом), значит, система (виртуальный специалист) соответствует этому уровню познания.
Предлагается выделить следующие семь уровней познания:
На первом уровне система способна давать ответы на вопросы только на основе содержания имеющегося у нее текста. Если, например, системе известен текст: «Началась война !», то система должна уметь отвечать правильно на вопрос типа: «Что началось ?» Существуют различные алгоритмы решения данной задачи. Например:
Читать дальше