Дон Тапскотт - Викиномика. Как массовое сотрудничество изменяет всё

"Let data sheak to data," Nature, том 438, номер 531 (i декабря 2005 г.).

Precompetitive knowledge commons.

National Institute for Health.

David Lipman.

National Center for Biotechnology information.

Пресс-релиз National Institute of Health, 22 августа 2005 г.

Big Pharma.

Reach-through rights.

Gene Sequencing Center.

Washington University School of Medicine.

Alan Williamson.

Пресс-релиз компании МегЛ, ю февраля 1995 г.

A public biological blueprint for all human life.

Single Nucleotide Polymorphisms, SNP.

Francis Collins.

National Human Genome Research Institute.

Цит. по Robert Langreth, Michael Waldholz, and Steplen D. Moore, "Drug Firms Discuss Linking Up to Pursue Disease-Causing Genes." Wall Street Journal (4 марта 1999 г.).

Там же.

Blocking value.

Daniel Cohen.

Там же.

Allen D. Roses.

Там же.

Food and Drug Administration (FDA).

New Molecular Entities, NME

Тенденции одинаковы по всему миру — количество новых активных субстанций, одобренных на основных рынках, упало в течение 1990-х годов на 50 %, в то же время корпоративные инвестиции в научно-исследовательскую работу выросли в три раза и составили 47 миллиардов долларов.

Permanently lower multiples.

Frank Douglas.

Пресс-релиз Массачусетского технологического института, объявляющий о создании Center for Biomedical Innovation, "MIT Launches Center for Biomedical Innovation." 29 апреля 2005 г.

Basic Local Alignment Search Tool — семейство компьютерных программ, служащих для сравнения первичных биологических последовательностей.

Institute for OneWorld Health.

Gates Foundation.

Drugs for Neglected Diseases Initiative.

Clayton Chrislensen.

Harvard Business School.

David Tennenhouse.

Уже после того, как эта книга была написана, Дэвид Тенненхаус возглавил А9, подразделение Amazon, занимающееся развитием поисковой машины.

Defense Department Advanced Research Project Agency, DARPA.

Эта и следующие цитаты взяты из статьи David Tennenhouse, "Intel's Open Collaboration Model Industry-University Partnerships." Researcb Tetfhnology Management, том 47, номер 4 (июль-август 2004 г.).

University of California at Berkeley.

University of Washington in Seattle.

Carnegie Mellon University.

University of Cambridge.

Последовательные инновации применимы не только в индустрии по производству полупровод, никое. В таких отраслях, как производство стали, автомобилей или потребительских товаров (в которых успех зависит в значительной степени от организации процесса и масштаба), компании сталкиваются с действием закона Клинтона, согласно которому для удвоения производственных мощностей необходимо увеличить инвестиции на две трети. Появление метода каталитической очистки в нефтяной промышленности, вкупе с повышением эффективности переработки производных нефти, привели к увеличению эффективности выработки бензина. «Зеленая революция» дала жизнь новым поколениям сельскохозяйственных машин, а также привела к многочисленным инновациям в области нефтехимии, производства удобрений, гербицидов, пестицидов — всё вместе это очевидным образом повлияло на рост производительности в сельском хозяйстве. И хотя лекарства типа «Виагры» не становятся лучше, дешевле, эффективнее, не повышается скорость их действия, тем не менее, мы можем заметить постоянные улучшения в требованиях к безопасности и эффективности лекарств, появление новых лекарственных формул, изменений в инструкциях по применению, а также административных процедурах, обеспечивающих большую степень соответствия запатентованной формуле.

Вот лишь один из примеров. В рамках совместного проекта Intel с Университетом Беркли по разработке набора приложений под названием «TASK» (Tiny Application Sensor Kit), отдельные виды работ проводились университетскими исследователями, не включёнными в проект. Теперь же TASK позволяет создать общую инфраструктуру для исследователей в области сенсорных сетей — тысячи исследователей по всему миру создают новые приложения.

Reverse technology transfer.

До недавнего времени в государственных лабораториях, университетах, исследовательских учреждениях (и других организациях, не ориентированных на получение прибыли) поддерживалась за счёт средств налогоплательщиков и во многом основывалась на любопытстве и заинтересованности учёных. Исследователи концентрировались на области фундаментальных наук, широко публиковались даже самые предварительные результаты работы, а сама работа крайне редко приводила к регистрации патентов. С ростом конкуренции за фонды и снижением государственного финансирования некоторые из этих прежних норм начинают меняться. Необходимость в ресурсах и требования оправданности финансирования со стороны общества заставляют научные учреждения все больше концентрироваться на прикладных исследованиях, открытиях, обладающих потенциалом для патентования, и считать доходы от лицензирования. Университеты и финансируемые правительством учреждения стали не только более снисходительно относиться к коммерческой деятельности, но и активно ею заниматься.