Алексей Кутовенко - Профессиональный поиск в Интернете

Интерфейс страницы поисковой выдачи Scirus разделен на несколько панелей. Основная часть экрана отдана списку выдачи, который можно сортировать по релевантности и по дате публикаций. Возле всех ссылок находятся флажки, с помощью которых можно отобрать нужное подмножество записей и одним щелчком мыши отправить их по электронной почте, сохранить для дальнейшей работы (не более 25 ссылок, причем для этого понадобится включить в браузере режим сохранения куки-файлов) или же экспортировать в виде списка. Раздел Refine your Search демонстрирует список дополнительных ключевых слов, автоматически найденных в результатах поиска и позволяющих быстро уточнить свой запрос. Доступны инструменты фильтрации найденного контента по признаку источника.

Возможности дополнительной настройки поисковика Scirus достаточно скромны. Можно задать количество ссылок на странице выдачи, включить режим вывода ссылок на документы из фондов библиотек-партнеров Scirus, а также управлять группировкой ссылок на странице выдачи.

Scirus предлагает несколько вспомогательных дополнений для браузеров Это стандартный простой поисковый плагин и довольно удобная панель инструментов Scirus Toolbar. У веб-мастеров есть возможность установить на своем сайте поисковую форму Scirus. Соответствующий код доступен на странице Downloads – останется только разместить его в коде своего проекта, как любой другой JavaScript-виджет.

Проект ScienceResearch является бесплатным и общедоступным поисковиком научных ресурсов, который обладает рядом интересных особенностей. Данный проект работает с базами данных, электронными библиотеками и другими источниками онлайновых научных публикаций. Такие источники называются на данном проекте «коллекциями». В общей сложности проект поддерживает поиск более чем на трех сотнях таких коллекций. Основные особенности ScienceResearch – это поддержка технологии Federated Search и использование кластеризации при выводе результатов поиска.

Технология «объединенного поиска» (Federated Search) разработана компанией Deep Web Technologies и реализована в поисковом алгоритме Explorit Research Accelerator, который предлагается заинтересованным разработчикам. Данная технология отличается тем, что построенные на ее основе поисковики не собирают какую-либо собственную индексную базу, а способны работать в режиме реального времени с большим количеством внешних подключаемых баз данных.

После поступления запроса от пользователя ScienceResearch отправляет его всем поддерживаемым коллекциям. Затем в полученных ответах отбрасываются дублирующиеся записи и определяются наиболее релевантные результаты. Заметим, что степень релевантности определяется с помощью алгоритмов самой системы ScienceResearch и не зависит от качества ранжирующих алгоритмов отдельных источников информации. В результате формируется страница выдачи, которая и демонстрируется пользователю.

Поскольку все эти операции выполняются в режиме реального времени, ScienceResearch предлагает несколько уникальных возможностей. Например, если за время просмотра пользователем страницы результатов поиска в какой-либо из внешних баз появляются новые записи, подходящие под условия введенного запроса, система выводит соответствующее сообщение и предлагает дополнить список выдачи новыми результатами. При составлении запросов допускается использование логических операторов и поиск по точной фразе. Режим расширенного поиска позволяет вести поиск по конкретным признакам (заглавию, автору публикации), ограничить выдачу определенным хронологическим промежутком, а также конкретной научной дисциплиной. Список основных дисциплин выводится на боковой панели поисковика. Кроме того, можно выбрать одну или несколько коллекций, на которые будет отправлен ваш запрос. К сожалению, в бесплатной версии ScienceResearch предлагается выбирать не из всех доступных коллекций, а только из нескольких основных.

Для уточнения запросов в системе ScienceResearch применяются кластерные технологии. Результаты работы алгоритма демонстрируются на боковой панели страницы выдачи Кроме тематических кластеров предлагаются разделы, группирующие статьи по авторам, источникам публикаций и другим подобным признакам. С помощью соответствующих меню можно сортировать список выдачи по различным признакам, а также переключаться в режим просмотра результатов, полученных из какой-либо одной коллекции.