Кент Бек: Экстремальное программирование. Разработка через тестирование

if (n == 0)return 0;

return 1;

}

Дублирование в тестирующем методе начинает действовать мне на нервы. По мере добавления новых тестов, дублирование будет только усугубляться. Давайте попробуем выделить общую структуру операторов assert(), для этого добавим в тест таблицу входных и ожидаемых значений функции fib():

public void testFibonacci() {

int cases[][] = {{0,0},{1,1}};

for (int i = 0; i < cases.length; i++)

assertEquals(cases[i][1], fib(cases[i][0]));

}

Теперь добавление нового теста требует всего шесть нажатий на клавиши и никаких дополнительных строк:

public void testFibonacci() {

int cases[][] = {{0,0},{1,1}, {2,1}};

for (int i = 0; i < cases.length; i++)

assertEquals(cases[i][1], fib(cases[i][0]));

}

Как это ни удивительно, но новый тест работает. Это происходит потому, что константа 1 также подходит и для входного значения 2. Переходим к следующему тесту:

public void testFibonacci() {

int cases[][] = {{0,0},{1,1},{2,1}, {3,2}};

for (int i = 0; i < cases.length; i++)

assertEquals(cases[i][1], fib(cases[i][0]));

}

Ура! Наконец-то тест не сработал. Воспользуемся прежней стратегией (рассматриваем меньшие входные значения как специальные случаи):

int fib(int n) {

if (n == 0) return 0;

if (n <= 2)return 1;

return 2;

}

Теперь мы готовы обобщить код. Мы написали 2, однако на самом деле мы имели в виду 1 + 1.

int fib(int n) {

if (n == 0) return 0;

if (n <= 2) return 1;

return 1 + 1;

}

Первая единица в сумме – на самом деле fib(n-1):

int fib(int n) {

if (n == 0) return 0;

if (n <= 2) return 1;

return fib(n-1)+ 1;

}

Вторая единица в сумме – на самом деле fib(n-2):

int fib(int n) {

if (n == 0) return 0;

if (n <= 2) return 1;

return fib(n-1) + fib(n-2);

}

Теперь окончательно чистим код. Та же самая структура должна работать для fib(2), поэтому мы можем преобразовать второй условный оператор:

int fib(int n) {

if (n == 0) return 0;

if (n == 1)return 1;

return fib(n-1) + fib(n-2);

}

Это и есть функция вычисления последовательности Фибоначчи, целиком и полностью разработанная в рамках методики TDD.

Мартин Фаулер (Martin Fowler)

Когда рассказываешь о разработке, основанной на тестировании, сложнее всего передать то психическое состояние, в котором находишься, работая в стиле TDD. Я помню, как в ходе проекта C3 мы с Ральфом Битти (Ralph Beattie) работали над реализацией сложного набора условий выплаты. Ральф сформулировал набор соответствующих тестов, после чего мы приступили к реализации этих тестов одного за другим. Процесс был равномерным и неторопливым, из-за этого казалось, что мы работаем медленно. Однако, взглянув назад на проделанную работу, можно было понять, что, несмотря на кажущуюся неторопливость, мы работали очень даже быстро.

Несмотря на множество появившихся в последнее время мощных инструментов, программирование по-прежнему остается сложной работой. Я часто ощущаю себя в ситуации, когда мне кажется, что я жонглирую шариками и мне приходится следить сразу за несколькими шариками в воздухе: малейшая потеря внимания, и все сыпется на пол. Методика TDD позволяет избавиться от этого ощущения.

Когда вы работаете в стиле TDD, в воздухе постоянно находится лишь один шарик. Вы можете сконцентрироваться на нем, а значит, хорошо справиться со своей работой. Когда я добавляю в программу новую функциональность, я не думаю о том, какой дизайн должен быть реализован в данной функции. Я просто пытаюсь добиться успешного выполнения тестов самым простым из доступных мне способов. Когда я переключаюсь в режим рефакторинга, я не беспокоюсь о добавлении в программу новых функций, я думаю только о правильном дизайне. На каждом из этих этапов я концентрируюсь на единственной задаче, благодаря этому мое внимание не распыляется.

Добавление новой функциональности при помощи тестов и рефакторинг – это две монологические разновидности программирования. Совсем недавно я открыл еще одну разновидность: копирование шаблона. Я занимался разработкой сценария на языке Ruby, извлекающего информацию из базы данных. Я начал с создания класса, являющегося оболочкой таблицы базы данных, а затем сказал себе, что, раз я только что закончил книгу о шаблонах работы с базами данных, я должен использовать шаблон. Примеры программ в книге были написаны на Java, поэтому нужный мне код легко можно было перенести на Ruby. Когда я программировал, я не думал о решении проблемы, я думал лишь о том, как лучше всего адаптировать шаблон для условий, в рамках которых я работал.

Копирование шаблонов само по себе не является хорошим программированием, – я всегда подчеркиваю этот факт, когда говорю о шаблонах. Любой шаблон – это полуфабрикат, – вы должны адаптировать его для условий своего проекта. Однако чтобы сделать это, лучше всего вначале, особо не задумываясь, скопировать шаблон, а затем, воспользовавшись смесью рефакторинга и TDD, выполнить адаптацию. В этом случае в процессе копирования шаблона вы также концентрируетесь только на одной вещи – на шаблоне.