Александр Константинов - Ценность ваших данных

Спустя несколько лет, в 2013 году, глава IBM Вирджиния Рометти (Virginia Rometty), выступая перед представителями американского Совета по международным отношениям (Council on Foreign Relations, CFR), несколько перефразировала эту мысль, сравнив с новой нефтью большие данные (Big Data) [3] https://siliconangle.com/2013/03/11/ibms-ceo-says-big-data-is-like-oil-enterprises-need-help-extracting-the-value . .

Сравнение данных с нефтью стало использоваться еще активнее после появления в 2017 году в журнале The Economist статьи «Самый ценный ресурс в мире больше не нефть, а данные» [4] https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data . .

Наконец, не менее ярко высказался авторитетный китайский ученый и эксперт Кай-Фу Ли (Kai-Fu Lee) [5] Кай-Фу Ли – экс-президент Google China, руководитель инвестиционного фонда для китайских стартапов в области искусственного интеллекта Sinovation Ventures. . В своей книге «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок», вышедшей в 2019 году, он пишет: «Если данные – это новая нефть, то Китай – это новая Саудовская Аравия» [6] https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/sverhderzhavy-iskusstvennogo-intellekta/ . .

Но одновременно с ростом количества упоминаний о данных как о новой нефти возрастало и число публикаций, выдвигающих обратный тезис: «Данные – это не новая нефть» [7] В качестве примера приводим следующие публикации: https://hbr.org/2012/11/data-humans-and-the-new-oil . https://towardsdatascience.com/data-is-not-the-new-oil-bdb31f61bc2d . https://towardsdatascience.com/data-is-not-the-new-oil-721f5109851b . . В последнее время стали появляться статьи, рассматривающие вопросы токсичности данных [8] https://enterprisersproject.com/article/2019/7/data-science-data-can-be-toxic . и даже высказывающие мнение, что данные – это «новый мусор», не имеющий особой ценности [9] https://expert.ru/2020/08/6/dannyie-eto-novyij-musor/ . .

Очевидно, ключ к разрешению противоречия – приведенные выше слова вице-президента ANA Майкла Палмера о том, что данные похожи на сырье и для того, чтобы они обрели ценность, необходима их предварительная обработка. Но следует учитывать, что это особое сырье, во многом отличающееся от нефти и других природных ресурсов. Так как же правильно организовать его обработку? Существуют ли рациональные методы работы с данными? Ответы на эти вопросы – в соответствующем отношении к данным как отдельных компаний и организаций, так и целых государств.

Последние 10–15 лет в среде специалистов, занимающихся вопросами работы с данными, последовательно формируется представление об управлении данными как активом [10] Под активом понимается имеющийся в собственности или контролируемый экономический ресурс, содержащий в себе или производящий ценность. При этом он может быть конвертирован в деньги (монетизирован). . Созданы профессиональные организации, развивающие это направление. В частности, функционирует Международная ассоциация управления данными (Data Management Association International, DAMA), объединившая профессионалов в области управления данными по всему миру. Она призвана собирать, систематизировать и пропагандировать прогрессивный опыт. Регулярно проводятся различные тематические форумы, появилось большое количество книг и статей на эту тему, включая вышедшее в 2017 году (и переведенное на русский язык) уже второе издание руководства DAMA к своду знаний по управлению данными (DAMA-DMBOK2) [11] DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020 (издание подготовлено при поддержке компаний «Юнидата» и BSSG).

Что же нужно делать компании или организации, чтобы начать обращаться с данными как с активом? Базовые шаги, позволяющие обеспечивать и наращивать монетизацию данных, известны. Они изложены, например, в книге ведущего аналитика Gartner Дагласа Лейни [12] Даглас Лейни (Douglas Laney) – известный специалист в области хранилищ данных и стратегического управления данными, автор модели зрелости процессов управления корпоративной информацией компании Gartner, а также один из авторов термина Big Data (большие данные). «Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление» [13] Laney D. B. (2017). Infonomics: How to Monetize, Manage, and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage; Routledge; 1st edition. . Тем не менее в этой же книге подчеркивается, что в большинстве организаций не введена практика последовательного управления информационными активами, как это сделано в отношении материальных или финансовых активов. Сотрудники компаний продолжают действовать по старинке. В частности, сохраняется несогласованность между управлением информационными технологиями и управлением данными. В своей переписке с Лейни Джон Лэдли [14] Джон Лэдли (John Ladley) – признанный в мире авторитет в области управления данными. Автор книг Making Enterprise Information Management (EIM) Work for Business: A Guide to Understanding Information as an Asset («Управление корпоративной информацией в интересах бизнеса: Руководство по выработке отношения к информации как к активу») и How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program («Как разработать, внедрить и поддерживать эффективную программу руководства данными»). отмечал: «Пока мне приходится наблюдать, как команды разработчиков поспешно производят сотни приложений и сервисов, не принимая во внимание вопросов использования связанных с ними данных, мне будет обеспечена полная занятость».