LibCat » Книги » Компьютеры и интернет » Базы данных » Джон Келлехер - Наука о данных. Базовый курс

Джон Келлехер - Наука о данных. Базовый курс

Здесь есть возможность читать онлайн «Джон Келлехер - Наука о данных. Базовый курс» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2020, ISBN: 2020, Издательство: Альпина Паблишер, Жанр: Базы данных, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Читать книгу

Название:
Наука о данных. Базовый курс
Автор:
Джон Келлехер
Издательство:
Альпина Паблишер
Жанр:
Базы данных / на русском языке
Год:
2020
Город:
Москва
ISBN:
978-5-9614-3378-4
Рейтинг книги:
3 / 5. Голосов: 1
Избранное:

Добавить в избранное
Отзывы:
Написать комментарий
Ваша оценка:
- 60
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5

Наука о данных. Базовый курс: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Наука о данных. Базовый курс»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.
Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.
«Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.

Наука о данных. Базовый курс — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Наука о данных. Базовый курс», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема

Шрифт:

↓

↑

Сбросить

Интервал:

↓

↑

Закладка:

Сделать

‹16›. Clifford, Stephanie. 2012. «Supermarkets Try Customizing Prices for Shoppers.» The New York Times, August 9. http://www.nytimes.com/2012/08/10/business/supermarkets-trycustomizing-prices-for-shoppers.html.

‹17›. Datta, Amit, Michael Carl Tschantz, and Anupam Datta. 2015. «Automated Experiments on Ad Privacy Settings.» Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2015 (1): 92–112.

‹18›. Hunt, Priscillia, Jessica Saunders, and John S. Hollywood. 2014. Evaluation of the Shreveport Predictive Policing Experiment. Rand Corporation. http://www.rand.org/pubs/research_reports/RR531.

‹19›. The Oakland Privacy Working Group. 2015. «PredPol: An Open Letter to the Oakland City Council,» June 25. https://www.indybay.org/newsitems/2015/06/25/18773987.php.

‹20›. Harkness, Timandra. 2016. Big Data: Does Size Matter? Bloomsbury Sigma.

‹21›. Baldridge, Jason. 2015. «Machine Learning And Human Bias: An Uneasy Pair.» TechCrunch. http://social.techcrunch.com/2015/08/02/machine-learning-and-human-bias-an-uneasypair/.

‹22›. Harkness, Timandra. 2016. Big Data: Does Size Matter? Bloomsbury Sigma.

‹23›. Gorner, Jeremy. 2013. «Chicago Police Use Heat List as Strategy to Prevent Violence.» Tribunedigital-Chicagotribune. August 21. http://articles.chicagotribune.com/2013-0821/news/ct-met-heat-list-20130821_1_chicago-police-commander-andrew-papachristosheat-list.

‹24›. Saunders, Jessica, Priscillia Hunt, and John S. Hollywood. 2016. «Predictions Put into Practice: A Quasi-Experimental Evaluation of Chicago’s Predictive Policing Pilot.» Journal of Experimental Criminology 12 (3): 347–71. doi:10.1007/s11292-016-9272-0.

‹25›. Saunders, Jessica, Priscillia Hunt, and John S. Hollywood. 2016. «Predictions Put into Practice: A Quasi-Experimental Evaluation of Chicago’s Predictive Policing Pilot.» Journal of Experimental Criminology 12 (3): 347–71. doi:10.1007/s11292-016-9272-0.

‹26›. Rhee, Nissa. 2016. «Study Casts Doubt on Chicago Police’s Secretive ‘Heat List.’» Chicago Magazine. August 17. http://www.chicagomag.com/city-life/August-2016/ChicagoPolice-Data.

‹27›. Gorner, Jeremy. 2013. «Chicago Police Use Heat List as Strategy to Prevent Violence.» Tribunedigital-Chicagotribune. August 21. http://articles.chicagotribune.com/2013-0821/news/ct-met-heat-list-20130821_1_chicago-police-commander-andrew-papachristosheat-list.

‹28›. Dokoupil, Tony. 2013. «‘Small World of Murder’: As Homicides Drop, Chicago Police Focus on Social Networks of Gangs.» NBC News. December 17. http://www.nbcnews.com/news/other/small-world-murder-homicides-drop-chicagopolice-focus-social-networks-f2D11758025.

‹29›. Baldridge, Jason. 2015. «Machine Learning And Human Bias: An Uneasy Pair.» TechCrunch. http://social.techcrunch.com/2015/08/02/machine-learning-and-human-bias-an-uneasypair.

‹30›. Berk, Richard A., and Justin Bleich. 2013. «Statistical Procedures for Forecasting Criminal Behavior.» Criminology & Public Policy 12 (3): 513–544.

‹31›. Barry-Jester, Anna Maria, Ben Casselman, and Dana Goldstein. 2015. «Should Prison Sentences Be Based On Crimes That Haven’t Been Committed Yet?» FiveThirtyEight. August 4. https://fivethirtyeight.com/features/prison-reform-risk-assessment/.

‹32›. Kitchin, Rob. 2014b. «The Real-Time City? Big Data and Smart Urbanism.» GeoJournal 79 (1): 1–14. doi:10.1007/s10708-013-9516-8.

‹33›. Innes, Martin. 2001. «Control Creep.» Sociological Research Online 6 (3). https://ideas.repec.org/a/sro/srosro/2001-45-2.html.

‹34›. Dodge, Martin, and Rob Kitchin. 2007. «The Automatic Management of Drivers and Driving Spaces.» Geoforum 38 (2): 264–275.

‹35›. Weissman, Cale Gutherie. 2015. «The NYPD’s Newest Technology May Be Recording Conversations.» Business Insider. http://uk.businessinsider.com/the-nypds-newesttechnology-may-be-recording-conversations-2015-3.

‹36›. Elliott, Christopher. 2004. «BUSINESS TRAVEL; Some Rental Cars Are Keeping Tabs on the Drivers.» The New York Times, January 13. http://www.nytimes.com/2004/01/13/business/business-travel-some-rental-cars-arekeeping-tabs-on-the-drivers.html.

‹37›. Kitchin, Rob. 2014a. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. Sage.

‹38›. Koops, Bert-Jaap. 2011. «Forgetting Footprints, Shunning Shadows: A Critical Analysis of the ‘Right to Be Forgotten’ in Big Data Practice.» SCRIPTed, Tilburg Law School Legal Studies Research Paper No. 08/2012, 8 (3): 229–56. doi:10.2139/ssrn.1986719.

‹39›. Koops, Bert-Jaap. 2011. «Forgetting Footprints, Shunning Shadows: A Critical Analysis of the ‘Right to Be Forgotten’ in Big Data Practice.» SCRIPTed, Tilburg Law School Legal Studies Research Paper No. 08/2012, 8 (3): 229–56. doi:10.2139/ssrn.1986719.

‹40›. Kosinski, Michal, David Stillwell, and Thore Graepel. 2013. «Private Traits and Attributes Are Predictable from Digital Records of Human Behavior.» Proceedings of the National Academy of Sciences 110 (15): 5802–5. doi:10.1073/pnas.1218772110.

‹41›. Kosinski, Michal, David Stillwell, and Thore Graepel. 2013. «Private Traits and Attributes Are Predictable from Digital Records of Human Behavior.» Proceedings of the National Academy of Sciences 110 (15): 5802–5. doi:10.1073/pnas.1218772110.

‹42›. Dwork, Cynthia, and Aaron Roth. 2014. «The Algorithmic Foundations of Differential Privacy.» Foundations and Trends® in Theoretical Computer Science 9 (3–4): 211–407.

‹43›. McMahan, Brendan, and Daniel Ramage. 2017. «Federated Learning: Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data.» Google Research Blog. Accessed July 30. https://research.googleblog.com/2017/04/federated-learning-collaborative.html.

‹44›. Celler, Emanuel. 1964. Civil Rights Act of 1964. 78 United States Statutes at Large. Vol. 241. https://www.gpo.gov/fdsys/pkg/STATUTE-78/pdf/STATUTE-78-Pg241.pdf.

‹45›. Harkin, Tom. 2017. Americans with Disabilities Act of 1990. 104 Statutes at Large. Vol. 327. Accessed September 1. https://www.gpo.gov/fdsys/pkg/STATUTE-104/pdf/STATUTE104-Pg327.pdf.

‹46›. Convention, European. 2000. «Charter of Fundamental Rights of the European Union.» Official Journal of the European Communities C (364): 1–22.

‹47›. US Dept of Health, Education, and Welfare. 1973. «Records, Computers and the Rights of Citizens.» https://www.ncjrs.gov/App/Publications/abstract.aspx?ID=9994.

‹48›. EU, Council and Parliment. 1995. «95/46/EC of the European Parliament and of the Council of 24 October 1995 on the Protection of Individuals with Regard to the Processing of Personal Data and on the Free Movement of Such Data.» Official Journal of the EC 23 (6).

‹49›. EU. 2016. General Data Protection Regulation Of the European Council and Parliment. Vol. L 119. http://ec.europa.eu/justice/data-protection/reform/files/regulation_oj_en.pdf.

‹50›. OECD. 1980. «Guidelines on the Protection of Privacy and Transborder Flows of Personal Data.» Organisation for Economic Co-Operation and Development. https://www.oecd.org/sti/ieconomy/oecdguidelinesontheprotectionofprivacyandtransborderflowsofpersonaldata.htm.