Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Здесь есть возможность читать онлайн «Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2018, ISBN: 2018, Издательство: Литагент 5 редакция, Жанр: Базы данных, Прочая околокомпьтерная литература, Справочники, popular_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

BIG DATA. Вся технология в одной книге: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «BIG DATA. Вся технология в одной книге»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.

BIG DATA. Вся технология в одной книге — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «BIG DATA. Вся технология в одной книге», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Прогнозируемые позитивные результаты (или выгоды) взаимообмена, на которые изо дня в день полагается подавляющее большинство людей, характеризуются значением «доходности информационных активов». Инфопереработчики отличаются друг от друга качеством обработки первичных данных и заявленными критериями их ранжирования и подбора. Благодаря праву на сравнение по этим трем показателям – рискам надежности и безопасности хранения информации, уровню приватности и агрегированной доходности информационных активов – можно выбирать инфопереработчика.

Обратите внимание что я не предлагаю какието специальные показатели для - фото 29

Обратите внимание, что я не предлагаю какие-то специальные показатели для непрогнозируемых позитивных результатов обработки данных и обозначаю их в матрице как «приятные неожиданности». Приятной неожиданностью может стать встреча с родственной душой на сайте знакомств, получение идеальной работы через LinkedIn, обнаружение информации о лечении непонятной болезни [356]или ответа на жизненно важный вопрос. Хотя я уверен в том, что отдельные инфопереработчики будут все больше помогать нам в принятии важных жизненных решений, такие редкие счастливые моменты слишком субъективны и уникальны для агрегирования в единый показатель.

Теперь давайте рассмотрим три показателя для проверки инфопереработчиков.

Право на ознакомление с аудитом сохранности данных

Сообщения об очередном случае массовой утечки данных появляются едва ли не каждую пару месяцев. У каждой технологии есть свои плюсы и минусы. Большинство технологий, предполагающих впечатляющие изменения в повседневной жизни, несут и определенные риски, тем более если предусматривают сохранение определенной части работы за человеком. Управление автомобилем может закончиться аварией; предоставление данных для обработки может быть чревато их утечкой или хакерской атакой.

Автор книги «Преступления будущего» [357]и консультант ООН, НАТО и Интерпола Марк Гудман подчеркивает, что от утечек данных нельзя отмахиваться, как от исключительно маловероятных событий. От 15 до 20 процентов мирового ВВП приходится на долю организованной преступности, в сферу интересов которой наряду с наркоторговлей, работорговлей и проституцией входят незаконный оборот информации и кража интеллектуальной собственности, причем доля доходов от киберопераций в общем обороте криминального бизнеса постоянно растет [358].

Самые резонансные утечки данных (например, покупателей eBay [359]и магазинов сети Target [360], финансовой информации из банка JPMorgan Chase [361], сведений сотрудников кинокомпании Sony Pictures [362], пациентов медицинского страховщика Anthem [363], избирателей из избирательной комиссии Филиппин [364]) оказываются в центре внимания СМИ и становятся источником серьезных проблем [365]. Однако случаев, когда отчеты о причинах происшедшего становились бы достоянием гласности, немного, равно как и открытых дискуссий о мерах, которые должны быть приняты той или иной компанией в целях укрепления безопасности. Была ли информация перехвачена на пути от одного узла к другому? Можно ли было выявить уязвимость системы собственными силами? Как можно определить, что инфопереработчик «достаточно надежен», чтобы доверить ему свои данные?

В случаях утечки данных компании обычно утверждают, что они бессильны перед лицом изощренной атаки. Иногда подобная «посмертная» оценка правдива. После взлома данных кинокомпании Sony Pictures ее представитель сказал, что «любые предположения относительно того, что компания могла бы защититься от этой атаки, глубоко ошибочны и идут вразрез с ключевыми выводами и комментариями ФБР» [366]. Глава управления ФБР по борьбе с киберпреступностью свидетельствовал перед сенатом, что «использованная хакерская программа… с вероятностью 90 процентов преодолела бы любые средства сетевой защиты, применяемые сегодня в бизнесе, и, смею предположить, в правительственных учреждениях» [367]. Вредоносная программа, использованная хакерами, по степени предсказуемости была сродни присутствию заразного больного на кухне ресторана: несмотря на все разумные меры предосторожности и значительные инвестиции в кибербезопасность, компания оказалась уязвимой, что привело к неожиданным и крайне негативным результатам.

Аудит сохранности данных должен стать обязательным для любой компании, работающей с социальными данными, а его результаты должны быть доступны пользователям. Исходя из опыта прошлого, потребители имеют право требовать, чтобы предоставление им результатов проверки надежности и безопасности стало нормой. Тем не менее компании не спешат делиться ими, поскольку опасаются, что обнародование результатов аудита сохранности данных сделает их более уязвимыми для хакеров. По их словам, обнародование низкой оценки сохранности данных, не говоря уже об описании слабых мест системы, равносильно тому, чтобы поставить у незапертого дома плакат, приглашающий в него грабителей. Однако взломщики выбирают свои цели по критерию ценности, а не доступности.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Обсуждение, отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x