Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Здесь есть возможность читать онлайн «Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2018, ISBN: 2018, Издательство: Литагент 5 редакция, Жанр: Базы данных, Прочая околокомпьтерная литература, Справочники, popular_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

BIG DATA. Вся технология в одной книге: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «BIG DATA. Вся технология в одной книге»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.

BIG DATA. Вся технология в одной книге — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «BIG DATA. Вся технология в одной книге», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

После рассмотрения проблемы доступа к данным в этих разрезах становится понятным, почему недостаточно получить гору первичной информации. Право на доступ к своим данным требует значительной осмотрительности в том, что может, а что не может быть показано окружающим. Кроме того, потребуется кропотливая работа по созданию алгоритмов, пользовательских интерфейсов и программного обеспечения, которые смогут частично скрывать личность и предоставлять гибкие возможности коммуникации относительно наличия тех или иных элементов информации у тех или иных пользователей. Эти инновации и в цифровой, и в общественной жизни представляют собой важные и нетривиальные задачи. От их решения зависит наша возможность видеть и использовать свои данные.

Право на инспекцию инфопереработчиков

Как определить, достаточно ли мы получаем от инфопереработчика взамен на свою информацию? Адекватна ли предлагаемая нам «доходность информации» и насколько приемлем при этом риск? Для полной прозрачности недостаточно видеть только информацию о себе, надо иметь возможность получать информацию, позволяющую судить о деятельности тех, кто занимается ее переработкой.

Я убежден в необходимости инспектировать целостность и сохранность экосистемы инфопереработчика, оценивать его «гигиеничность» с точки зрения устойчивости перед попытками несанкционированного доступа, эффективности работы с данными и ожидаемой «доходности предоставленной информации». Говоря о здоровье, мы понимаем, что соблюдение правил гигиены не является стопроцентной гарантией от заболевания. То же можно сказать и о мерах, направленных на повышение прозрачности обработки информации.

Рассмотрим пример с инспекцией санитарно-гигиенического состояния ресторана, которая во многих регионах является обязательной. В соответствии с установленными правилами ресторан работает, когда в нем соблюдаются необходимые требования, или закрывается, если это не так. И хотя инспектор может запросто закрыть едва ли не любой ресторан (увы, идеалов не бывает), он все-таки не делает этого и обычно присваивает заведениям оценку соответствия санитарно-гигиеническим нормам в диапазоне от «плохо» до «идеально» [354].

Наличие такого диапазона оценок (а не просто шкалы «соответствует – не соответствует») позволяет властям балансировать между двумя различными требованиями своих избирателей – по охране здоровья и динамичности экономики. Человек с ослабленной иммунной системой обычно очень опасается любых инфекций и потому выберет ресторан только с высшей оценкой санитарно-гигиенического состояния. Властям приходится учитывать возможность негативных последствий для такого человека, хотя его случай является крайним. В то же время наверняка найдутся люди, готовые мириться с не совсем безупречной санитарией ради, например, исключительной дешевизны или на удивление изобретательного меню.

Санитарная инспекция не в силах предупредить редкие, но исключительно опасные случаи. Никакой иммунитет не спасет от заболевания после обеда, приготовленного заразным больным [355]. Внеплановые проверки проводятся в том числе и для того, чтобы убедиться, что кухонный персонал приучен работать в перчатках и не выходить на работу в случае болезни.

Аналогичные гигиеническим соображения применимы и при оценке плюсов и минусов процесса создания и распространения информации. В нем есть и позитивные, и негативные аспекты, равно как прогнозируемые и непрогнозируемые результаты любых принимаемых решений, в том числе и решений, к кому обратиться за помощью в принятии решений. В этом контексте непрогнозируемый результат – то, на что вы не рассчитывали и даже не представляли себе. Это редкое и маловероятное, но все же возможное событие, вроде появления заразного больного на кухне соседнего ресторанчика. Прогнозируемый результат – то, на что можно и нужно рассчитывать, вроде оплаты счета после обеда в ресторане. И непрогнозируемые, и прогнозируемые результаты бывают как негативными, так и позитивными. И заразный больной на кухне, и выставленный ресторанный счет – негативные результаты, но заранее прикинуть сумму счета намного проще, чем вычислить риск серьезного заболевания.

В мире данных одним из наиболее значительных непрогнозируемых негативных результатов (или рисков) является взлом, при котором ваша информация попадает к людям, намеревающимся использовать ее в противоправных целях и нанести вам ущерб, финансовый или какой-то иной. Каждый из таких редких инцидентов способен одновременно затронуть миллионы людей. К числу обычно прогнозиуемых негативных результатов (или издержек) относится постепенная эрозия приватности, происходящая по мере повторных обработок вашей личной информации. Вероятность увязки определенной информации конкретно с вами увеличивается по мере систематического поступления одинаковых запросов от других людей. Определенные потери частной информации неизбежны, однако степень ее выработки, или «сгорания», зависит от политики и процедур ее переработки. Это измеряется коэффициентом использования частной информации.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Обсуждение, отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x