Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Пол Экман также обращает внимание на опасность повторения «ошибки Отелло» в интерпретации эмоций. В пьесе Шекспира Отелло видит на лице Дездемоны страх и горе, когда обвиняет ее в любви к Кассио и затем сообщает, что велел убить его. Отелло принимает эмоции Дездемоны за доказательство ее вины: она испугалась, что ее уличили, и горюет по своему погибшему любовнику, считает он. Экман указывает, что Дездемона действительно испытывала страх и горе, но отнюдь не по тем причинам, которые предполагал Отелло. Наоборот, она была испугана безосновательной ревностью супруга и опечалена неспособностью доказать свою невиновность, то есть горевала по поводу своей надвигающейся смерти [308]. Трагическая ошибка Отелло показывает, что уловить физиологические признаки некой эмоции намного проще, чем определить, чем именно вызвана данная эмоциональная реакция. Руководствуясь в принятии решений данными о выражении эмоций, следует помнить об ошибке Отелло, причем вне зависимости от того, кем интерпретированы данные – человеком или машиной.

Выражения лица, колебания голоса и прочие физиологические данные – явные сигналы, и системы распознавания эмоций способны улавливать мельчайшие закономерности, незаметные для человека при всем его старании. Возможность доступа к переработанным данным об эмоциях в режиме реального времени может значительно улучшить нам жизнь, но она несет в себе и риски. Хотите знать о своем эмоциональном состоянии до, во время и после первого свидания или собеседования с потенциальным работодателем? Определение своего эмоционального состояния в каждой из этих ситуаций может иметь существенные последствия для дальнейшего развития событий. Если перед началом собеседования при приеме на работу вам сообщат, что будет использоваться приложение, определяющее ваше эмоциональное состояние, изменит ли это вашу поведенческую реакцию? Заставит ли больше волноваться или, наоборот, укрепит вашу уверенность в себе? Частично скрывать свои чувства в подобных ситуациях совершенно нормально, но это невозможно, если ваше лицо тщательно исследуется на предмет «утечек» в виде микровыражений.

В предыдущих главах я высказывал убежденность в том, что записи общения должны быть доступны всем его сторонам. Если ваш телефонный разговор «записывается в целях улучшения качества услуг», у вас должен быть доступ к этой записи. Но по мере того, как наше общение все больше и больше анализируется на предмет его эмоционального содержания, становится неясным, насколько справедливым можно считать доступ к первичной записи информации. Если некая компания использует голосовую информацию для выводов о вашем настроении и на основе этого анализа работает с вашим звонком особым образом, к каким данным у вас должен быть доступ? А что, если ваше эмоциональное состояние отличается от интерпретации, произведенной алгоритмами?

Кроме того, если мы хотим получать обработанные данные о своем эмоциональном состоянии, на основании которых мы могли бы улучшать взаимоотношения с родными, друзьями и коллегами, нам следует сделать несколько больше, чем надеть датчик на запястье или прикрепить камеру на лоб. Нам потребуется определить способы классификации и интерпретации сенсорных данных, возможно путем передачи подробных описаний своих чувств и присвоения персональной калибровки физиологическим измерениям, произведенным машинным способом. Какие из своих настроений и чувств мы готовы раскрывать, чтобы получать представления о закономерностях своего поведения, способные помогать в принятии решений?

Аудио– и видеозаписи можно использовать не только для того, чтобы определить ваше местоположение и эмоциональное состояние, но и для того, чтобы с удивительной точностью вычислить фокус вашего внимания. Действительно, с помощью обычной видеокамеры определить направление и продолжительность взгляда в режиме реального времени довольно просто. Когда вы поворачиваете голову, системы распознавания лиц и объектов понимают, что или кто теперь попадает в ваше поле зрения. Ученые из британского Университета Ланкастера и Института информатики имени Макса Планка в Германии на основе обычной видеокамеры создали систему, которая следит за направлением взгляда человека, проходящего мимо рекламного экрана, и соответствующим образом персонализирует предложения [309]. Знание о том, что привлекает внимание человека, – мощное средство, поскольку во многих случаях люди направляют свой взгляд не осознанно, а подсознательно, реагируя на окружающие раздражители.