Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Здесь есть возможность читать онлайн «Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2018, ISBN: 2018, Издательство: Литагент 5 редакция, Жанр: Базы данных, Прочая околокомпьтерная литература, Справочники, popular_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

BIG DATA. Вся технология в одной книге: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «BIG DATA. Вся технология в одной книге»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.

BIG DATA. Вся технология в одной книге — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «BIG DATA. Вся технология в одной книге», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

К тому же три основных варианта защиты от нежелательного использования сенсорных данных далеки от совершенства. Криптографические средства, разрешающие доступ к данным только обладателям электронных ключей, не годятся в большинстве случаев распространения информации, например при размещении фото в Instagram. Социальные нормы, определяющие уместность распространения и использования информации, не защищают от злоумышленников. Остается защита, предусмотренная законодательными нормами. Срок в двадцать лет, потребовавшийся Луису Брэндису для законодательного закрепления права на неприкосновенность частной жизни, наглядно демонстрирует медлительность, с которой закон реагирует на технологический прогресс. В то же время относительная стабильность юридической системы является преимуществом в случае, когда нужно выделить обширные области информации, использование которой является оскорбительным и неприемлемым, например информации о расовой и гендерной принадлежности, сексуальной ориентации и болезнях. Я надеюсь, что общественность продолжит расширять этот список по мере развития использования социальных данных.

Однако простого расширения этого списка недостаточно. Нужны инструменты, позволяющие установить, что дискриминация была обусловлена использованием социальных данных. Каждый запрос к базе данных является единицей информации, используемой инфопереработчиками в целях совершенствования своих продуктов и сервисов, и эти данные тоже могут быть задействованы для обеспечения нашей безопасности. Важность этой задачи будет расти по мере того, как алгоритмы начнут применяться не только для определения нашего физического местопребывания, но и для выводов о том, в каком состоянии духа мы находимся.

Обнажение души

Делом всей жизни почетного профессора психологии Калифорнийского университета в Сан-Франциско Пола Экмана стало измерение физиологического воздействия шести основных эмоций: гнева, печали, страха, неприязни, удивления и счастья. Он начинал с изучения реакций жителей пяти разных стран – Чили, Аргентины, Бразилии, Японии и США – на фото с изображением эмоциональных ситуаций. Он ожидал, что реакции будут носить отпечаток культурной среды, но оказался не прав. В каждом из опытов он наблюдал похожие выражения лиц: насупленные брови при гневе, опущенные уголки губ при печали, наморщенный нос при отвращении, прищур глаз при искренней улыбке. (В вежливой, но деланой улыбке участвуют только губы.) В 1978 году Экман и его коллега Уоллес В. Фризен свели все наблюдения в Систему кодирования лицевых движений (СКЛиД) [282]. На основе СКЛиД был осуществлен ряд разработок программного обеспечения распознавания лиц [283].

Экман предположил, что эмоции носят универсальный характер, поскольку являются искренним сигналом, сообщающим окружающим о настроении и отношении человека [284]. Продолжая свои полевые исследования и эксперименты, он обратил внимание и на прочие физиологические проявления, связанные с каждой из базовых эмоций, – частоту пульса и дыхания, циркуляцию крови и общий мышечный тонус. Иногда люди переживают настолько быструю смену целого ряда эмоций, что заметить вспышку каждой из них невозможно без пристального наблюдения. Часто такие «микропроявления» бывают признаком желания скрыть какое-то чувство от окружающих или того, что человек не отдает себе в нем отчета [285]. Из-за мимолетности этих выражений, продолжающихся пятую долю секунды или меньше, их можно с большей вероятностью разглядеть на записи, чем невооруженным взглядом.

Искренняя улыбка слева по сравнению с вежливой справа когда человек - фото 23

Искренняя улыбка (слева) по сравнению с вежливой (справа): когда человек действительно рад, работа лицевых мышц вокруг глаз и рта образует складки на коже. Источник: Paul Ekman, PhD/ Paul Ekman Group LLC.

Экман консультировал компанию Emotient из Сан-Диего, разрабатывавшую программное обеспечение для распознавания эмоций на потоковом видео в режиме реального времени. Одним из первых коммерческих приложений Emotient стал поступивший на рынок в 2007 году «детектор улыбки». Он применялся в цифровых камерах Sony, делавших снимок, как только человек в кадре начинал улыбаться. Алгоритмы Emotient развивались быстрыми темпами. Единственная камера высокого разрешения, установленная в помещении на четыреста человек, например в конференц-зале или торговом центре, может одновременно считывать микровыражения эмоций на лицах всех присутствующих [286]. Компания работает также над вариантом программы, позволяющей использовать ее в больницах для определения выражения боли на лицах пациентов. Действительно, научные исследования показали, что компьютеры лучше людей замечают признаки физического дискомфорта [287]. Одно из первых приложений Emotient для Google Glass предназначалось для менеджеров магазинов: с его помощью можно было оценивать моральное состояние персонала или выявлять, как эмоции отражаются на покупках, – что и у кого покупают посетители [288]. В январе 2016 года Emotient была поглощена Apple [289].

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Обсуждение, отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x