Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Глушилка не позволяет GPS-устройству определить свое местонахождение, но можно и заставить его сообщать неверные геолокационные данные. Тодд Хамфрис создал «GPS-имитатор», отправляющий фальшивые спутниковые сигналы на какой-либо конкретный приемник [254]. Имитатор можно использовать, чтобы сообщить устройству ложные данные о местонахождении. Если в смартфоне или навигаторе автомобиля используется GPS, то их владельца можно умышленно отправить не туда, куда ему нужно попасть.

Наслушавшись таких историй про маячки, глушилки и имитаторы, можно навсегда расхотеть использовать любые устройства GPS или Bluetooth. Но дело в том, что информацию о местонахождении сообщает даже самый простой мобильник. В течение дня он переключается между вышками мобильной связи, создавая тем самым историю ваших передвижений. Если ваш телефон выходит в интернет через точки беспроводного доступа, провайдер может точно определить места, где вы их использовали. А поскольку, в отличие от GPS, wi-fi работает в помещениях, многие магазины стали предоставлять бесплатный доступ к нему – это один из способов отслеживать перемещение посетителей по торговым залам [255]. Это важная инновация. Знание о вашем точном местонахождении очень ценно для магазина: он может делать вам конкретные предложения.

Еще один очень специфический источник информации о том, где вы были, – сделанные вами фотографии и фотографии, на которых вы присутствуете. Подавляющее большинство выкладываемых в интернет фото делается при помощи телефонов, а телефоны обычно оснащены GPS. Метаданные фотографии по умолчанию включают долготу и широту места, где она сделана. Хотя вы можете удалить эту информацию с любой фотографии, сделанной лично вами, контролировать метаданные фото с вашим участием, сделанных другими людьми, невозможно. Учитывая, что ежедневно делаются миллиарды фотографий, ваше местонахождение наверняка было где-то зафиксировано.

Метаданные геолокации – не единственная подсказка, встроенная в фотографию. Ваше местонахождение может выдать знаменитая достопримечательность, табличка с названием улицы или меню ресторана. Длина отбрасываемой тени может дать представление о времени суток. Алгоритмы обучены и работе с видео, поэтому гражданина, топающего по городским улицам, можно идентифицировать по особенностям походки и отслеживать его маршрут квартал за кварталом даже на мутноватой картинке камер наружного видеонаблюдения [256].

Кое-кто призывает к обману техники при помощи темных очков, шляп, грима и париков, однако ускользнуть от всевидящего ока систем распознавания лиц становится все более трудно [257]. В главе 2 рассказывалось о разработанной в Facebook системе DeepFace, которая способна сопоставлять ваше лицо с другими изображениями с вашим тэгом, в том числе сделанными при совершенно другом освещении и в различных ракурсах. Можно попросить друзей убрать тэги с фото, но как быть с тэгами машинного происхождения, которых вы не видите? Кроме того, некоторые компании вводят процедуры проверки личности, требующие предоставления потоковых фото и видео пользователя.

Одним из первопроходцев в этой области была китайская платформа социальных медиа Tencent. Там заметили, что мессенджер QQ заполонили пользователи, выдающие себя за кого-то другого. Многие проститутки завели себе аккаунты для привлечения клиентов, использовав в качестве фото для профайла фотографии, скачанные из интернета. Иногда для пущей важности к ним добавлялось вроде бы юридически грамотное, но совершенно бессмысленное примечание «только в ознакомительных целях». Клиенты посообразительнее знали, что не стоит принимать фото в профайле за чистую монету, но практика распространялась такими бешеными темпами, что многие пользователи просто перестали доверять любой информации в профайлах на QQ. В Tencent разработали программу верификации профайла в динамическом режиме с помощью видео. Менеджер компании просил пользователя включить веб-камеру и выполнить в режиме реального времени какие-нибудь команды – прикоснуться к правому уху, поднять левое плечо и т. п. Если лицо на видео совпадало с фото в профайле, профайл считался верифицированным.

Решение Tencent подразумевало участие массы народа, занятого отдачей команд и оценкой видео, и при этом оставались еще десятки тысяч аккаунтов, проверить которые «вручную» было невозможно. Стремительное развитие программных средств распознавания лиц позволяет передать эту работу машинам, которые, ко всему прочему, способны заниматься этим в любое время суток. Платежная система Worldpay разработала «Камеру на устройстве ввода ПИН-кода», которая может сделать одну или несколько фотографий клиента, пока он вводит свой ПИН-код в терминале торгового предприятия. В Worldpay планируют свести все эти фото в централизованную базу данных и применить систему распознавания лиц для проверки личности человека, производящего оплату. Если изображение не совпадет с фото в базе данных, то оплата будет возможна только после предъявления продавцу документа, удостоверяющего личность покупателя [258]. Похожим образом действовали и в MasterCard, введя программу «Проверки личности». Держатели карт создают свой биометрический портрет, загружая на сайт сканы своих отпечатков пальцев и фото лица. Затем, рассчитываясь за покупку, они отправляют свой отпечаток пальца и видеоселфи с телефона на авторизацию. Если сравнение с зарегистрированными биометрическими данными покажет несовпадение, транзакцию отменят. На ранних стадиях тестирования системы пользователей просили подмигнуть в видеокамеру, чтобы исключить предоставление украденных из интернета изображений и информации о карточке [259]. В целях защиты своих клиентов и их денег некоторые банки и учреждения также создают собственные базы отпечатков пальцев и фотографий или пользуются платным доступом к внешним источникам. Если человек отказывается предоставить свои данные для этих целей, ему могут отказать в некоторых видах финансовой защиты.