Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Станете ли вы рассматривать человека из списка ваших друзей в Facebook в качестве делового партнера, если в реальной жизни вас объединяет с ним только то, что вы когда-то работали в одной компании или играли в одной детской баскетбольной команде, или вы знаете от мамы, что он – троюродный кузен вашего двоюродного дяди? Я думаю, что было бы правильнее, если бы мы могли «связывать» свою личную репутацию с репутацией людей из своей социальной сети. Идея вот в чем: я доверяю своему другу Дэниэлу Канеману в числе прочего еще и потому, что он – лауреат Нобелевской премии по экономике. Возможно, я хотел бы привязать 50 процентов своей репутации к его репутации, что будет соответствовать значению 0,5 «коэффициента доверия связанных репутаций». Это значит, что если оценка репутации Дэниэла возрастет на одно значение, то оценка моей увеличится на 0,5 этого значения. И наоборот, если по какой-либо причине оценка репутации Дэниэла снизится на одно значение, моя оценка также снизится на 0,5 этого значения. Коэффициенты доверия позволили бы мне более осознанно оценивать различные аспекты моей идентичности – друзей, наставников и вдохновителей – по сравнению с обычным бинарным выбором «друг/недруг».

Если бы коэффициенты доверия находились в свободном доступе для ознакомления, мне обязательно пришлось бы серьезно задуматься о том, что говорят обо мне мои решения. Я мог бы связать всю свою репутацию с такими «голубыми фишками», как Дэнни. Правда, его авторитет и звездность вряд ли смогут подняться еще выше, и в результате я вряд ли смогу улучшить свои показатели. Если бы моей задачей являлось укрепление репутации, мне стоило бы поискать «восходящих звезд» [216].

Бизнес-модель немецкого стартапа Friendsurance строится на идее, схожей с увязкой репутаций. Friendsurance предлагает услуги брокера в том, что ее основатель называет брокерскими услугами в равноправном страховании [217]. Чтобы создать страховой план Friendsurance, два человека (или больше) договариваются о том, что вкладывают определенную сумму, например по 30 евро, на случай, если застрахованный предмет будет утерян или украден у одного из них. В итоге при аналогичном страховом покрытии страховая премия оказывается ниже: необходимость просить страховое возмещение у знакомых снижает количество страховых претензий. Поскольку выставлять претензию нужно своим друзьям, а не абстрактным корпоративным структурам, люди менее склонны это делать, так как либо не хотят, чтобы об утрате стало известно (например, в случае их беспечности), либо же просто потому, что не хотят обременять их. В определенном смысле клиенты гарантируют обоснованность своих требований страховых выплат, а их друзья гарантируют кошельком истинность намерения возместить ущерб в оговоренной сумме за вычетом комиссии Friendsurance. По сути дела, Friendsurance перекладывает часть работы по оценке рисков клиента на его партнеров. Кому захочется предложить поучаствовать в таком страховом плане кузену Дагу, который известен тем, что теряет по смартфону каждые три месяца?

При широком распространении коэффициентов доверия и связанных репутаций конструктивные особенности такой системы окажут существенное влияние на социальный граф. Насколько неизменным является ваш уровень доверия к людям? В реальной жизни вера в человека может пошатнуться или рухнуть. Но человеку не обязательно распределять между своими знакомыми какой-то определенный объем доверия. Если я стал больше доверять своему брату, то мне не обязательно уменьшать доверие к кому-то другому. Моя возрастающая вера в людей не означает, что она становится менее ценной, ведь доверие – не бумажные деньги, стоимость которых падает с ростом числа находящихся в обороте купюр. Инфопереработчик, применивший систему связанного доверия, возможно, захочет прибегнуть к искусственным ограничениям взаимного доверия – сейчас нечто подобное делают некоторые сайты знакомств, ограничивающие количество исходящих сообщений своих пользователей. Так, вместо возможности рекомендовать людей в связи с их успехами в отдельных сферах профессиональной деятельности, LinkedIn могла бы выдать вам сто «единиц доверия» для гласного распределения между вашими деловыми контактами. В идеальном варианте это способствовало бы увязке ваших интересов с целями сбора и обработки данных: информация о процессе распределения и перераспределения вашего доверия к людям в зависимости от поступков и репутации будет полезна для выработки рекомендаций в случае необходимости обращения к консультанту.