Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Здесь есть возможность читать онлайн «Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2018, ISBN: 2018, Издательство: Литагент 5 редакция, Жанр: Базы данных, Прочая околокомпьтерная литература, Справочники, popular_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

BIG DATA. Вся технология в одной книге: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «BIG DATA. Вся технология в одной книге»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.

BIG DATA. Вся технология в одной книге — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «BIG DATA. Вся технология в одной книге», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

190

Skydeck разработал Джейсон Девитт, под руководством которого создавалось приложение для блокировки звонков Mr. Number. В 2013 году его купила компания Whitepages, после чего перименовала в Hiya, о котором рассказывалось в Главе 2.

191

Diuk, Carlos, “The Formation of Love”, Facebook Data Science, February 14, 2014, https://www.facebook.com/notes/facebook-data-science/the-formation-of-love/10152064 609253859.

192

Backstrom, Lars, and Jon Kleinberg, “Romantic Partnerships and Dispersion of Social Ties: A Network Analysis of Relationship Status on Facebook”, paper presented at the 17th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW 2014), Baltimore, MD, February 15–19, 2014, http://arxiv.org/abs/1310.6753v1.

193

Eslami, Motahhare, Aimee Rickman, Kristen Vaccaro, Amerihossein Aleyasen, Andy Vyong, Karrie Karahalios, Kevin Hamilton, and Christian Sandvig, “‘I Always Assumed That I Wasn’t Really That Close to [Her] ’: Reasoning about Invisible Algorithms in the News Feed”, Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, Seoul, Korea, April 2015 (New York: Association for Computing Machinery, 2015), p. 154 [pp. 153–162].

194

Eslami, Motahhare, Amirhossein Aleyasen, Karrie Karahalios, Kevin Hamilton, and Christian Sandvig, “FeedVis: A Path for Exploring News Feed Curation Algorithms”, paper presented at the 18th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW 2015), Vancouver, British Columbia, Canada, March 14–18, 2015, p. 3.

195

Kramer, Adam D. I., Jamie E. Guillory, and Jeffrey T. Hancock, “Experimental Evidence of Massive-Scale Emotional Contagion Through Social Networks”, Proceedings of the National Academy of Sciences USA 111, no. 24 (June 2, 2014), pp. 8788–8790.

196

В описании эксперимента авторы пишут: “Эксперимент заключался в манипуляции степенью подверженности людей (N = 689,003) эмоциям, выраженным в их френд-ленте. Измерялась готовность изменять свои обычные подходы к публикации постов в связи с эмоциональным воздействием» (стр. 8788). В результате в прессе часто писали об этом исследовании как о манипуляции, хотя это обычный термин, применяемый учеными в случаях, когда изменяется единственный фактор с целью определения его влияния на субъекты опыта. См., в частности, McNeal, Gregory S., “Facebook Manipulated User News Feeds to Create Emotional Responses”, Forbes, June 28, 2014, http://www.forbes.com/sites/gregorymcneal/2014/06/28 /facebook-manipulated-user-news-feeds-to-create-emotional-contagion; Meyer, Robinson, “Everything We Know About Facebook’s Secret Mood Manipulation Experiment”, The Atlantic, June 28, 2014, http://www.theatlantic.com/technology/archive/2014/06/everything-we-know-about-facebooks-secret-mood-manipulation-experiment/373648; и Dewey, Caitlin, “9 Answers About Facebook’s Creepy Emotional-Manipulation Experiment”, Washington Post, July 1, 2014, https://www.washingtonpost.com/news/the-intersect/wp /2014/07/01/9-answers-about-facebooks-creepy-emotional-manipulation-experiment.

197

В опыте рассматривалась эмоциональная окрашенность обновлений статуса англоязычных пользователей Facebook из 100 самых крупных американских городов на протяжении 1,1180 дней с января 2009 по март 2012 года. Наличие или отсутствие дождя в данный конкретный день определялось на уровне каждого города. См. Coviello, Lorenzo, Yunkyu Sohn, Adam D. I. Kramer, Cameron Marlow, Massimo Franceschetti, Nicholas A. Christakis and James H. Fowler, “Detecting Emotional Contagion in Massive Social Networks”, PLoS One 9, no. 3 (March 2014), http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0090315

198

Facebook и прочие социальные сети не могут гарантировать пользователям участие во всех исследованиях, или только в интересующих их исследованиях, поскольку это может исказить результаты. Но подобная информация могла бы помочь пользователям судить о том, насколько проводимые эксперименты соответствуют их личным интересам и/или интересам экосистемы в целом.

199

Duffy, Nick, “Facebook’s Rainbow Filter Was ‘Dreamed Up by Interns”, PinkNews, July 5, 2015, http://www.pinknews.co.uk/2015/07/05/facebooks-rainbow-filter-was-dreamed-up-by-interns.

200

Количество примененных радужных фильтров – 30 миллионов – широко освещалось Facebook, что привело к появлению многочисленных предположений о том, что это было сделано не столько в экспериментальных, сколько в экспрессивных целях. См., в частности, Matias, J. Nathan, “Were All Those Rainbow Profile Photos Another Facebook Study?”, Atlantic, June 28, 2015, http://www.theatlantic.com/technology/archive/2015/06/were-all-those-rainbow-profile-photos-another-facebook-experiment/397088; и McDonald, James, “26 Million People Change Profile Picture with Facebook’s Rainbow Pride Filter”, Out, June 29, 2015, http://www.out.com/popnography/2015/6/29/26-million-people-change-profile-pictures-facebooks-rainbow-pride-filter.

201

Значительно меньше пользователей – около 3 миллионов – взяли «знак равенства» в качестве изображения в профайле в марте 2013 года. См. State, Bogdan, and Lada Adamic, “The Diffusion of Support in an Online Social Movement: Evidence from the Adoption of Equal-Sign Profile Pictures”, Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (New York: ACM, 2015), pp. 1741–1750, http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2675290%22.

202

Bond, Robert M., Christopher J. Fariss, Jason J. Jones, Adam D. I. Kramer, Cameron Marlow, Jaime E. Settle and James H. Fowler, “A 61-Million-Person Experiment in Social Influence and Political Mobilization”, Nature 489 (September 13, 2012), pp. 295–298, http://www.nature.com/nature/journal/v489/n7415/full/nature11421.html. В дополнении к своему письму в Nature авторы признавали, что эксперимент проводился не в идеальном соответствии с конструкцией A/B. Одна «доработка» в виде «социального» посыла «иди на выборы» была применена к подавляющему большинству участников – 98 процентам. Контрольная группа, которой не показывали сообщение о дне голосования, составляла 1 процент участников опыта. Отавшийся 1 процент получил «доработанное» сообщение – чисто информационное. Авторы писали: «В идеале мы бы ставили эксперимент с равной численностью групп, подвергшихся обработке, чтобы максимизировать его действенность. Однако в Facebook хотели побудить всех пользователей к голосованию на выборах в Конгресс США 2010 года, поэтому нас попросили ограничить размер групп, не получивших стандартное сообшение “иди на выборы”». См. Bond et al., “Supplementary Information for ‘A 61-Million-Person Experiment in Social Influence and Political Mobilization,’” p. 2.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Обсуждение, отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x