Алексей Паутов - MySQL - руководство профессионала

Здесь есть возможность читать онлайн «Алексей Паутов - MySQL - руководство профессионала» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: Базы данных, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

MySQL: руководство профессионала: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «MySQL: руководство профессионала»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Это не совсем книга. Просто по ходу работы и изучения пакета у меня накопилось немало заметок, которые я в конце концов собрал воедино и опубликовал с оглавлением и под единым названием. Данные заметки относятся к версиям 4 и 5 пакета MySQL. По ходу текста особо отмечены места, относящиеся к специфической версии пакета.

MySQL: руководство профессионала — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «MySQL: руководство профессионала», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Другими словами, граф значения столбца против значения выражения более близко следует за прямой строкой по уравнению y= n x, где n некоторая константа, отличная от нуля. Такое выражение лучше подходит для хэширования. Более нелинейный выражение произведет более неравное распределение данных среди разделов.

В теории сокращение также возможно для выражений включающих значение больше, чем одного столбца, но определение того, которые из таких выражений являются подходящими, может быть крайне трудным и отнимающим много времени. По этой причине использование выражений хэширования, включающих много столбцов, не особенно рекомендуется.

Когда используется PARTITION BY HASH, MySQL определяет который раздел num использовать, основываясь на модуле результата функции пользователя. Другими словами, для выражения expr раздел, в котором запись сохранена, представляет собой номер раздела N , где N =MOD( expr , num ). Например, предположите, что таблица t1 определена следующим образом, чтобы имела 4 раздела:

CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)

PARTITION BY HASH(YEAR(col3)) PARTITIONS 4;

Если Вы вставляете в t1 запись с '2005-09-15' в col3, то раздел, в котором это будет сохранено, определен следующим образом:MOD(YEAR('2005-09-01'),4)=MOD(2005,4)=1

MySQL 5.1 также поддерживает вариант HASH partitioning известного как linear hashing (линейное хэширование) , которое использует более сложный алгоритм для определения размещения новых строк, вставленных в разбитую на разделы таблицу.

Функция пользователя оценена каждый раз, когда запись вставлена или модифицируется. Это может также быть в зависимости от обстоятельств, когда записи удалены.

Обратите внимание: если таблица, которая будет разбита на разделы, имеет ключ UNIQUE, то любые столбцы, обеспеченные как параметры к HASH функции пользователя или на KEY column_list , должны быть частью того ключа. Исключительная ситуация: это ограничение не относится к таблицам, использующим NDBCluster.

3.2.3.1. LINEAR HASH Partitioning

MySQL также поддерживает линейное хэширование, которое отличается от регулярного хэширования тем, что линейное хэширование использует линейный алгоритм степени двух в то время, как регулярное хэширование использует модуль значения хэш-функции.

Синтаксически единственное различие между выделением разделов линейного хэширования и регулярным хэшированием: добавление ключевого слова LINEAR в предложение PARTITION BY, как показано здесь:

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT, store_id INT)

PARTITION BY LINEAR HASH(YEAR(hired)) PARTITIONS 4;

Данный выражением expr раздел, в котором запись сохранена, когда линейное хэширование используется, представляет собой номер раздела N из числа разделов num , где N получен согласно следующему алгоритму:

Находят следующую степень 2 большую, чем num . Назовем это значение V , это может быть вычислено как: V =POWER(2, CEILING(LOG(2, num )))

Например, предположите, что num =13.

Тогда LOG(2,13)=3.7004397181411.

CEILING(3.7004397181411) 4, а V = POWER(2,4) = 3.

Берется N = F ( column_list ) ( V – 1).

Пока N >= num :

Берется V =CEIL( V /2)

Берется N = N ( V – 1)

Например, предположите, что таблица t1 применяет линейное выделение разделов, имеет 6 разделов и создана, используя эту инструкцию:

CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)

PARTITION BY LINEAR HASH(YEAR(col3)) PARTITIONS 6;

Теперь примите, что Вы хотите вставлять две записи в t1: у одной значение столбца col3 равно '2003-04-14', а у другой составляет '1998-10-19'. Номер раздела для первой из них определен следующим образом:

V = POWER(2, CEILING( LOG(2,7) )) = 8

N = YEAR('2003-04-14') (8-1) = 2003 7 = 3

(3 >= 6 FALSE: запись сохранена в разделе #3

)

Номер раздела, где сохранена вторая запись, вычислен как показано здесь:

V = 8

N = YEAR('1998-10-19') (8-1) = 1998 7 = 6

( 6 >= 6 TRUE: нужен дополнительный шаг

)

N = 6 CEILING(5 / 2) = 6 3 = 2

(2 >= 6 FALSE: запись сохранена в разделе #2

)

Преимущество в выделении разделов линейным хэшем в том, что добавление, удаление, объединение и разбиение разделов сделано намного быстрее, что может быть полезно, когда имеешь дело с таблицами, содержащими чрезвычайно большие количества данных. Недостаток в том, что менее вероятно, что данные будут равномерно распределены между разделами по сравнению с распределением, полученным используя регулярное выделение разделов hash partitioning.

3.2.4. KEY Partitioning

Выделение разделов ключом подобно выделению разделов хэшем за исключением того, что выделение разделов хэшем использует определяемое пользователем выражение, а хэш-функция для выделения разделов ключом обеспечена MySQL. Здесь MySQL Cluster использует для этой цели MD5(), а для таблиц, использующих другие типы памяти, сервер применяет собственную внутреннюю хэш-функцию, которая основана на том же самом алгоритме, что и PASSWORD().

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «MySQL: руководство профессионала»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «MySQL: руководство профессионала» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Владимир Паутов - Охота на черного ястреба
Владимир Паутов
Владимир Паутов - Приказано уничтожить
Владимир Паутов
Отзывы о книге «MySQL: руководство профессионала»

Обсуждение, отзывы о книге «MySQL: руководство профессионала» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x