Алексей Паутов - MySQL - руководство профессионала

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL);

Эта таблица может быть разбита на разделы диапазоном по-разному, в зависимости от Ваших потребностей. Один способ состоит в том, чтобы использовать столбец store_id. Например, Вы могли бы выделять разделы таблицы 4 способами, добавляя предложение PARTITION BY RANGE как показано здесь:

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL)

PARTITION BY RANGE (store_id)

(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21));

В этой схеме выделения разделов все строки, соответствующие записям, занимающим номера от 1 до 5, сохранены в разделе p0, от 6 до 10 в p1 и т. д. Обратите внимание, что каждый раздел определен чтобы хранить номера от самого низкого до самого высокого. Это требование синтаксиса PARTITION BY RANGE: Вы можете думать об этом как об аналоге переключателя switch … case в C или Java в этом отношении.

Просто определить, что новая строка, содержащая данные (72, 'Michael', 'Widenius', '1998-06-25', NULL, 13), вставлена в раздел p2, но что случается, когда Ваша цепочка, добавляет 21-ю запись? Согласно этой схеме, не имеется никакого правила, которое покрывает строку, с store_id большим чем 20, так что результатом будет ошибка, потому что сервер не знает, где поместить это. Вы можете обойти сбой, используя предложение VALUES LESS THAN в инструкции CREATE TABLE, которая обеспечивает все значения большие, чем явно именованное самое высокое значение:

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL)

PARTITION BY RANGE (store_id) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

MAXVALUE представляет самое большое возможное целочисленное значение. Теперь, любые строки, чье значение столбца store_id является большим или равным 16 (самое высокое определенное значение), сохранены в разделе p3. В некоторой точке в будущем, когда число записей увеличится до 25, 30 или больше, Вы можете использовать инструкцию ALTER TABLE, чтобы добавить новые разделы для диапазонов 21-25, 26-30 и т. д.

В аналогичном режиме Вы могли бы выделять разделы таблицы, основанные на кодах работы служащего, то есть на диапазонах значений столбца job_code. Например, приняв, что коды работы с двумя цифрами используются для регулярных (in-store) рабочих, коды с тремя цифрами используются для ведомства и персонала поддержки, а четырехразрядные коды для позиций управления, Вы могли бы создать разбитую на разделы таблицу, используя:

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL)

PARTITION BY RANGE (job_code) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000));

В этом образце все строки в отношении рабочих in-store были бы сохранены в разделе p0, строки для ведомства и персонала поддержки в p1, а администраторы в разделе p2.

Также возможно использовать выражение в предложениях VALUES LESS THAN. Однако, MySQL должен быть способен оценить возвращаемое значение выражения как часть сравнения LESS THAN (<).

Вы можете использовать выражение, основанное на одном из двух столбцов DATE. Например, предположим, что Вы желаете выделить разделы основанные на годе, в котором каждый служащий оставил компанию, то есть значение YEAR(separated). Пример инструкции CREATE TABLE, которая осуществляет такую схему выделения разделов, показывается здесь:

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT, store_id INT)

PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

В этой схеме для всех служащих, кто оставил работу до 1991, строки сохранены в разделе p0, для периода 1991-1995 в p1, для 1996-2000 в p2, а для любых рабочих, кто оставил фирму после 2000 года в p3.

Выделение разделов по диапазону особенно полезно когда:

Вы хотите удалить старые данные. Если Вы используете схему выделения разделов, показанную выше, Вы можете просто использовать ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0; , чтобы удалять все строки в отношении служащих, оставивших работу до 1991. Для таблицы с очень многими строками, это может быть намного более эффективно, чем выполнение запроса DELETE, например,

DELETE FROM employees WHERE YEAR(separated) <=1990;.

Вы хотите использовать столбец, содержащий значения даты, времени или значения, являющиеся результатом некоторого другого ряда.