А. Красильников - Развитие непрерывного профессионального образования в наукограде. Монография

И поэтому мы приходим к выводу о том, что учащиеся в процессе своей деятельности должны стремиться к совершенствованию интеллекта через реализацию собственных знаний, умений и навыков с целью адаптации к новым условиям.

В результате нашего исследования проблем профессионального образования до начала процесса перехода к рыночной экономике и после установлено, что положение коренным образом изменилось. На современном этапе профессиональное образование постепенно превращается из способа простого воспроизводства рабочих кадров в источник возрождения мелких и средних предпринимателей, в результате должна быть сформирована гибкая система образовательных услуг, адекватная требованиям рынка труда.

Проведенный нами мониторинг состояния подготовки выпускников школ, ПУ, лицеев, колледжей, техникумов и высших учебных заведений к профессиональной деятельности выявил противоречия, обусловленные несоответствием между:

– объективной потребностью производства, использующего передовые технологии, в компетентных кадрах и недостаточным уровнем интеллектуальной подготовки выпускников;

– требованиями, предъявляемыми рынком труда к выпускникам, и отсутствием системы адаптации учащихся к условиям рынка труда в профессиональном образовании.

В совокупности эти противоречия придают несомненную актуальность изучению опыта, накопленного в системе профессионального образования Наукоградов, и обозначили проблему выявления научных основ, факторов и условий развития непрерывного профессионального образования.

Система профессионального образования является в определенной мере открытой (в смысле взаимодействия с другими системами) социально-экономической системой, способной к эволюционному развитию, и функционирующей в условиях ограниченных ресурсов. Это значит, что уравнения, описывающие ее поведение, являются принципиально нелинейными. Это имеет целый ряд последствий.

В меру своей открытости система профессионального образования способна саморазвиваться, прогнозировать и учитывать перемены в экономике, отражать изменения в технологии и управлении, предоставлять возможность профессионального образования людям всех возрастов, гарантировать достижение целей, требуемых образовательными стандартами. Эволюция таких систем во времени и в пространстве включает такие процессы, как увеличение и усложнение элементов, составляющих рассматриваемую систему, изменение режимов ее поведения и адаптация их к изменяющимся условиям их существования.

Для анализа эволюции такой сложной системы возможно использование понятий и принципов научных теорий, объединенных в самостоятельное научное направление – синергетику.

С точки зрения синергетики процесс самоорганизации сопровождается нарушением (изменением) симметрии системы и увеличением количества используемой ценнойинформации. Последняя, при этом, может либо возникать заново, либо рецептироваться (приниматься) из какого-нибудь «хранилища» (например, других социально-экономических систем).

Понятие ценной информации, связанное с ее содержанием, является крайне актуальным для социально-экономических систем, в отличие от технических систем, занимающихся лишь процессами передачи информации.

В литературе описано несколько способов количественного определения ценности информации. Все они основаны на представлении о цели, для достижения которой она необходима. Так, например, в работе [5] предложено определять ценность информации по уменьшению материальных и временных затрат для достижения цели, за счет использования информации. Математически, в работе [6] предложено выражать ценность информации отношением разностей вероятности достижения цели до и после использования информации. Наиболее удобным и наглядным для практического применения является определение ценности информации как логарифма по основанию 2 отношения вероятностей достижения цели с использованием информации и без ее использования [7].

Таким образом, ценность информации определяется целью ее использования. При ясной цели можно достаточно точно отличить ценную информацию от «лишней» информации, имеющейся в настоящее время. Отношение количества ценной информации к полной (ценной и «лишней») можно назвать коэффициентом ее эффективности.