Сергей Толкачев - Активные данные. Философское программирование

Здесь есть возможность читать онлайн «Сергей Толкачев - Активные данные. Философское программирование» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. ISBN: , Жанр: popular_business, Прочая околокомпьтерная литература, Прочая научная литература, Языкознание, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Активные данные. Философское программирование: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Активные данные. Философское программирование»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Информационные технологии в будущем будут определяться «умными» устройствами и мультимодальными формами общения. В результате появится новая среда, в которой искусственный интеллект соединит вместе «Умный дом» и «Умное здоровье». В этой книге мы покажем, как модели биологических нейронов можно применить для построения активных структур данных, в задачах, связанных с обменом знаниями, пониманием смысла, контекстным поиском, диалогом и, в частности, при создании персональных помощников и чат-ботов.

Активные данные. Философское программирование — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Активные данные. Философское программирование», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Но есть в биологии чрезвычайно распространённый процесс, на который очень похожа универсальная модель вычислений Тьюринга! Если поместить рядом и сравнить две схемы – синтез протеина рибосомой и машину Тьюринга, то сходство основных функциональных блоков, логики работы и методов кодирования, становится наглядным. Рибосома считывает последовательности кодов, записанных на ленте информационной РНК, и на выходе конструирует структуру из соответствующих молекул. В машине Тьюринга, управляющее устройство считывает с ленты символы и следуя программе, выполняет ограниченный набор действий – перемещает головку, записывает новое значение на ленту и т. п. И в рибосоме, и в машине Тьюринга, исполнение программ приводит к определенному результату. Обе программы – это линейные последовательности кодов, которые задаются простыми алфавитами. Обе машины получают программы извне и интерпретируют эти программы, превращая информацию команд в физические действия. Однако принципиальное отличие между двумя машинами всё-таки есть. Рибосома – это узко специализированная машина для производства органов и организмов, состоящих из разнообразных клеток, включая миоциты (мышечные клетки), нейроны и нервы, а машина Тьюринга – универсальная модель, попытка построить нечто, способное на всё. Если бы только Тьюринг мог предвидеть, что его машина окажется так поразительно похожа на рибосому и ДНК, может быть, вместо гипотетической модели универсального вычислителя, сегодня мы бы имели простой, но работающий генетический интерпретатор?

Биологические машины представляют собой симбиоз энергоинформационных - фото 7

Биологические машины представляют собой симбиоз энерго-информационных подсистем, и все действия в них инициируются внутренними механизмами управления. В отличие от биологических, физические и информационные машины создавались как инструменты, предназначенные для повышения производительности сначала физического, а затем умственного труда, и соответственно, в их основе лежит принцип руководства человеком, иными словами, программа управления всегда разрабатывается извне этих машин.

Энерго-информационные процессы в живых организмах, можно разделить на два типа: репродуктивные – когда при создании новой клетки, рибосома конструирует протеины под управлением программы ДНК/РНК, и рефлекторные – когда действия осуществляются моторными нейронами на основании состояния нервной системы. Репродуктивный и рефлекторный механизмы управления имеют четкое функциональное назначение: первый предназначен для создания исполнительных механизмов, а второй – для их эксплуатации. Если перед самым умным программистом на Земле поставить задачу спроектировать систему, в которой компоненты должны эволюционировать, приспосабливаться к внешней среде и самообучаться, то скорее всего, обладая всеми доступными знаниями, он пришел бы к очень похожему решению. Для программирования репродуктивных систем подходят алгоритмические методы, а вот для рефлекторных , нужны принципиально новые инструменты и платформы, такие как интегрированные методы искусственного интеллекта и нейронное программирование.

Теория управления физическими машинами традиционно относилась к разделам математики и механики, вплоть до появления в 1948 году книги Н. Винера «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине», которая внесла некоторый сумбур в эту область знаний. Новая наука предполагает, что существуют общие законы управления, которые можно описать в виде формальных математических уравнений, позволяющих рассчитать значения параметров воздействия на механические, биологические, социальные или экономические объекты, для достижения определённых целей. Так же, как и классическая механика Ньютона, которая решает множество задач известного типа, так и кибернетика с успехом применяется в широком спектре разнообразных систем. Но всякая «правильная» теория должна иметь область ограничения, и при достижении определенного уровня сложности, нужны новые теории и новые методы решения, и как никому другому, это хорошо известно всем прикладным программистам.

Современные системы управления используют искусственный интеллект в сочетании с алгоритмическими методами и имеют развитый интерфейс к разнообразным аналого-цифровым преобразователям. В результате мы наблюдаем, как быстро прогрессируют, обучаются, становятся автономными и независимыми от непосредственного вмешательства человека самые разнообразные роботы и автоматизированные системы. « Обучение машин» , « передача знаний» , « принятие решений компьютером» – термины, которые из профессионального жаргона постепенно переходят в повседневный оборот. Если сравнительно недавно программирование было уделом избранных, то сегодня это массовая профессия, и в скором времени, это будет уже не только профессия, но и общедоступный элемент культуры, такой же, как умение писать и читать. И чтобы понять, как это произойдет, попробуем, используя математическую терминологию, экстраполировать процесс.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Активные данные. Философское программирование»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Активные данные. Философское программирование» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Активные данные. Философское программирование»

Обсуждение, отзывы о книге «Активные данные. Философское программирование» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x