Эрик Сигель - Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт

Между компьютером и нашим головным мозгом есть нечто общее, что, с одной стороны, наделяет их тайной, а с другой – делает в наших глазах чем-то абсолютно естественным и само собой разумеющимся. Если, размышляя над этим предложением, вы слышали, как мимо вас пролетела муха, вы понимаете, о чем я говорю. И мозг, и компьютер работают в тишине. Их механизмы не издают ни звука. Да, у компьютеров есть дисководы и вентиляторы, которые могут издавать некоторый шум, – так же как ваша голова, в которой заключен ваш мозг, может издавать сопение, чихи и храпы, – но вся основная работа осуществляется ими без участия «движущихся частей», так что эти усилия происходят абсолютно бесшумно и незаметно. В результате вывод информации на монитор или появление гениальных идей в вашем уме могут показаться настоящим чудом [3] Полная тишина характерна для твердотельных электронных приборов, но компьютеры необязательно должны иметь такую конструкцию. Концепция универсальной машины, выполняющей инструкции, является абстрактной и не привязана к феномену электричества. Вполне возможно создать компьютер, который состоит из шестерней, колес и рычагов и приводится в движение паром или бензином. Конечно, я бы не советовал это делать, но вы можете попытаться. Такой компьютер будет очень медленным, громоздким и громким, так что никто не станет его покупать. .

И наш головной мозг, и компьютер обладают поистине дьявольской мощностью. Так можно ли запрограммировать компьютер таким образом, чтобы научить его думать и чувствовать или сделать по-настоящему разумным? Кто знает? В лучшем случае это можно рассматривать как стимулирующие философские вопросы, на которые трудно дать ответ; в худшем – сделать их мерой успеха, который вследствие своей субъективности всегда будет оставаться недосягаемым. К счастью, в одном из вопросов у нас есть полная ясность: компьютеры обладают одной поистине впечатляющей, ключевой способностью, присущей человеку, – они умеют учиться.

Но как? Оказывается, что обучение – умение делать общие выводы на основе частных наблюдений – непростая задача. Это глубокая философская проблема. Задача машинного обучения состоит в том, чтобы находить закономерности, которые проявляются не только в имеющихся данных, но и в общем, за их пределами, чтобы результат обучения был верен и в новых ситуациях, которые ранее никогда не возникали. По сути, именно способность к выявлению таких закономерностей и обобщению является волшебной пилюлей ПА. Разработка методов машинного обучения – настоящее искусство. Чуть дальше мы более подробно остановимся на этой теме, а сейчас я дам вам одну подсказку. Компьютер узнает о том, как вы вероятнее всего поведете себя в той или иной конкретной ситуации, изучая других людей , а не вас .

Продолжая засыпать вас головоломками, я хочу загадать еще одну загадку: что часто происходит с нами, чего нельзя наблюдать и в отношении чего нельзя быть уверенным в том, что это произойдет с нами снова, – но что может быть спрогнозировано заранее? Ответ на загадку вы найдете в последней главе этой книги.

Извлечение информации из данных с целью прогнозирования – это только первый шаг. Сделать следующий шаг и начать действовать на основе прогнозов – вот где требуется настоящая смелость. Как вы узнаете из захватывающей истории, которую я расскажу вам в главе 1, применение прогнозной аналитики в реальной деятельности по остроте ощущений сопоставимо с запуском ракеты в космос.

Сколько смелости нужно для того, чтобы внедрить прогнозную аналитику в реальную практическую деятельность? И какое вознаграждение это сулит? Что происходит, когда человек ставит все сбережения на разработанную им лично предикативную модель для торговли на фондовом рынке? Внедрить прогнозную аналитику – значит не только составлять прогнозы, но и действовать на их основе, применяя на практике извлеченные из данных знания. Это решительный шаг – но вы не сможете выиграть, если не будете играть.

В середине 1990-х годов один амбициозный молодой исследователь понял, что он не может больше ждать. Посоветовавшись с женой, он поставил все семейные сбережения на торговую систему, основанную на хитроумной модели прогнозирования динамики фондового рынка, которую он разработал в свободное от основной работы время. Подобно доктору Генри Джекилу, смело выпившему намешанное им непроверенное зелье, доктор Джон Элдер решительно сказал: «Поехали!»