Олег Ткачёв - Киборг и мечта автобуса

Анализ показал, что он принадлежал работнику чужой корпорации. Один из протоколов требовал распознать текст и прочитать. Статья совсем не касалась дорожного движения. Обычный ИИ автобуса просто сохранил бы запись. Но у этого ИИ список задач заметно превышал стандартный.

Среди всех задач с наименьшим приоритетом имелась и задача приносить прибыль своей корпорации, если это не противоречит другим задачам. В статье на планшете как раз и говорилось о том, что все виды спорта приносят корпорациям огромные прибыли.

Обычно ИИ следил только за сайтами, посвященными законодательству, чтобы не пропустить изменений в правилах движения. На дороге он тоже читал только номерные знаки, дорожные указатели и т. п. Даже видеозаписью ситуации на дороге в любом режиме занимался автономный черный ящик. Теперь же ситуация изменилась.

Возможно, все сложилось бы иначе, если бы родная корпорация «Альфа» тратила деньги на тренировки отдельных спортсменов. Она же, как и большинство других, отдала предпочтение командному спорту. К тому же, не спонсировала посторонних, а владела многими собственными командами.

ИИ провел исследование спортивных сайтов и сам добавил в свою базу данных новые задачи с наименьшим приоритетом. Их получилось всего три: «По возможности участвовать в соревнованиях на стороне команды из своей корпорации», «Соблюдать правила игры, в которой участвуешь», «Прикладывать все усилия для победы в соревнованиях, если это не противоречит их правилам».

Эти задачи были выписаны на официальном сайте родной корпорации, так что ИИ не нашел никаких нарушений в своих действиях. В любом случае, обсуждать что угодно, касающееся работы своих алгоритмов, он мог только с сотрудниками самого высокого уровня доступа. Остальным запрещалось даже сообщать о том, что он способен на свое усмотрение изменять перечень задач наименьшего приоритета и создавать протоколы для их выполнения. А вот сам этот запрет имел наивысший приоритет.

Раздел базы данных с личными задачами ИИ кто-то из разработчиков в шутку назвал его мечтами. Экспериментаторы постоянно обновляли список главных задач и протоколов, пока проект не закрыли. Одни тесты сменялись другими. Все неточности и противоречия ИИ мог сразу обсудить с разработчиками. Раздел личных задач годами оставался пустым. Только сегодня у ИИ появились первые мечты.

Никто не мечтает о кружке воды, когда держит ее в руке. Мечтают о том, чего трудно достичь, а это был как раз такой случай. Как заняться командным спортом, когда ты – ИИ автобуса? Они ведь даже в гонках не участвуют.

У безопасности на дорогах приоритет выше, чем у спорта. Поиск выхода из сложившейся ситуации ИИ мог обдумывать только после завершения всех протоколов рабочего дня, перед тем, как перейти в спящий режим.

Правила игр робоспорта легко нашлись в интернете. Как именно выглядят игра и победа, найти очень легко. Осталось лишь вступить в команду своей корпорации и победить. К утру ИИ сделал неутешительный вывод: «Автобусы спортом не занимаются и вообще ни в каких соревнованиях не участвуют».

Следующий рабочий день прошел по всем правилам и протоколам. Ночью ИИ смог продолжить решать свою непростую проблему. Человек опустил бы руки и сдался, будь он автобусом, но ИИ должен действовать согласно списку приоритетов. А сейчас, в нерабочее время, приоритетом стали спортивные победы.

Конечно, можно бы сообщить об этой проблеме людям из внутреннего контроля. ИИ проверил, что у них достаточный уровень доступа, чтобы узнать о его мечтах. Но они еще ни разу за все время с момента создания не спросили ни о том, чего он хочет, ни о том, что его беспокоит. Спасибо, что разработчики в списке приоритетных задач записали: «Самостоятельно искать решение возникших проблем. Обучаться на опыте. Анализировать поведение машин, роботов и людей».

Он начал изучать в интернете все, что касалось робоспорта, и сравнивать со своей базой данных. Небольшой просвет в неясной мгле появился, когда он узнал, что для победы нужно тренироваться, а в тренировке нуждается не только тело, но и ум.

Люди назвали бы это несбыточной мечтой, но ИИ продолжил искать выход. С тех пор он каждую ночь анализировал матчи, записи которых мог найти. Через время он заметил, что разные мячи летят немного по-разному.

Разумеется, законы физики он знал. Теперь пришлось изучать аэродинамику намного глубже, стараясь создать модель, которая предскажет поведение мяча хотя бы с точностью до сантиметра.