Ник Бостром - Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии

Здесь есть возможность читать онлайн «Ник Бостром - Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: Публицистика, sci_popular, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Что случится, если машины превзойдут людей в интеллекте? Они будут помогать нам или уничтожат человеческую расу? Можем ли мы сегодня игнорировать проблему развития искусственного интеллекта и чувствовать себя в полной безопасности?
В своей книге Ник Бостром пытается осознать проблему, встающую перед человечеством в связи с перспективой появления сверхразума, и проанализировать его ответную реакцию.

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

481

См.: [Armstrong 2007; Shulman 2010 b].

482

Остается открытым вопрос, до какой степени контролер уровня n должен контролировать не только агентов уровня ( n – 1), но и агентов уровня ( n – 2), чтобы убедиться, так ли хорошо агенты уровня ( n – 1) выполняют свою работу. Чтобы узнать, насколько правильно агенты уровня ( n – 1) управляют агентами уровня ( n – 1), агенту уровня n придется брать под контроль и агентов уровня ( n – 3)?

483

Этот метод занимает промежуточное место между методами выбора мотивации и контроля над возможностями. С технической точки зрения та часть системы, которая состоит из людей, контролирующих набор агентов-программ первого уровня, управляет методами контроля над возможностями, а та, что состоит из множества уровней контролирующих друг друга агентов-программ, управляет методами выбора мотивации (постольку, поскольку эта схема определяет мотивацию системы).

484

На самом деле заслуживают внимания и многие другие издержки, но описывать их здесь не представляется возможным. Например, связанные с тем, что агенты, находящиеся на вершине этой иерархии, могут оказаться коррумпированными или начнут злоупотреблять своей властью.

485

Чтобы эта гарантия была эффективной, к ее разработке нужно подойти добросовестно. Это поможет избежать манипулирования эмоциональным состоянием эмуляторов и влиять на их принятие решений, в результате чего (например) можно вселить в эмулятора вечный страх, что его отключат или не дадут возможности рационально оценивать имеющиеся у него варианты действий.

486

См., например: [Brinton 1965; Goldstone 1980; 2001]. (Прогресс социальных наук в этом направлении станет отличным подарком для мировых деспотий: в их распоряжении окажутся более точные предсказательные модели социальных беспорядков, которые помогут им оптимизировать свои стратегии контроля над населением и мягко подавлять мятежи в зародыше с меньшими потерями для всех.)

487

См.: [Bostrom 2011 a; 2009 b].

488

В случае полностью искусственной системы можно обеспечить некоторые преимущества институциональной структуры без необходимости создавать субагентов. Например, в процессе принятия решений можно было бы использовать несколько различных точек зрения, не выделяя их в отдельные сущности с полным набором черт, характерных для независимого агента. Однако в случае, когда система не состоит из субагентов, будет сложнее обеспечить полноценное наблюдение за последствиями поведения, вызванного предлагаемыми изменениями, и возврат к предыдущей версии, если эти последствия окажутся нежелательными.

489

В ходе недавних опросов профессиональных философов была выявлена доля респондентов, которые «поддерживают или склоняются к поддержке» тех или иных теорий. В области нормативной этики: деонтология — 25,9%; консеквенциализм — 23,6%; этика добродетели —18,2%. В области метаэтики: моральный реализм — 56,4%; моральный антиреализм — 27,7%. В области моральных суждений: когнитивизм — 65,7%; нонкогнитивизм — 17,0%; см.: [Bourget, Chalmers 2009].

490

См.: [Pinker 2011].

491

Обсуждение этого вопроса см. в работе: [Shulman et al. 2009].

492

См.: [Moore 2011].

493

См.: [Bostrom 2006 b].

494

См.: [Bostrom 2009 b].

495

См.: [Bostrom 2011 a].

496

Если быть совсем точным, то нам следует полагаться на его мнение за исключением тех случаев, когда у нас есть весомые основания считать, что наши суждения более точные. Например, мы лучше сверхразума знаем, о чем мы думаем в тот или иной момент, — если, конечно, он не научился сканировать наш мозг. Но если у сверхразума есть доступ к нашим взглядам, то этим замечанием руководствоваться не стоит. Тогда мы вполне можем положиться на его мнение, в каких случаях нам доверять собственным суждениям, а в каких нет. (В отдельных случаях, когда речь идет, например, о дейктических знаниях, сверхразум может «встать на наше место» и объяснить, во что нам рациональнее верить.) О философских дискуссиях на темы моральных суждений и эпистемологического авторитета см. в статье Адама Эльги: [Elga 2007].

497

[Yudkowsky 2004]. См. также: [Mijic 2010].

498

Например, Дэвид Льюис предложил диспозиционную теорию ценности , которая предполагает, что некая вещь Х значима для А тогда и только тогда, когда А хотел бы ею обладать, будучи идеально рациональным и идеально информированным об Х ; см.: [Smith et al. 1989]. Родственные идеи были озвучены и ранее, см., например: [Sen, Williams 1982; Railton 1986; Sidgwick, Jones 2010]. Отчасти напоминает их и другой общий философский подход к выработке суждений: метод рефлексивного равновесия — процесс итерационной взаимной корректировки наших интуитивных представлений о ситуации, общих правил, которыми мы обычно руководствуемся в аналогичных случаях, и принципами, в соответствии с которыми, как нам кажется, эти элементы могут быть пересмотрены для того, чтобы система стала более согласованной; см., например: [Rawls 1971; Goodman 1954].

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии»

Обсуждение, отзывы о книге «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x