Питер Бентли: Всё об искусственном интеллекте за 60 минут

Однако через несколько месяцев его жизнь постепенно начала меняться. Теперь он никогда не доводил до конца начатые проекты и совершал множество ошибок, а исправлять их приходилось другим. Его уволили, а через некоторое время он развелся с женой. Эллиот нашел сомнительного делового партнера, с которым проворачивал нелегальные схемы для получения прибыли, и в итоге обанкротился.

Вскоре Эллиот женился снова – на женщине, совершенно ему не подходившей, так что и второй брак быстро распался. В конце концов он переехал к брату, который понял, что что-то не так: Эллиот больше не был тем человеком, каким был раньше.

Его направили к неврологу Антонио Дамасио. При осмотре Эллиот выглядел совершенно нормально: отличная память, никаких нарушений речи или любых других видимых нарушений. Но он больше не мог чувствовать. У Эллиота пропали эмоции. Он был тем, кто принимает логичные решения, за исключением того, что без эмоций он ничего не мог решить. Сталкиваясь с необходимостью постоянно что-то решать каждый день, он не мог вынести положительное или отрицательное суждение. Есть на завтрак хлопья или тосты? Классифицировать рабочие документы по дате или по важности? Что делать вечером? А на следующей неделе? Эллиот просто утонул в безбрежном море решений и в конечном итоге либо застывал в нерешительности, либо делал неудачный выбор, все больше разрушая свою жизнь.

Я начал думать, что хладнокровие суждений Эллиота мешает ему определять ценность различных вариантов и делает его область принятия решений безнадежно плоской.

И Эллиот не единственный известный пример. В 1930-х годах неврологи обнаружили биржевого маклера, у которого тоже было повреждение префронтальной коры. И жизнь этого человека тоже оказалась разрушена. Он перестал выходить из дома – просто сидел там целыми днями и готовил грандиозное профессиональное возвращение, а также хвастался сексуальным мастерством, хотя больше не работал и ни с кем не встречался. Почти в то же время одна плохо продуманная операция, сделанная другому пациенту, страдавшему тревожностью и шизофренией, привела к аналогичным результатам. Несомненно, эмоции помогают нам принимать решения. Даже обладая высоким IQ и отличной способностью решать проблемы, без эмоций мы не сможем жить в реальном мире.

Эти идеи относительно новы и приобретают все большее значение, если речь идет об ИИ. На протяжении всей истории большинство исследователей ИИ, ученые и инженеры, были мужчинами, зачастую не обладающими развитой эмпатией или хорошими социальными навыками. На протяжении десятилетий у ИИ развивали способность принимать холодные, логические решения, осуществлять контроль и прогнозировать. Идея о том, что ИИ должен понимать эмоции или даже обладать собственными, не была распространенной – на самом деле большинство исследователей считали, что эмоции мешают принятию решений и лучше их не иметь.

Одной из первых исследовать эмоциональный ИИ, или, как его часто называют, эмоциональные вычисления, начала Розалинд Пикар, профессор Медиалаборатории МТИ, в 1995 году. Ее вдохновили идеи Дамасио и прежде всего тот факт, что эмоции необходимы для принятия решений. С тех пор исследователи в этой лаборатории вот уже более двух десятилетий изучают все аспекты эмоционального ИИ.

Первые успехи пришли с появлением улучшенных технологий распознавания лиц и речи (см. главы 5 и 7). Пикар и ее коллеги обнаружили, что в дополнение к распознаванию лиц ИИ можно научить понимать эмоции по выражениям лиц. А в дополнение к распознаванию речи – улавливать изменения в тоне, которые могут свидетельствовать о нервозности, гневе или даже нечестности говорящего. В 2009 году Пикар вместе с одной из своих аспиранток, Раной Эль-Калиуби, основала компанию Affectiva , ставшую пионером в разработке методов машинного обучения для анализа эмоций людей при просмотре рекламы, что позволило более чем 25 % компаний из списка Fortune 500[16] Fortune Global 500 – ежегодный мировой рейтинг крупнейших компаний. Критерий отбора – выручка. понять, как именно их реклама влияет на людей и какие решения стоит пересмотреть. Были разработаны также специальные приложения для транспортных средств – они помогли отслеживать эмоциональное состояние пассажиров с помощью распознавания лиц и речи, чтобы обеспечить людям безопасность и комфорт в пути. Сегодня технологии распознавания лиц используются также для выявления аутизма, шизофрении, болезни Альцгеймера и в системах прогнозирования преступности.