Питер Бентли - Всё об искусственном интеллекте за 60 минут

Здесь есть возможность читать онлайн «Питер Бентли - Всё об искусственном интеллекте за 60 минут» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2020, ISBN: 2020, Издательство: АСТ, Жанр: Прочая детская литература, Прочая научная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Всё об искусственном интеллекте за 60 минут: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Всё об искусственном интеллекте за 60 минут»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Жить в современном мире, не взаимодействуя с искусственным интеллектом и не подвергаясь его воздействию, практически невозможно. Как так получилось? И что будет дальше? Меняют ли роботы наш мир к лучшему или создают еще больше проблем? Ответы на эти и другие вопросы, а также историю развития ИИ – от истоков и мотивации его зарождения до использования умных алгоритмов – вы найдете на страницах книги Питера Дж. Бентли, эксперта в области искусственного интеллекта и известного популяризатора науки.
Для широкого круга читателей.

Всё об искусственном интеллекте за 60 минут — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Всё об искусственном интеллекте за 60 минут», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Мусор на входе – мусор на выходе. Или, перефразировав более удачно: дерево бессмыслицы поливают ошибками, и на его ветвях раскачиваются тыквы бедствия.

НИК ХАРКУЭЙ. МИР, КОТОРЫЙ СГИНУЛ (2008)

Многие описанные в предыдущих главах методы ИИ можно рассматривать как виды компьютерного моделирования. Виртуальные существа Карла Симса, например, – простая симуляция эволюции жизни в виртуальной среде. Ранние идеи искусственных нейронных сетей были основаны на понимании того, как работают нейроны в человеческом мозге. Многие алгоритмы оптимизации базируются на простых представлениях о том, как функционируют живые системы: генетические алгоритмы вдохновлены естественной эволюцией, алгоритм муравьиной колонии основан на том, как муравьи коллективно находят кратчайшие пути от гнезда к пище, алгоритмы искусственной иммунной системы – как наши иммунные клетки обнаруживают и реагируют на патогены. Алгоритмы машинного обучения создают простые «модели» изучаемых ими данных, которые можно использовать для прогнозирования.

Существуют и другие методы, разработанные специально для моделирования и симуляции. Модели часто опираются на множество систем уравнений, например дифференциальных, решения которых характеризуют поведение электрической цепи или химических процессов. Пространственные модели (они пытаются установить, как физические объекты могут вести себя в реальном мире) обычно делят пространство на маленькие части и определяют состояние внутри каждой из них, следуя уравнениям. Гидродинамическое моделирование применяет этот подход для расчета сложного поведения газов и жидкостей, что позволяет уточнять конструкции самолетов, а такой прием, как анализ методом конечных элементов, отлично подходит для расчета нагрузок на различные строения перед их созданием, за счет чего можно проектировать безопасные конструкции, используя правильные материалы.

Клеточные автоматы

Клеточные автоматы использовались в ИИ в течение многих десятилетий для моделирования всего: от химических реакций до физических сред. Базовый клеточный автомат – это простая решетка, состоящая из заполненных или незаполненных ячеек. При запуске моделирования время разбивается на отдельные этапы, и в рамках каждого из них компьютер перебирает элементы одной из ячеек, следуя простым правилам. Например, если заполнены две соседние ячейки, то и «исследуемая» ячейка заполняется, в противном случае она пустует.

Если люди не верят, что математика проста, то только потому, что они не понимают, насколько сложна жизнь.

ДЖОН ФОН НЕЙМАН (1947)
ИГРА «ЖИЗНЬ» ДЖОНА КОНВЕЯ

В игре «Жизнь» заполненная ячейка считается «живой», а пустая – «мертвой». И есть четыре простых правила для клеточных автоматов:

Низкая численность:живая клетка, у которой меньше двух живых соседей, умирает.

Жизнь:живая клетка с двумя или тремя живыми соседями остается в живых.

Перенаселенность:живая клетка, у которой больше трех живых соседей, умирает.

Размножение:мертвая клетка с тремя живыми соседями становится живой.

Несколько случайно расположенных клеток заполняются и становятся живыми, после чего запускается симуляция, и в результате образуются странные модели роста. Иногда клетки вымирают, иногда превращаются в маленькие колеблющиеся устойчивые формы. Если придать клеточным автоматам правильную сложную форму, они смогут даже копировать сами себя – и в игре «Жизнь» образуется «универсальный конструктор фон Неймана».

Концепцию клеточных автоматов впервые предложил математик Станислав Улам, которого заинтересовала идея Джона фон Неймана, и он захотел смоделировать жидкость, содержащую электромагнитные компоненты. И Улам, и Нейман были очарованы этой идеей, и она привела их к предположению, что живые системы могут быть самовоспроизводящимися и способными имитировать машину Тьюринга (решать все задачи, выполняемые компьютерами).

Фон Нейман определил «универсальный конструктор» как машину, которой под силу создавать идентичные копии себя, обрабатывая свою среду. Он использовал алгоритм клеточных автоматов, чтобы объяснить, как может работать универсальный конструктор. В 1970 году британский математик Джон Конвей вдохновился этой идеей и спроектировал специальный вид клеточных автоматов, ставший известным как игра «Жизнь».

ФОРМА ФИГУР
Некоторые ученые утверждают что клеточные автоматы могут объяснить принцип - фото 26

Некоторые ученые утверждают, что клеточные автоматы могут объяснить принцип работы биологических систем и даже Вселенной. Стивен Вольфрам, программист и создатель популярного программного обеспечения Mathematica , – один из таких людей. «Возможно, немного унизительно обнаружить, что мы, будучи людьми, в вычислительном отношении не более эффективны, чем клеточные автоматы с очень простыми правилами, – заключает он. – Но принцип вычислительной равнозначности подразумевает, что то же самое в конечном счете верно для всей нашей Вселенной».

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Всё об искусственном интеллекте за 60 минут»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Всё об искусственном интеллекте за 60 минут» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Всё об искусственном интеллекте за 60 минут»

Обсуждение, отзывы о книге «Всё об искусственном интеллекте за 60 минут» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x