Л. Г. Матвеева
Экономико-математические методы и модели в управлении инновациями
М одуль 1. Теоретико-методологический базис моделирования инновационных процессов
1.1. Понятийно-терминологические конструкты, базовые категории и содержание инновационного процесса как объекта моделирования
Устойчиво сформировавшаяся в стратегических документах развития экономики России инновационная парадигма означает необходимость проведения постоянных исследований теоретико-прикладной и конкретно-практической направленности устоявшихся, а также видоизменяющихся понятийно-терминологических конструктов и экономического содержания ключевых понятий « инновации» и « инновационный процесс», которые являются объектами моделирования– теоретического, концептуального и экономико-математического.
Как и любое другое управление, управление инновационным процессом может осуществляться только на основе получения и использования полной, объективной и актуальной информации,которая лицом, принимающим решение, подвергается четкому и целеориентированному анализу в соответствии с определенными прогнозами результатов. Поэтому для моделирования инновационных процессов и инновационной деятельности наиболее целесообразным является адекватное использование экономико-математических методов и моделейподдержки принятия решений.
В настоящее время имеется большое количество публикаций, в которых рассматриваются различные аспекты экономико-математического моделирования инновационных процессов и инновационного развития экономических систем разного иерархического уровня.
Теоретико-методологические подходы к моделированию инновационных процессов представлены в трудах следующих ученых: И. Ансоффа, Р. Акоффа, В. Веснина, О. Виханского, А. Градова, П. Друкера, В. Качалова, Г. Клейнера, Л. Кудинова, В. Макарова, А. Наумова, P. Тамбовцева и др. Единого подхода к экономико-математическому моделированию инновационных процессов в настоящее время не существует.
Причины отсутствия общепринятого подхода к моделированию процесса управления инновациями:
– в современных условиях рынка для существующей теории стратегического управления инновациями характерны фрагментарность и определенная противоречивость положений;
– экономические системы разных уровней иерархии обладают набором особых свойств, что детерминирует применение специфического подхода к моделированию стратегии их инновационного развития;
– используемые на практике подходы к формированию инновационной стратегии экономической системы не дают возможности комплексного учета воздействия на ее параметры различных факторов внутренней и внешней «окрестности», а следовательно, получения научно обоснованной стратегии;
– применяемый для разработки стратегии инновационного развития методический инструментарий не позволяет сформировать достаточное информационное обеспечение по ее различным аспектам;
– практическое применение имеющихся моделей формирования и оценки инновационной стратегии экономических систем, а также отдельных компонентов стратегии (например, инноваций, инновационных проектов и процессов) затруднено в силу противоречивости их методических основ.
Следовательно, экономико-математическое моделирование управления инновациями, инновационными процессами, инновационной деятельностью и инновационными проектами является актуальной научной задачей, которая имеет важное народнохозяйственное значение.
Главная задача экономико-математического моделирования процесса управления инновациями– обеспечение достоверности результатов оценки, анализа и прогноза и, как следствие, надежности планов осуществления инновационных проектов и процессов, достижение цели максимизации прибыли от осуществления инноваций, достижение экономической системой конкурентных преимуществ в текущем периоде и долгосрочной перспективе.
Основные области применения экономико-математических моделей и методов в инновационной сфере показаны на рис. 1.
Рис. 1.Области применения экономико-математических методов и моделей в инновационной сфере
Общие требования к моделям управления инновациями:
– адекватность описания экономической системы и инновационного процесса;
Читать дальше