Аркадий Лапшин: Паром на Wall Street

Октябрь, 15, Среда

В прошлом году, на тренинге по решению информационно-поисковых проблем с неустановленным множеством исходных переменных компьютерных полицейских из их отдела учили, что решение этого класса задач следует начинать с грубого определения поискового подмножества объектов. Многие коллеги Корецкого так и не сумели пробраться через сложный уровень математической части предоставленного им материала и один за другим сбегали посреди курса лекций, который преподносил группе профессор математики Халперин, приглашённый руководством из массачусетского технологического института. В течение двухнедельного курса Корецкий практически нормально справлялся с материалом.

В последний день тренинга математический гений стал выписывать на доске формулы теории вероятности, с помощью которых можно рассчитать количество тестов компьютерных программ, достаточное для положительной оценки результатов испытаний. В тот день инспектор Корецкий тоже совсем было потерял нить изложения предмета. Как только, ещё в мыслях, он тоже решился на побег из аудитории, так и не получив удостоверения о повышении собственной квалификации, профессор объявил, что материал лекции является эксклюзивным и выходит за рамки зачётного материала. Инспектору пришлось сдавать экзамен и получать специальное удостоверение. Руководство, в свою очередь, не забыло оценить старания и способности курсантов, выживших в аудитории до финального экзамена.

Задачи нового расследования точно укладывались в выкладки лекций профессора Халперина. Начальной задачей в этом случае был анализ контингента людей, имеющих доступ к информации по прогнозам инвестиций. Результатом решения первой задачи должен был оказаться минимально возможный список субъектов для дальнейшего, более глубокого изучения. По книжной теории профессора всё получалось довольно гладко. Сначала следует сформулировать подмножество объектов исследования – теоретически возможный круг подозреваемых лиц. Второй этап заключается в правильном выборе метода свёртки – техники обжатия подмножества исследования для выработки сокращённого списка имён подозреваемых, который детективы в состоянии проверить с учётом заданных сроков расследования. На этом этапе как раз и существует реальная опасность «выплеска из ванночки ребёнка вместе с ненужной в дальнейшем мыльной пеной»…

Все последующие шаги следствия заключаются в детальном рассмотрении каждого подозреваемого и прогоне его кандидатуры через все ловушки и информационные сита, наработанные в отделе Клипа за все годы деятельности. Фильтрация подозреваемых должна продолжаться до тех пор, пока в сите прочно не застрянут сведения о злоумышленнике или о целой банде злодеев.

Было бы неплохо, если бы в теорию Халперина действительно укладывались действия детективов, обеспечившие разоблачение преступников в прошлых успешных расследованиях их отдела. На самом деле, в реальной жизни и деятельности службы безопасности, такой расклад событий в чистом виде никогда так и не получился. По крайней мере, в памяти инспектора Корецкого не сохранилось хотя бы одного следствия, ход которого развивался бы согласно книжной теории. Как правило, по ходу следствия, когда силы компьютерных детективов уже были на исходе, обязательно и совсем неожиданно появлялась чёткая наводка или зацепка, с дёрганья которой стартовала развязка всего дела.

Объяснить это явление без применения теории потусторонних сил или космических информационных потоков из параллельных миров Корецкий не мог. Ни в какие потусторонние силы инспектор никогда не верил, поэтому ему уже достаточно давно пришлось смириться и принять правило «зацепки-раскрутки», проявляющейся только, как награда за титанический труд, за свою собственную эмпирическую аксиому. Главное состоит в том, чтобы глядеть в оба и не пропустить появление зацепки в каждом новом расследовании…

Выполнение своего домашнего задания Корецкий начал с веб-серфинга. Он зашёл в Интернет и набрал на сайте Google: financial company, big city, downtown. Ответ - сто пятьдесят восемь наименований. Легче не стало. Как обжать список? Хью уверено заявил, что только большие компании могут себе позволить содержать в штате очень дорогое подразделение математического анализа производительности и прогнозирования инвестиций. Если допустить, что Хью прав, то можно поправить запрос: financial company staff > 500, big city, downtown. Список резко уменьшился – всего четырнадцать наименований. Теперь нужно дать ещё одно задание Максу.