Димитри Маекс - Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть

Вездесущая аналитика

Технологии поисковой аналитики развиваются циклично. На протяжении истории мы неоднократно наблюдали пятнадцатилетние циклы, во время которых рождается новая технология (или несколько технологий), а затем наступает десятилетний период роста, при котором инвестиции в IT растут быстрее, чем экономика в целом. Обычно за этим периодом следует период снижения роста, во время которого снова возникают новые технологии.

Последняя волна технических инноваций начала свой рост в 1992 году одновременно с эрой компьютерных сетей и закончилась в 2008 году. (Если вас интересует эта тема, я рекомендую прочитать отчет о технологических циклах под названием Smart Computing Drives, New Era Of IT Growth, написанный Эндрю Бартельсом для Forrester Research.)

Мы вступили в новый цикл ускоренного роста технологических инноваций и их активного использования. Некоторые аналитики называет этот период «эрой умных машин». Именно об этом, если помните, говорил Сэм Палмизано из IBM. Мы вступили в эпоху, в которой аналитика и компьютерное моделирование начинают влиять на все, что мы делаем, и это влияние со временем будет лишь усиливаться. Техники и волшебники

Если мир вокруг нас будет населен аналитиками, то останется ли в нем пространство для воображения? Этот вопрос мне часто задают многие представители творческих профессий. Как я уже неоднократно подчеркивал, я твердо верю в возможность союза между аналитикой и творчеством. В сущности, я думаю, что основные шансы потерять работу будут у людей, которые в наши дни занимаются простейшими аналитическими функциями. Все больше аналитических задач станут автоматизироваться – эта тенденция уже прослеживается.

Ранее я описал непростую задачу ручного просеивания данных логов, в результате которого и выясняется, каким образом потребители взаимодействуют с веб-сайтами. Сравните это с примером оптимизации веб-сайта, о котором я рассказал в четвертой главе. Вы можете наглядно убедиться, что многие из прежде ручных задач уже автоматизированы.

В будущем люди станут проводить все меньше времени за сбором и анализом данных. Вместо них этим займутся автоматизированные инструменты и процессы, быстро обрабатывающие данные из различных систем и значительно быстрее предоставляющие нам идеи для новых и серьезных инноваций. Управляться все будет небольшим подразделением техников.

Однако кому-то все равно предстоит взять всю проанализированную информацию и превратить ее в действие. Именно на этом поле появятся творческие игроки, способные принимать решения на основе интуиции. В этот момент должно происходить настоящее волшебство. Поэтому нам понадобятся не только техники, но и волшебники. В рекламном агентстве или в мире маркетинга в целом эти волшебники станут новым поколением творцов, способных на чувственном уровне улавливать суть информации, на основе которой возникнут новые идеи, способные развивать бизнес.

С учетом легкой доступности технических знаний и навыков, появится необходимость в большом количестве волшебников, помогающих этой системе работать. В любом случае успех новой системы будет определяться качеством совместной работы техников и волшебников. Адаптация или смерть

Каким образом ваша организация может научиться чему-то новому на выявленной информации? Каким образом организации смогут адаптироваться? Именно это бывает для них сложнее всего. Если маленькие привлекательные цифры предполагают значительные изменения, то готовы ли вы приступить к этим изменениям или вы предпочтете вкладывать миллионы долларов в маркетинговые кампании, уже запланированные на следующие пару лет? Именно компании, способные стать более гибкими, извлекут максимум пользы из возможностей аналитики. Давайте потратим некоторое время на обсуждение этого важного вопроса.

Большинство новых продуктов терпит поражение даже после удачного запуска. Это связано с неоптимальной природой продуктов. Функциональные возможности почти любой системы используются практически наполовину или не используются вообще. Это говорит о том, что множество усилий было потрачено впустую. Опрос американских автопроизводителей показал, что работающие в их бизнесе инженеры тратят на создание реальной ценности всего 20 % своего времени. Неудивительно, что команды, занимающиеся развитием новых продуктов, начали оглядываться по сторонам и размышлять над тем, что и как можно сделать по-другому.