Герберт Шилдт - C# 4.0 полное руководство - 2011

Существуют как обобщенные, так и необобщенные формы метода AsParallel (). Ниже приведена простейшая обобщенная его форма:

public static ParallelQuery AsParallel(this IEnumerable source) public static ParallelQuery

AsParallel(this IEnumerable source)

где TSource обозначает тип элементов в последовательном источнике данных

source.

Ниже приведен пример, демонстрирующий простой запрос PLINQ.

// Простой запрос PLINQ.

using System; using System.Linq;

class PLINQDemo {

static void Main() {

int[] data = new int[10000000];

I

// Инициализировать массив данных положительными значениями, for(int i=0; i < data.Length; i++) data[i] = i;

//А теперь ввести в массив данных ряд отрицательных значений

data[1000] = -1;

data[14000] = -2;

data[15000] = -3;

data[676000] = -4;

data[8024540] = -5; data[9908000] = -6;

// Использовать запрос PLINQ для поиска отрицательных значений, var negatives = from val in data.AsParallel() where val < 0 select val;

foreach(var v in negatives)

Console.Write(v + " ");

Console.WriteLine();

}

}

Эта программа начинается с создания крупного массива data, инициализируемого целыми положительными значениями. Затем в него вводится ряд отрицательных значений. А далее формируется запрос на возврат последовательности отрицательных значений. Ниже приведен этот запрос.

var negatives = from val in data.AsParallel() where val < 0 select val;

В этом запросе метод AsParallel () вызывается для источника данных, в качестве которого служит массив data. Благодаря этому разрешается параллельное выполнение операций над массивом data, а именно: поиск отрицательных значений параллельно в нескольких потоках. По мере обнаружения отрицательных значений они добавляются в последовательность вывода. Это означает, что порядок формирования последовательности вывода может и не отражать порядок расположения отрицательных значений в массиве data. В качестве примера ниже приведен результат выполнения приведенного выше кода в двухъядерной системе.

-5 -6 -1 -2 -3 -4

Как видите, в том потоке, где поиск выполнялся в верхней части массива, отрицательные значения -5 и-6 были обнаружены раньше, чем значение -1 в том потоке, где поиск происходил в нижней части массива. Следует, однако, иметь в виду, что из-за отличий в степени загрузки задачами, количества доступных процессоров и прочих факторов системного характера могут быть получены разные результаты. А самое главное, что результирующая последовательность совсем не обязательно будет отражать порядок формирования исходной последовательности.

Применение метода AsOrdered ()

Как отмечалось в предыдущем разделе, по умолчанию порядок формирования результирующей последовательности в параллельном запросе совсем не обязательно должен отражать порядок формирования исходной последовательности. Более того, результирующую последовательность следует рассматривать как практически неупорядоченную. Если же результат должен отражать порядок организации источника данных, то его нужно запросить специально с помощью метода AsOrdered () , определенного в классе ParallelEnumerable. Ниже приведены обобщенная и необобщенная формы этого метода:

public static ParallelQuery AsOrdered(this ParallelQuery source) public static ParallelQuery

AsOrdered(this ParallelQuery source)

где TSource обозначает тип элементов в источнике данных source. Метод AsOrdered () можно вызывать только для объекта типа ParallelQuery, поскольку он является методом расширения класса ParallelQuery.

Для того чтобы посмотреть, к какому результату может привести применение метода AsOrdered () , подставьте его вызов в приведенный ниже запрос из предыдущего примера программы.

// Использовать метод AsOrdered() для сохранения порядка // в результирующей последовательности.

var negatives = from val in data.AsParallel().AsOrdered() where val < 0 select val;

После выполнения программы порядок следования элементов в результирующей последовательности будет отражать порядок их расположения в исходной последовательности.