Герберт Шилдт - C# 4.0 полное руководство - 2011

sw.Stop () ;

Console.WriteLine("Параллельно выполняемый цикл инициализации: " +

"{0} секунд", sw.Elapsed.TotalSeconds);

sw.Reset () ; sw.Start () ;

// Последовательный вариант инициализации массива в цикле, for(int i=0; i < data.Length; i++) data[i] = i;

sw.Stop ();

Console.WriteLine("Последовательно выполняемый цикл инициализации: " +

"{0} секунд", sw.Elapsed.TotalSeconds);

// Выполнить преобразования, sw.Start();

// Параллельный вариант преобразования данных в цикле.

Parallel.For(0, data.Length, MyTransform);

sw.Stop();

Console.WriteLine("Параллельно выполняемый цикл преобразования: " +

"{0} секунд", sw.Elapsed.TotalSeconds);

sw.Reset () ; sw.Start();

// Последовательный вариант преобразования данных в цикле, for(int i=0; i < data.Length; i++) MyTransform(i);

sw.Stop ();

Console.WriteLine("Последовательно выполняемый цикл преобразования: " +

"{0} секунд", sw.Elapsed.TotalSeconds);

Console.WriteLine("Основной поток завершен.");

}

}

При выполнении этой программы на двухъядерном компьютере получается следующий результат.

Основной поток запущен.

Параллельно выполняемый цикл инициализации: 1.0537757 секунд Последовательно выполняемый цикл инициализации: 0.3457628 секунд

Параллельно выполняемый цикл преобразования: 4.2246675 секунд Последовательно выполняемый цикл преобразования: 5.3849959 секунд Основной поток завершен.

Прежде всего, обратите внимание на то, что параллельный вариант цикла инициализации массива данных выполняется приблизительно в три раза медленнее, чем последовательный. Дело в том, что в данном случае на операцию присваивания расходуется так мало времени, что издержки на дополнительно организуемое распараллеливание превышают экономию, которую оно дает. Обратите далее внимание на то, что параллельный вариант цикла преобразования данных выполняется быстрее, чем последовательный. В данном случае экономия от распараллеливания с лихвой возмещает издержки на его дополнительную организацию.

ПРИМЕЧАНИЕ

Как правило, в отношении преимуществ, которые дает распараллеливание различных видов циклов, следует руководствоваться текущими рекомендациями корпорации Microsoft. Кроме того, необходимо убедиться в том, что распараллеливание цикла действительно приводит к повышению производительности, прежде чем использовать такой цикл в окончательно выпускаемом прикладном коде.

Что касается приведенной выше программы, то необходимо упомянуть о двух других ее особенностях. Во-первых, обратите внимание на то, что в параллельно выполняемом цикле для инициализации данных применяется лямбда-выражение, как показано ниже.

Parallel.For(0, data.Length, (i) => data[i] = i );

Здесь "тело" цикла указывается в лямбда-выражении. (Напомним, что в лямбда-выражении создается анонимный метод.) Следовательно, для параллельного выполнения методом For () совсем не обязательно указывать именованный метод.

И во-вторых, обратите внимание на применение класса Stopwatch для вычисления времени выполнения цикла. Этот класс находится в пространстве имен System. Diagnostics. Для того чтобы воспользоваться им, достаточно создать экземпляр его объекта, а затем вызвать метод Start () , начинающий отчет времени, и далее — метод Stop (), завершающий отсчет времени. А с помощью метода Reset () отсчет времени сбрасывается в исходное состояние. Продолжительность выполнения можно получить различными способами. В рассматриваемой здесь программе для этой цели использовано свойство Elapsed, возвращающее объект типа TimeSpan. С помощью этого объекта и свойства TotalSeconds время отображается в секундах, включая и доли секунды. Как показывает пример рассматриваемой здесь программы, класс Stopwatch оказывается весьма полезным при разработке параллельно исполняемого кода.

Как упоминалось выше, метод For () возвращает экземпляр объекта типа ParallelLoopResult. Это структура, в которой определяются два следующих свойства.

public bool IsCompleted { get; }

public Nullable LowestBreaklteration { get; }