Уиттакер . - Как тестируют в Google

Анализ рисков

В осознании и просчитывании рисков, которые следует учитывать при тестировании, главным помощником был и остается здравый смысл. Переключим здравый смысл в режим «включено» и ответим на следующие важные вопросы:

— О каких событиях нам следует беспокоиться?

— Насколько такие события вероятны?

— Каким может быть от них ущерб для нашей компании?

— Каким может быть от них ущерб для будущих пользователей?

— Есть ли в программе защита от возникновения нежелательных событий?

— Какова вероятность того, что такая защита не сработает?

— Во сколько нам обойдется такой сбой защиты?

— Насколько сложно будет восстановиться после такого сбоя?

— Нежелательное событие может случиться вновь или эта проблема может быть одноразовой?

Нет резона использовать математический расчет при анализе рисков просто потому, что количество вероятных переменных настолько велико, что на их точный расчет уйдет больше сил, чем на саму минимизацию рисков. В Google мы сводим все риски к двум факторам: частота сбоев и степень воздействия . Для каждой возможности в разрабатываемом продукте тестировщики присваивают этим двум факторам простые значения. Именно простые, а не идеально точные. Нам ведь нужно просто определить, какие возможности следует тестировать и в каком порядке. Для этого достаточно понять, какая возможность несет в себе больший риск, а какая меньший. В этом нам здорово помогает GTA (рис. 3.8).

GTA использует четыре оценки частоты появления сбоев:

— Очень редко: трудно представить ситуацию, при которой возникнет проблема, но если такое случится, то ее решение будет простым.

Пример:страница загрузки браузера Google Chrome37. В основном содержимое этой страницы статично, автоматика там срабатывает только при определении клиентской ОС. Если произойдет сбой в базовом коде HTML или в сценарии на странице, то его быстро обнаружит мониторинг кода.

— Редко: есть случаи, когда может произойти сбой. Однако из-за невысокой сложности процесса или редкого использования такое случается нечасто.

Пример:кнопка «Вперед» в Chrome. Эта кнопка используется, но гораздо реже, чем ее напарница кнопка «Назад». Так сложилось, что ее работа редко приводит к сбоям, а если такое все-таки случится, то проблема будет быстро перехвачена еще на этапе тестирования раннего выпуска нашими первыми пользователями.

— Иногда: такой сбой легко представить, хотя он и достаточно сложен технически, а возможность продукта, как мы считаем, будет популярна у пользователей.

Пример:Возможности Chrome Sync. Chrome синхронизирует закладки, темы, заполнение форм, историю просмотра страниц и другие данные пользователя между компьютерами. Есть много типов данных и платформ ОС, поэтому слияние изменений — задача непростая. Если произойдет сбой синхронизации данных, пользователь, вероятнее всего, это заметит. Синхронизация выполняется только в том случае, когда происходят изменения в синхронизируемых данных — например, пользователь добавил новую закладку.

Рис. 3.8. Оценка риска по частоте и воздействию в GTA для Google+

— Часто: если в возможности, которая входит в часто используемую фичу, регулярно происходят сбои.

Пример:отображение веб-страниц. Основная задача браузера — отобразить HTML, CSS и код JavaScript любого происхождения и качества. Даже если исходный загружаемый код будет технически неправильным, пользователь решит, что проблема в браузере. Риск сильно возрастает, если мы рассматриваем сайт с высоким уровнем трафика. Проблемы отображения не всегда могут быть обнаружены пользователем: визуально элемент может съехать, но тем не менее остается рабочим. Или он может исчезнуть совсем, но тогда как пользователь узнает, что он вообще был?

Итак, тестировщик выбирает одно из этих значений для каждой возможности. Мы специально сделали четыре варианта оценки, чтобы тестировщик не вздумал постоянно выбирать средний вариант. Здесь нужно серьезно подумать.

Для оценки воздействия мы используем такой же упрощенный метод, с таким же количеством вариантов (снова возьмем браузер Chrome для примера).

Воздействие может быть:

— Минимальным: сбой, который пользователь может не заметить.

Пример: есть такой дополнительный сервис Chrome Labs. Его функциональность необязательна для работы, и сбой при загрузке страницы chrome://labs затронет лишь нескольких пользователей. Эта страница содержит дополнительные, экспериментальные фичи Chrome, о которых большинство людей даже не знают. Сами фичи снабжены пометкой «Используйте на свой страх и риск». Проще говоря, компания не несет ответственности за сбои, но зато и угроз для работы браузера нет.