Александр Чесалов - Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней

Мы попытались объединить наше видение перспективных инфокоммуникационных сервисов с теми моделями ИИ, над которыми планировал работать Центр ИИ МГТУ. Не с первого, и даже не со второго раза, но мы нашли общее понимание как в постановке задач, над которыми нужно было работать, так и в этапах, сроках, формах осуществления работ. Также постарались описать образ ожидаемых результатов работы настолько конкретно, насколько это вообще достижимо на начальном этапе поисковой работы в не устоявшейся еще в научном плане области.

В качестве личной заслуги :-) могу отметить то, что удалось убедить коллег отказаться от традиционного «водопада» при проведении работ и перейти к итерационной методологии, включающей разработку концепции, прототипов и MVP (Minimum Viable Product – минимально жизнеспособный продукт), на которых в ходе пилотных проектов отрабатываются принципы использования ИИ при решении наших прикладных задач, а также опытно-коммерческую эксплуатацию решения, предлагавшегося к последующему внедрению.

Тем самым мы постарались объединить преимущества традиционного проектного подхода, основанного на широком, системном взгляде на проблему и ее решение, с гибкими методами разработки, обеспечивающими коммерческую эффективность той системы, которая получается в результате.

История, как говорится, не имеет сослагательного наклонения и проект в итоге, как это детально описано Александром Юрьевичем, не состоялся в том виде, в котором планировали его участники.

Тем не менее, опыт, который мы приобрели в этом проекте, те новые контакты, которые у нас завязались с коллегами из «Бауманки», явно дадут положительный эффект, пусть и в какой-то иной форме, в ином проекте. Я в этом уверен и благодарен Александру Юрьевичу и его коллегам за интересную работу и сотрудничество, связавшее нас в июле-сентябре 2021 года.

Горошникова Татьяна Аркадьевна

Первый заместитель декана Факультета международных отношений Финансового Университета при Правительстве РФ, кандидат технических наук

Книга с таким ярким названием заинтересует специалистов различных профессий, занятых не просто зарабатыванием средств, а увлеченных по-настоящему своим делом, мечтающих об успехе.

Для решения поставленной амбициозной задачи необходима команда не просто активных, а наделенных созидательной интеллектуальной энергией специалистов. Читателю представлена команда, получившая возможность применить свои знания и умения, проявить соревновательный азарт и почувствовать достойную поддержку коллег. История создания Центра искусственного интеллекта на базе МГТУ им. Баумана, привлечения единомышленников и спонсоров из промышленного сектора, может служить примером создания работоспособного содружества талантливых ученых, работающих не в свободном «полете», а во временных рамках жесткого задания и определенного законодательства. Итогом слаженной командной работы стали проект видения решения научной задачи разработки и внедрения сильного прикладного искусственного интеллекта, и мероприятия, позволяющие обеспечить этот полет научной мысли. Чтобы оценить всю сложность проблемы полезно, для начала, заглянуть в глоссарий, содержащий более 100 позиций, для описания новейших тенденции в развитии искусственного интеллекта (в дальнейшем ИИ).

Книга написана в жанре научно-популярной литературы, поэтому главы с описанием методов создания и перспектив использования разрабатываемых математических моделей, алгоритмов, систем «сильного доверенного» ИИ, по сути являющегося технологической имитацией естественных функций человеческого мозга, изложены доступно, интересно и обоснованно. Специалистам же будет предоставлена возможность оценить этапы перехода от задачи «распознавания образов и объектов», успешно решаемой в России и за рубежом, к задачам обучения сверхбольших нейронных сетей, необходимых для обработки больших объёмов информации в промышленности и науке, и анализу естественных языков с помощью ИИ, вернее, с помощью сильного и доверенного ИИ. Эта «жаркая» тема породила и создание так называемой философия ИИ и постулатов, закрепленных в определенных документах, не оставленных автором без внимания.

Ответственными являются предложения Центра по обеспечению будущей работы и выполнения тщательно проработанных планов внедрения ИИ в различных организациях и ведомствах. Предложенные образовательные программы направлены на развитие необходимых профессиональных компетенций и навыков, обеспечивают синтез теоретических и практических задач. Важным представляется участие индустриальных партнеров Центра в подготовке производственных кейсов для образовательных программ, а также планы по продвижению российских образовательных технологий за рубежом. Сама программа впечатляет и, несомненно, будет интересна научному сообществу и преподавателям вузов объемом и широтой охвата межотраслевых технологий ИИ, способов образовательных технологий, с учетом наработанных материалов. Книга вполне может служить учебным пособием по организации коллективов, оформлению научных предложений и отчетов и, хотелось бы надеяться на продолжение: «Как отработал Центр искусственного интеллекта, созданный за 100 дней. Слова Стивена Хокинга, вся жизнь которого была гимном человеческим возможностям, взятые эпиграфом, свидетельствуют об осознании трудности того пути, который предстоит пройти, и уверенности в своих возможностях. Оставляю читателя проверить пропускную способность своей мозговой системы, оценить распределительные возможности памяти и время реакции на нечто новое, не расстраиваться из-за средней задержки, а применить рекурсивный бустинг.