Валерий Землянов - Своя контрразведка. Практическое пособие

– получения данных и сведений.

Сведения и данные отличаются друг от друга тем, что данные снимают непосредственно с носителя, а сведения – это проанализированные данные.

Поиск объектов разведки (источников и носителей информации, источников сигналов) производится в пространстве и во времени, а для носителей в виде полей и электрического тока – также по частоте сигнала. Поиск завершается обнаружением объектов разведки и получением от них данных.

Обнаружение объектов, интересующих разведку, в процессе поиска производится по их демаскирующим признакам и заключается в процедуре выделения объекта на фоне других объектов. Основу данного процесса составляет процедура идентификации – то есть, сравнение текущих признаковых структур, формируемых в процессе поиска, с эталонными признаковыми структурами объекта разведки.

• Эталонные признаковые структуры содержат достоверные (по оценке органов разведки) признаки объекта или сигнала, полученные от первоисточников, например, из документа или по данным, добытым из разных источников. Например, фотография в паспорте – это эталонное описание лица конкретного человека. Его признаковая структура состоит из набора признаков лица, используемых для составления фотороботов. Эталоны по мере изменения признаков корректируются: несколько раз в течение жизни человека фотографии в паспорте подлежат замене.

Человек хранит в своей памяти эталонные признаковые структуры множества объектов окружающего мира. Он постоянно формирует и корректирует их в процессе развития, обучения и работы. Например, если человек встречает через 20 лет после окончания школы своего бывшего одноклассника, то поначалу может не узнать его, так как наблюдаемые (текущие) признаки отличаются от эталонных двадцатилетней давности. Но после получения семантической информации о том, что текущие признаки действительно принадлежат старому приятелю, в памяти происходит корректировка эталона и при следующей встрече сомнения уже не возникают.

Путем идентификации текущей признаковой структуры с эталонной, человек (либо автомат) обнаруживает объект, соответствующий эталонной признаковой структуре. Чем больше признаков совпадает, тем выше вероятность обнаружения объекта.

Если эталонная признаковая структура или же принадлежность конкретных признаков данному объекту вызывает сомнение, то процессу поиска объекта предшествует поиск его эталонных (достоверных) признаков. Эталонные признаковые структуры постоянно накапливаются и корректируются при получении достоверных признаков. Полнота и достоверность эталонных признаковых структур для всех объектов, интересующих разведку или контрразведку, определяют необходимое условие эффективное условие обнаружения объекта (например, агента разведки противника).

Добытые данные, как правило, разрознены. Поэтому они преобразуются в сведения, отвечающие на поставленные задачи, в ходе информационно-аналитической работы, выполняемой органами сбора и обработки информации.

• Информационно-аналитическая работа включает следующие этапы: а) сбор данных от органов добывания;

б) видовую обработку; в) комплексную обработку.

Данные и сведения (в случае предварительной обработки данных в органах добывания) передаются в орган видовой обработки. Если в добывании информации участвуют органы различных видов разведки, например, оптической и радиоэлектронной, то осуществляется комплексная обработка сведений, поступивших от органов видовой обработки. Необходимость видовой обработки обусловлена различиями языков признаков, добываемых органами различных видов разведки.

В ходе видовой и комплексной обработки формируются первичные и вторичные сведения на основе методов синтеза информации, процедур идентификации и интерпретации данных и сведений.

Формирование первичных сведений производится путём сбора и накопления данных с «привязкой» их к тому тематическому вопросу, по которому добывается информация. Для включения данных в первичные сведения необходимо, чтобы эти данные содержали информационный признак об их принадлежности к информации по конкретному вопросу. Например, если собирается информация о новом автомобиле, то его внешний вид может быть соотнесен с данным автомобилем при том условии, что существуют дополнительные признаки (место, время, маркировка, наличие возле него определенных лиц), которые с высокой степенью достоверности указывают на принадлежность признаков именно этому автомобилю. Если же такой признак отсутствует, то имеет место простое накопление данных.