Первое, что надо сделать, – посмотреть на мир вероятностно. Именно так он устроен. Ладно, мы не знаем, как он устроен, скажем корректнее.
Вероятностная модель адекватнее описывает реальность.
Наша жизнь – не механизм, чтобы определенные причины вызывали в нем строго определенные действия, и на основании этого мог быть четкий план. Определенно, если вы включите компьютер, он включится с вероятностью почти 100 %. Но если Евлампий завтра решит начать свой бизнес (запить, похудеть, жениться), то мы не знаем, кем он будет с этим решением через пять лет. Возможно, он станет миллиардером, а может, только миллионером, а может – арестантом или бомжом.
Не исключено, что Евлампий, решивший запить, на третий день напьется с человеком столь нужным, что именно это обстоятельство приведет его в итоге к миллиарду. Может быть, почему нет? Но если оптимизировать жизнь по критерию максимизации в ней денег, мы все-таки согласимся, что решение «начать бизнес» будет продуктивнее, чем «начать бухать». Мы выбираем только поле вероятности, но одно поле явно лучше для нашей цели.
В вероятностном мире тоже можно достигать целей. Но не так, как кажется.
Давайте начнем с грустного признания.
Чем более точен наш план, тем с большей вероятностью он сломается. Чем дольше горизонт планирования, тем большее отклонение мы увидим.
Даже лучшие шахматисты мира не знают, какую позицию они получат через десять ходов. Но многие ведут себя так, как будто знают, какую жизненную позицию они получат через десять лет. Хотя год жизни добавляет намного больше неопределенности, чем ход в шахматах. Что бы вы ни делали, вы будете иметь дело со случайностью.
Но этого мало.
Важно, что у жизни – длинный и толстый хвост.
Математики уже поняли. Имеются в виду так называемые хвосты распределения вероятностей. Для кого-то это звучит странно и непонятно, но вот картинка. Это самая общая картинка про жизнь.
Шансы раскиданы не гауссовым образом, и самые важные события, которые сделают нам жизнь, – где-то на кончиках. Хвосты достаточно длинные, чтобы одно большое событие с удачного края, например, перевесило десять мелких неудач в середине распределения. И хвосты достаточно толстые, чтобы это редкое большое событие было не таким уж редким.
Как только появляется неопределенность, дискретное ожидание сменяется облаком вероятности.
Дискретное ожидание: нажали выключатель, свет зажегся. Облако вероятности: начали переговоры, и они чем-то завершатся. Принимая решения, мы делаем это на основе оценки вероятности. Но если оценивать ее на глазок, «быстрым мышлением» по Канеману, очень легко ошибиться. И ошибиться страшно. Мы начинаем строить прогноз вокруг наиболее ожидаемого результата. Но зря, таким образом мы не учитываем редкие события, а они очень важны. Об этом хорошо написано в книгах Нассима Талеба «Одураченные случайностью» [2] Издана на русском языке в издательстве «Манн, Иванов и Фербер» в 2010 году, много переизданий. Другие книги тоже наверняка вышли на русском языке.
, «Черный лебедь», «Антихрупкость».
Все лучшее и худшее в нашей жизни обычно следствие маловероятных событий.
Возможно, у вас есть друзья или дети. Возможно, вы женаты или замужем. Встретить именно этого человека было маловероятным событием. Ваши дети – в общем, плод случайности и ваш лучший друг. Точнее сказать, результат случайности и кое-чего еще, и мы ведем к тому, чтобы начать говорить про это кое-что. Ваша работа, как ни странно, тоже маловероятное событие.
Нет, если вы родились в поселке, где одно производство, и бежать из поселка нельзя – вашу работу на этом производстве можно более-менее предсказать. Но то, чем вы действительно сейчас занимаетесь, предсказать, скорее всего, было нельзя. Мы каждый день нажимаем выключатель, лампочка загорается. Мы куда-то каждый день ездим или ходим, и с вероятностью 100 % приходим. Но вся эта дискретность и 100-процентные результаты нас мало трогают. Потому что…
Наша жизнь выстроена почти случайными событиями. Не совсем случайна лишь их большая или меньшая вероятность, с чем и нужно работать.
Попасть в ДТП, попасться преступникам, тяжело заболеть – случайные маловероятные события. Это даже не надо доказывать.
Читать дальше