Игорь Прокопенко - Незримая война

«Я в конце 1979 года занимался вживлением коротковолновых систем связи «Тритон», – говорит бывший сотрудник спецслужб, согласившийся побеседовать на условиях анонимности. – У нас были очень хорошие результаты, наши подопытные могли принимать информацию на заданной частоте и включать и выключать приемник. Скажу, что разработка проводилась по заказу морских пехотинцев и ВМФ. Эти приемники были платформой для дальнейшей модификации. Не стану рассказывать, какие еще проводились опыты, но собаку с механической лапой я лично видел».

Создатели американского фантастического фильма не могли знать об этих секретных экспериментах. Но по удивительному совпадению рождение терминатора начинается именно с механической руки, найденной на разрушенном заводе. Пытаясь разобраться в технологиях будущего, ученые шаг за шагом создают машину, которая приведет к гибели цивилизации.

В реальности тайна происхождения скрывается не в технологиях будущего, а в секретных разработках прошлого. По некоторым данным, к середине 60-х годов прошлого века многочисленные конструкторские бюро, работавшие в этой области, объединились для разработки основных направлений – создания разумного оружия или управляемого суперсолдата.

Валерий Канюка: «В Санкт-Петербургском университете, на кафедре физиологии человека и животных, работали профессора Голиков и Гуляев. Они сделали черепаху, у которой были половой, пищевой и оборонительный рефлексы».

Согласно распространенному мифу, в середине 1950-х советская пропаганда объявила кибернетику буржуазной лженаукой. Разработки роботов с близкими к животному миру поведенческими характеристиками были приостановлены. Однако, как выясняется сегодня, работа секретных НИИ над созданием боевых роботов шла полным ходом. В документах эти разработки проходили под аббревиатурой АБС – автономные боевые системы. Это автоматические танки и беспилотные самолеты. У первых образцов оставались нерешенными две задачи: компактность и надежность распознавания свой – чужой. Программное обеспечение тоже поначалу оставляло желать лучшего. Однако успехи были очевидны.

«Очень мощным квазиинтеллектуальным проектом, пожалуй, самым мощным в мире на сегодняшний день был наш «Буран», наш «Шатл», – говорит сотрудник авиакосмической отрасли, согласившийся на беседу на условиях анонимности. – Он летал в автоматическом режиме и в автоматическом же режиме осуществлял безошибочно посадку на посадочную полосу. Это уникальный проект, уникальное решение, уникальная работа людей, когда робот мог осуществить 48 тысяч программ».

«Буран»

Терминатор из американского фильма – робот восьмой версии образца 2029 года уже был способен точно идентифицировать цель среди сотен других лиц, распознавать голос, находить нужную информацию в телефонной книге, ориентироваться в незнакомом трехмерном пространстве. По версии создателей фильма, от появления такой машины нас все еще отделяет пара десятков лет. В действительности срок гораздо короче.

Аркадий Ющенко, заведующий кафедрой «Робототехнические системы» МГТУ им. Баумана, рассказывает: «Понятие искусственного интеллекта очень широкое, в него включается и распознавание сигналов, и управление, и планирование действий. Все это уже есть. Но мы непрерывно идем вперед. И те задачи, которые вчера казались мало достижимыми, скажем, автоматическое планирование собственных действий роботов, сегодня уже решаются».

Система распознавания лиц уже используется в системах безопасности аэропортов, стадионов и стратегических объектов. Компьютер способен выловить в многотысячной толпе нужного человека, например опасного преступника, находящегося в розыске. Распознаванием текста в телефонной книги сегодня тоже никого не удивишь. Специальные камеры на автомагистралях способны прочитать номерной знак и проверить владельца по базе данных, пока машина на большой скорости проносится мимо поста автоинспекции.

А вот эксперимент, который кажется забавной игрой. Но только на первый взгляд.

Борис Михайлов, доцент кафедры «Робототехнические системы» МГТУ им. Баумана: «На сцене стоят несколько объектов. В данном случае это тривиальные кубики, которые легко распознать и понять, что это за объект. Если мы за ними наблюдаем обычной плоской камерой и решаем плоскую задачу, то определить ни размер, ни соотношение размеров между этими кубиками нельзя.