Алексей Шалин - Делай ставки, которые делают деньги. Стратегии ставок на спорт

В таком варианте среднее равно 1,25. Здесь мы будем думать, что команда или игрок пробивает больше 1,5 один раз в четырех играх. Но если бы мы определяли среднее без вычета тех двух результатов и пришли к значению 1,5, то тогда, например, могли бы ошибочно начать догоном ловить или ставить флетом индивидуальный тотал первого больше 1,5. Ловить его можно очень долго, считая, что каждый второй матч команда будет пробивать ТБ 1,5, хотя более объективным будет один раз из четырех. Матч, закончившийся со счетом 5:0, искажает всю статистику.

Рассмотрим еще такие счета:

Есть 1:1, 0:0 и среди них более весомый 5:3. Средний индивидуальный тотал первого будет равен 1,25:

Более внимательный игрок выберет, конечно, «второе среднее», увидит, что оно равно 2, и задумается, стоит ли ставить тотал больше 2,5. Но среднестатистический игрок узнает «первое среднее», подумает: «О, 2,33! Можно тотал больше 2,5 ловить», и, как следствие, потеряет значительную часть своего банка.

На самом деле такого количества игр недостаточно для того, чтобы делать окончательные выводы. Нужно хотя бы 100 матчей. Сравнение выше всего лишь показывает, насколько важна широкая выборка, потому что на короткой дистанции даже один редкий результат искажает средний показатель. Когда вы смотрите статистику, всегда обращайте внимание на слишком результативные или, наоборот, сухие матчи.

Думаю, если вы изучали теорию вероятности или статистику, то знаете о законе больших чисел. Он говорит нам о том, что нельзя точно определить вероятность, имея малую выборку. Иначе говоря, если вы решили, что вероятность победы команды 80 %, то значит, 8 из 10? Нет. Как вы уже могли догадаться, вероятность работает на долгосрок. В слишком малой выборке возможен абсолютно любой результат. Есть три варианта: 6 из 10, 60 из 100 и 600 из 1000. Какой из них вы выберете?

Если 6 из 10, то здесь вероятность любая, никак не 60 %, и возможен абсолютно любой результат. Если 60 из 100, то уже намного ближе к 60 %, даже очень близко, но все-таки еще не точно. Но если 600 из 1000, то да, здесь уже можно говорить, что вероятность 60 % 3 3 D. Kahneman and A. Tversky. “Subjective Probability: A Judgement of Representativeness”, Cognitive Psychology 3 (1972): 430–54. .

Предположим, что в генераторе случайных чисел от одного до пяти мы ждем выпадения цифр 1, 3 или 5. При десяти итерациях вероятность выпадения этих цифр не будет 60 %.

Но с увеличением количества итераций вероятность будет стремиться к 60 %.

Все это в теории, на практике дела обстоят по-другому. Одни виды спорта требуют много математики и статистики, другие задействуют их в минимальном объеме. Здесь зависит от того, насколько случайность влияет на результат матча, и от специфики самого вида спорта. Сравним футбол и снукер.

В футболе статистика играет намного меньшее значение, чем в снукере. В футболе широкую выборку лично я вообще не использую. Потому что нет смысла, так как постоянно происходят трансферы игроков, смена тренерского состава и действует еще куча других факторов. Если вы ставите на снукер, то каков здесь будет элемент случайности? Например, кий срезался у игрока, такое же может произойти, или биток случайно зашел за шары и получился снукер, хотя сам снукерист не собирался так ставить шар изначально. Здесь мало что можно сказать. В футболе же судейство может напрямую повлиять на результат матча: ошибочное назначение пенальти или гол из офсайда, судья же тоже человек, бывает, он ошибается. Также и с количеством игроков: если в снукер играют два человека, то в футбол 22, плюс еще замены, и еще тренеры, которые тоже принимают участие в матче. Толпы болельщиков, погода: снег, дождь или солнце, которое может утомительно действовать на игроков, если стоит дикая жара.

В общем, в футболе случайность может принимать непосредственное участие в результате матча. Возьмем еще теннис, в котором из-за той же погоды могут матч прервать, а теннисисты после могут выйти уже в другом состоянии. Будьте внимательны, учитывайте влияние случайности.